【Python自然语言处理】文本向量化处理用户对不同类型服装评论问题（超详细 附源码）
下面以文本向量化为目标，举例说明基于不同模型的实现过程，使用的数据集的主题是用户对不同类型的女性服装的评论，总共有23485条记录 实现步骤如下 一、导入库文件 首先导入需要的库文件，本实例设计词频-逆文档模型，N元模型以及词袋模型，并利用混淆矩阵直观描述各模型的预测能力 代码如下 import gensimimport nltkfrom sklearn.model_selection impor...
【Tensorflow深度学习】优化算法、损失计算、模型评估、向量嵌入、神经网络等模块的讲解（超详细必看）
一、优化算法 1）Adam算法: 基于一阶或二阶动量（Moments）的随机梯度下降算法，动量是非负超参数，主要作用是调整方向梯度下降并抑制波动。此算法适用于数据量和参数规模较大的场合。 （2）SGD算法: 动量梯度下降算法。 （3）Adagrad算法: 学习率与参数更新频率相关。 （4）Adamax算法:Adam算法的扩展型，词嵌入运算有时优于Adam算法。 （5）Ftrl算法:谷歌发明的算法，适用...
【Python自然语言处理+tkinter图形化界面】实现智能医疗客服问答机器人实战（附源码、数据集、演示 超详细）
一、问答智能客服简介 QA问答是Question-and-Answer的缩写，根据用户提出的问题检索答案，并用用户可以理解的自然语言回答用户，问答型客服注重一问一答处理，侧重知识的推理。 从应用领域视角，可将问答系统分为限定域问答系统和开放域问答系统。 根据支持问答系统产生答案的文档库、知识库，以及实现的技术分类，可分为自然语言的数据库问答系统、对话式问答系统、阅读理解系统、基于常用问题集的问答系统、...
【JavaScript+自然语言处理+HTML+CSS】实现Web端的智能聊天问答客服实战（附源码 超详细必看）
智能客服的部署方式比较多样化，可以作为组件嵌入到其他应用程序，也可以部署到定制网站，下面分别介绍如何新创建智能客服应用，从而使其能够集成为网站功能的一部分，以及如何将通过PyCharm训练后的智能客服部署到网站 一、智能聊天问答客服简介 QA问答是Question-and-Answer的缩写，根据用户提出的问题检索答案，并用用户可以理解的自然语言回答用户，问答型客服注重一问一答处理，侧重知识的推理。 ...
【Python自然语言处理】概率上下文无关文法（PCFG）及神经网络句法分析讲解（图文解释 超详细）
一、句法分析 句法分析（syntactic parsing或者parsing）是识别句子包含的句法成分要素以及成分之间的内在关系，一般以句法树来表示句法分析的结果。实现该过程的应用称作句法分析器（Parser）。根据侧重目标分为完全句法分析和局部句法分析，完全句法分析以获取整个句子的句法结构为最终目的，而局部句法分析仅关注局部部分，依存句法分析属于局部分析法 自然语言处理句法分析目前面临的关键技术问题...
【超详细demo】Spring Boot 多数据源配置
第一种方式： AbstractRoutingDataSource 1.1. 手动切换数据源 application.properties # Order# 如果用Druid作为数据源，应该用url属性，而不是jdbc-urlspring.datasource.order.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/order?useUnicode=true&charac...
深度强化学习中深度Q网络（Q-Learning+CNN）的讲解以及在Atari游戏中的实战（超详细 附源码）
深度强化学习将深度学习的感知（预测能力）与强化学习的决策能力相结合，利用深度神经网络具有有效识别高维数据的能力，使得强化学习算法在处理高纬度状态空间任务中更加有效 一、DQN算法简介 1：核心思想 深度Q网络算法（DQN）是一种经典的基于值函数的深度强化学习算法，它将卷积神经网络与Q-Learning算法相结合，利用CNN对图像的强大表征能力，将视频帧视为强化学习中的状态输入网络，然后由网络输出离散的...
论文超详细精读|八千字：DGNN
文章目录 前言总览一、Introduction背景问题解决过程主要贡献 二、Related work2.1 Skeleton-based action recognition(骨架动作识别)2.2 Graph networks（图网络） 三、Method3.1 Bone Information（骨骼信息）3.2 Graph Construction（图的构建）3.3 Directed graph ne...
机器学习之利用线性回归预测波士顿房价和可视化分析影响房价因素实战（python实现 附源码 超详细）
线性回归是利用最小二乘函数对一个或多个因变量之间关系进行建模的一种回归分析，这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个变量的称为一元回归，大于一个变量的情况叫做多元回归。利用线性回归，我们可以预测一组特定数据是否在一定时期内增长或下降。 接下来以线性回归预测波士顿房价进行实战解析 线性回归代码如下 import numpy as npimport matplotlib.pyplo...
【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|MySql连接查询超详细总结
一、概述在实际开发中，大部分情况下都不是在单表中进行数据操作，一般都是多张表进行联合查询。通常一个业务就会对应的有好几张表。MySql中的连接查询分为交叉连接，内连接，外连接三部分。其中交叉连接也叫笛卡尔积，也是内连接的一种。二、连接查询常用方法 准备数据表：员工信息表（emp） 以及部门信息表（demp） 1、交叉连接：也叫笛卡尔积。特点：不使用任何选择条件，直...