语言模型中的强化学习与迁移学习技术

文章目录 大语言模型中的强化学习与迁移学习技术 大语言模型常用的训练方法主要包括以下几种 强化学习在大语言模型中的作用与意义 迁移学习在大语言模型中的作用与意义 异同 强化学习在大语言模型中的具体技术: 迁移学习在大语言模型中的具体技术: Agent与Agent框架 基于大语言模型预训练模型进行小模型训练时,agent、finetuning、RLHF发挥的作用 强化学习(RL)示例代码(基于DQN算...

优化大型语言模型表现的策略与方法

在人工智能的世界里,大型语言模型如同 GPT-4 这样的存在,已经成为了一个璀璨的明星。这些模型的强大之处在于它们能够处理各种语言任务,比如写作、翻译和提问等。但是,想要让这些模型发挥出最大的作用,我们需要掌握一些技巧来提升它们的表现。本文将介绍一些实用的策略。 一、明确你的需求 在与语言模型的互动过程中,我们需要详细地阐述任务和要求。由于这些模型不具备读心能力,因此我们需要提供充足的信息,以便模型能...

【C++语言】冲突-C语言:命名冲突(输入输出、缺省参数、引用、内联函数)

省参数:半缺省参数: 4.函数重载4.1 函数重载的概念: 5.引用5.1 引用的基本概念:5.2 引用的特性:5.3 常引用:5.4 引用使用场景: 6.内联函数6.1 概念:6.2 特性: C++语言系列学习目录 前言 这里是对上篇推文的衔接。 正文 2. C++的输入与输出: 了解了上面的知识,确实这样写就不大好了,当然如果是竞赛,全部展开还会影响代码速度。 #include<iostream>...

Rust 程序设计语言学习——结构体

st-lang.org/zh-CNRust 官方文档:https://doc.rust-lang.org/Rust Play:https://play.rust-lang.org/《Rust 程序设计语言》...

Python编程基础 003 Python语言编程的准备之准备

Python编程基础 003 Python语言编程的准备之准备 一、知识与能力准备二、年龄条件三、注意事项(一)封装方法(二)稳扎稳打(三)及时补给(四)利用资源(五)老师指导 学习Python语言编程之前,确实需要具备一些基础的计算机操作技能和知识。以下是一些建议: 一、知识与能力准备 基本的计算机操作: 熟悉计算机的基本操作,如文件的创建、保存、删除、移动等。了解如何使用键盘和鼠标进行高效的数据...

数据结构——队列(C语言版)

前言: 准备工作:本人习惯将文件放在test.c、SeqList.c、SeqList.h三个文件中来实现,其中test.c用来放主函数,SeqList.c用来放调用的函数,SeqList.h用来放头文件和函数声明 目录 什么是队列? 队列的节点结构 队列的基本操作 1、初始化 2、销毁 3、增加(插入数据) 4、删除 5、取队头、取队尾、取长度、判断头指针是否为空 完整的队列实例 总结 什么是队列? ...

C语言 swab 函数学习

 swab函数交换字符串中相邻两个字节; void _swab( char *src, char *dest, int n );      char *src: 要拷贝、转换的字符串,      char *dest,转换后存储到dest所表示的字符串,      int n要拷贝、转换的字节数; 所属库是 stdlib.h; VC里面可以直接用; void CMyswabView::OnDraw(C...

1_C语言基础知识

1_C语言基础知识 数据类型1.数据类型 常量和变量1.变量局部变量全局变量变量的作用域和生命周期 2.常量 字符串,转义字符,注释,操作符1.字符串2.转义字符3.注释4.操作符 数据类型 1.数据类型 char //字符数据类型 —%c short //短整型 int //整型 —%d long //长整型 —%ld long long //更长的整型 float //单精度浮点数 —%f do...

数据结构——顺序表(C语言版)

目录 顺序表的结构定义 顺序表的基本操作 应用实例 顺序表的结构定义 首先,我们需要定义一个结构体来表示顺序表,包括数据元素数组和当前元素个数等信息: #define MAX_SIZE 100 // 定义顺序表的最大容量 typedef struct { int data[MAX_SIZE]; // 数据元素数组 int length; // 当前元素个数} SeqList; 顺序表的基本操作 初...

李宏毅【生成式AI导论 2024】第6讲 大型语言模型修炼_第一阶段_ 自我学习累积实力

机器怎么学会做文字接龙 详见:https://blog.csdn.net/qq_26557761/article/details/136986922?spm=1001.2014.3001.5501 在语言模型的修炼中,我们需要训练资料来找出数十亿个未知参数,这个过程叫做训练或学习。找到参数后,我们可以使用函数来进行文字接龙,拿这组参数来使用叫做测试或者是叫做推论。 语言模型学习的三个阶段虽然训练资料不...
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