Springboot 整合 Java DL4J 打造自然语言处理之语音识别系统
Springboot 整合 Java DL4J 打造自然语言处理 之 语音识别系统 引言 在当今数字化时代,语音识别技术正变得越来越重要。从智能手机中的语音助手到智能家居设备的语音控制,语音识别为人们提供了一种更加便捷、自然的人机交互方式。语音识别系统本质上是将语音信号转换为计算机能够理解和处理的文本形式。这一过程涉及到多个复杂的技术环节,包括音频信号处理、特征提取以及基于神经网络的模型训练等。 传统的...
阿里云智能语音交互产品试用,基于语音识别、语音合成、自然语言理解
VER:2024年1月25日 17:29:33 智能语音交互产品基于语音识别、语音合成、自然语言理解 新开通智能语音交互服务用户,可享有3个月免费试用期,试用期间将不会产生费用 智能语音交互产品基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,实现“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验,适用于智能客服、质检、会议纪要、实时字幕等多个企业应用场景。本文为您介绍如何使用智能语音交互,帮助您快速了解其使用流程和具...
Qt中实现高准确率的语音识别
选择语音识别引擎 开源语音识别项目中,以下两款工具可以用于支持中英文识别,并且与Qt兼容: Vosk:Vosk是一个开源的语音识别工具,支持中英文及多种语言,具备离线识别能力,且不依赖互联网。 PaddleSpeech:PaddleSpeech是百度的开源语音识别工具,准确率较高,但需要稍微多一点的配置。 本示例将使用 Vosk,它支持多平台,且易于集成到C++项目中,满足离线使用、90%以上准确率、开...
探索开源语音识别的未来:高效利用先进的自动语音识别技术20241030
🚀 探索开源语音识别的未来:高效利用自动语音识别技术 🌟 引言 在数字化时代,语音识别技术正在引领人机交互的新潮流,为各行业带来了颠覆性的改变。开源的自动语音识别(ASR)系统,如 Whisper,凭借其卓越的多语言支持和高准确性,成为众多开发者的首选工具。本文将深入探讨 Whisper 的核心功能、实际应用以及最佳实践,帮助开发者更好地掌握这项强大技术。 1️⃣ Whisper 概述 1.1 开源的力...
Vosk 进行中文语音识别实例
这个示例展示了如何在 Qt 中集成 Vosk 进行中文语音识别。该示例不仅涵盖了录音的设置与保存,还确保录制的音频文件符合 Vosk 的要求格式。通过 Vosk 的中文模型,我们可以对音频内容进行识别,获取准确的中文转写结果。此外,示例中通过 QString::fromUtf8 来正确解析 Vosk 返回的 UTF-8 编码字符串,确保最终显示的中文内容没有乱码。 示例详细概述 前期准备 在开始编写代码...
【AI】浅谈语音识别模型与音频验证码安全相关知识
目录 攻防迭代速览 初步攻防:基础语音识别与音频验证码 进阶攻防:深度学习模型与高级音频验证码 对抗性攻防:对抗生成网络(GAN)与对抗样本 高级防御策略:多模态与生物特征识别 未来展望:自适应学习与实时防御 语音识别模型 数据收集与预处理 特征提取 模型架构选择 模型训练 模型评估与调优 部署与优化 持续学习与更新 提高音频验证码安全性 反语音识别技术 1.1 对抗性样本 1.2 特殊音频编码 音频混淆...
语音控制开关的语音识别ic芯片方案
语音控制开关是一种基于语音识别技术的设备,它通过内置的语音识别芯片,将用户的语音指令转化为电信号,从而实现对设备的控制。例如在智能家居设备上的应用,通常需要连接到家庭的Wi-Fi网络上,以便与智能手机或智能音箱等设备进行通信。 而九芯的NRK3301语音识别芯片,采用离线语音控制技术,使得用户无需网络连接或下载额外的APP,即可通过语音命令来控制照明设备。这种技术的优势在于保护用户隐私,因为不需要通过网...
快速搭建本地 Whisper 语音识别大模型
在语音识别领域,OpenAI 的 Whisper 模型以其高效且准确的特性迅速受到瞩目。许多人可能觉得在本地环境中运行这样一个大模型过于复杂,但其实,经过正确的指导,你完全可以在自己的计算机上搭建一个高性能的语音识别系统。 前置准备 在开始之前,你需要确保计算机符合以下条件: Python 3.7+ 环境GPU 支持(CUDA 驱动):尽管CPU也能运行,但GPU会更快。足够的存储空间:模型可能需要几个G...
电饭煲语音应用方案:工业级性能、简单易用,NRK3301语音识别ic
。 除此之外,如今的电饭煲越来越人性化,带有预约功能,人们可以想什么时候做饭就什么时候做,随心所欲。同时电饭锅还能根据人们的喜好,调节压力,使食物呈现软硬成都不同的口感,适合不同人群。 NRK3301语音识别芯片在电饭煲的应用方案包括多种功能,如煮饭模式、熬粥模式、熬汤模式、加热模式以及快速煮饭模式等。用户可以通过简单的语音指令来控制电饭煲,例如说出“小明小明”来唤醒电饭煲,然后发出“煮饭模式”、“熬粥...
制作语音数据集: 爬取B站音视频+基于whisper语音识别标注
ess.run(command, check=True, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL) 3. 使用whisper进行断句和语音识别...