【AI】浅谈语音识别模型与音频验证码安全相关知识

目录 攻防迭代速览 初步攻防:基础语音识别与音频验证码 进阶攻防:深度学习模型与高级音频验证码 对抗性攻防:对抗生成网络(GAN)与对抗样本 高级防御策略:多模态与生物特征识别 未来展望:自适应学习与实时防御 语音识别模型 数据收集与预处理 特征提取 模型架构选择 模型训练 模型评估与调优 部署与优化 持续学习与更新 提高音频验证码安全性 反语音识别技术 1.1 对抗性样本 1.2 特殊音频编码 音频混淆...

语音控制开关的语音识别ic芯片方案

语音控制开关是一种基于语音识别技术的设备,它通过内置的语音识别芯片,将用户的语音指令转化为电信号,从而实现对设备的控制。例如在智能家居设备上的应用,通常需要连接到家庭的Wi-Fi网络上,以便与智能手机或智能音箱等设备进行通信。 而‌九芯的NRK3301语音识别芯片,采用离线语音控制技术,使得用户无需网络连接或下载额外的APP,即可通过语音命令来控制照明设备。这种技术的优势在于保护用户隐私,因为不需要通过网...

电饭煲语音应用方案:工业级性能、简单易用,NRK3301语音识别ic

。 除此之外,如今的电饭煲越来越人性化,带有预约功能,人们可以想什么时候做饭就什么时候做,随心所欲。同时电饭锅还能根据人们的喜好,调节压力,使食物呈现软硬成都不同的口感,适合不同人群。 NRK3301语音识别芯片在电饭煲的应用方案‌包括多种功能,如煮饭模式、熬粥模式、熬汤模式、加热模式以及快速煮饭模式等。用户可以通过简单的语音指令来控制电饭煲,例如说出“小明小明”来唤醒电饭煲,然后发出“煮饭模式”、“熬粥...

制作语音数据集: 爬取B站音视频+基于whisper语音识别标注

ess.run(command, check=True, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL) 3. 使用whisper进行断句和语音识别...

语音识别功能测试:90%问题,可以通过技术解决

现在市面上的智能电子产品千千万,为了达到人们使用更加方便的目的,很多智能产品都开发了语音识别功能,用来语音唤醒进行交互;另外,各大公司也开发出来了各种智能语音机器人,比如小米公司的“小爱”,百度公司的“小度”,三星公司的“bixby”,苹果的“siri”等等。这些语音识别的功能,提高人们使用电子的产品的体验,但是作为一名测试员,给你一款语音识别产品,要怎么进行测试呢? 接下来,我就以小米手机为例,给大家介...

通过语音风格转换的自动语音识别对抗攻击方法

    鉴于自动语音识别(ASR)系统的广泛应用,它们的安全问题受到了前所未有的关注,主要是因为深度神经网络(DNN)对对抗性攻击的脆弱性,微小的扰动可以使模型在不改变语义的情况下犯错误或性能下降。这些攻击方法大多需要在L2范数或L∞范数范数约束下添加噪声扰动,不可避免地留下人工修改的痕迹。最近的研究通过操作风格向量来合成基于文本到语音(TTS)合成音频的对抗性示例,缓解了这一限制。      然而,基于...

2024 年最新 Python 基于百度智能云实现短语音识别详细教程

百度智能云语音识别 采用国际领先的流式端到端语音语言一体化建模算法,将语音快速准确识别为文字,支持手机应用语音交互、语音内容分析、机器人对话等场景。百度短语音识别可以将 60 秒以下的音频识别为文字。适用于语音对话、语音控制、语音输入等场景。 接口类型:通过 REST API 的方式提供的通用的 HTTP 接口。适用于任意操作系统,任意编程语言接口限制:需要上传完整的录音文件,录音文件时长不超过 60...

基于语音识别的智能电子病历(四)语音识别的要求 2

前一章讲的是医疗行业的语音识别的对识别结果的一些基本要求。在实际的工作中,不同的医院、科室、模版、医生又会有自己的个性化的需求。 下面就是某个手术中心的要求: 例子1 医生说的是首字母,在病历中要用展开形式: HPI=HISTORY OF PRESENT ILLNESS PMH=PAST MEDICAL HISTORY PSH=PAST SURGICAL HISTORY 例子2 医生说leave a bl...

基于语音识别的智能电子病历(三)之 Soniox

Soniox成立于2020年,目前总部位于美国加州福斯特城,该公司开发了市场上最好的语音识别引擎之一。该公司目前提供市面上领先的云转录引擎之一——这也是audioXpress成功用于采访和一般语音转文本转换的引擎。 专注于语音AI的Soniox在2021年推出了世界上第一个用于语音识别的无监督学习方法。这一创新对于克服之前阻碍语音系统性能的局限性至关重要。 2023年,Soniox开始从语音AI向通用AI...

《QT实用小工具·五十七》基于QT的语音识别

1、概述 源码放在文章末尾 该文章实现了简单的语音识别功能,首先,语音识别要做三件事情 : 1.记录用户的语音文件到本地 2.将用户语音编码 使用flac或者speex进行编码 3.使用第三方语音识别API或者SDK进行分析识别语音 目前做的比较简单就是使用flac文件对wav音频文件进行编码 基于Mac OSX和Win 7平台的 win 7下使用flac.exe,具体exe帮助,读者可以使用flac....
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