距离场和距离变换：distance_transform
你知道图像处理的骨架这个概念吗？如果知道，你能解释清楚什么算法生成骨架吗？从一堆横竖叠加的扑克牌中，你能整理出几张牌，并保存牌的花色信息吗？如果您对上述提问存在疑虑，那么就好好看看本文吧。 二、距离变换描述 2.1 提出距离场的概念 距离变换，也称为距离图或距离场，是数字图像的派生表示。该术语的选择取决于对所讨论对象的观点：初始图像是否被转换为另一种...
GEE机器学习——利用最短距离方法进行土地分类和精度评定
最短距离方法 最短距离方法（Minimum Distance）是一种常用的模式识别算法，用于计算样本之间的相似度或距离。该方法通过计算样本之间的欧氏距离或其他距离度量，来确定样本之间的相似程度或差异程度。 最短距离方法的具体步骤如下： 1. 数据准备：收集并准备用于训练的数据集，确保数据集包含标记好的样本点。 2. 特征选择：根据问题的特点选择合适的特征，并对特征进行预处理（如归一化、标准化等）。 3...
送法进村 惠州大亚湾法院“零距离”普法入民心
“什么是有组织犯罪？《反有组织犯罪法》有哪些亮点？”11月30日下午，一场关于《反有组织犯罪法》的普法宣传活动在惠州大亚湾法院的结对共建村西区街道新畲村开展。现场，大亚湾法院干警通过向村民发放宣传手册、现场答疑、开展讲座等有声有色的普法活动，向村民们普及了反有组织犯罪的法律知识。如何识别有组织犯罪？讲座上，法院干警围绕扫黑除恶、预防治理、打伞破网等多个方面向村民宣传了《反有组织犯罪法》的主要内容和重大...
珠海市斗门区白蕉镇新马墩村新时代文明实践站：创新活动形式广聚人气 精准服务群众拉近距离
全媒体记者 鄢敏“您知道村里的新时代文明实践站在哪里吗？”走进珠海市斗门区白蕉镇新马墩村，随机向路边的居民打听，他们都能很快指出具体位置：广场上最高的那栋楼。之所以如此熟悉，因为那里每周都有不同类型的活动，吸引大家报名参加。自2022年升级改造后，新时代文明实践站服务范围逐渐扩大，村民生活的幸福感越来越强。推陈出新，多样活动添姿彩在一个秋日上午，王阿姨跟邻居刘婆婆先后走进新马墩村新时代文明实践站，体验...
【非监督学习 | 聚类】聚类算法类别大全 & 距离度量单位大全
欢迎大家三联支持！本系列会一直更新，核心概念系列会一直更新！欢迎大家订阅 聚类算法 聚类算法是一种无监督学习的机器学习算法，用于将数据集中的样本划分为具有相特征的组或簇。其目标划分的原则是组内(内部)距离最小化，而组间(外部)距离最大化。在商业上，聚类可以帮助市场分析人员从消费者数据库中区分出不同的消费群体，并且概括出每一类消费者的消费模式或消费习惯。同时，聚类分析也可以作为数据分析算法中其他分析算法...
计算两个经纬度之间的实际距离(Haversine公式)----c++
onvertDegreesToRadians(double degrees){ return degrees * M_PI / 180;} /// <summary> /// 计算2个经纬度之间的距离 /// </summary> /// <param name="from_lon">起始点经度</param> /// <param name="from_lat">起始点纬度</param> //...
使用求2个字符串最短编辑距离动态规划算法实现 git diff 算法 java 实现
MyDiffTest.java： import java.io.BufferedReader;import java.io.FileReader;import java.util.ArrayList;import java.util.List; public class MyDiffTest { private static final String path = "\\xxx\\"; priv...
使用Python计算平面多边形间最短距离，数据需要从excel表格中导入
args) { int testVar=1; switch (testVar){ case 1: break; case 2: break; } } /** * 使用Python计算平面多边形间最短距离，数据需要从excel表格中导入， * 多边形种类包括（圆形、矩形、六边形、五边形、跑道形/胶囊形）， * Python代码需要使用gjk算法进行判断两个多边形间是否重叠， * 如果未重叠计算最短距离...
用于物体识别和跟踪的下游任务自监督学习-2-（计算机视觉中的距离度量+损失函数）
2.4 计算机视觉中的距离度量 在深度学习和计算机视觉中，距离度量通常用于比较图像、视频或其他数据的特征或嵌入。根据具体任务和数据属性，可以使用不同类型的距离度量。下面介绍了深度学习和计算机视觉中使用的一些常见类型的距离度量。 余弦相似性距离：余弦相似性测量向量空间模型（VSM）中两个向量之间的距离。余弦相似性Sc（τa，τp）和两个向量τa和τp之间对应的余弦距离Dc（τa、τp）可以定义如下2.6...
Python计算巴氏距离
Python计算巴氏距离 巴氏距离简介 在统计中，巴氏距离（Bhattacharyya Distance）测量两个离散或连续概率分布的相似性。它与衡量两个统计样品或种群之间的重叠量的巴氏系数密切相关。巴氏距离和巴氏系数以20世纪30年代曾在印度统计研究所工作的一个统计学家A. Bhattacharya命名。同时，巴氏系数可以被用来确定两个样本被认为相对接近的，它是用来测量中的类分类的可分离性。 总而...