【树】【图论】【树路径】【深度优先搜索】2867. 统计树中的合法路径数目
作者推荐 【广度优先搜索】【网格】【割点】【 推荐】1263. 推箱子 本文涉及知识点 树 图论 深度优先搜索 LeetCode:2867. 统计树中的合法路径数目 给你一棵 n 个节点的无向树，节点编号为 1 到 n 。给你一个整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ui, vi] 表示节点 ui 和 vi 在树中有一条边。 请你返回树中的 ...
【SWO三维路径规划】蜘蛛蜂算法SWO多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）【含Matlab源码 3965期】
合作可私信。 🍎个人主页：海神之光 🏆代码获取方式： 海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 更多Matlab仿真内容点击👇 Matlab图像处理（进阶版） 路径规划（Matlab） 神经网络预测与分类（Matlab） 优化求解（Matlab） 语音处理（Matlab） 信号处理（Matlab） 车间调度（Matlab） ⛄一、蜘蛛蜂算法无人机避障三维航迹规划...
【MATLAB源码-第135期】基于matlab的变色龙群优化算法CSA)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 变色龙群优化算法（Chameleon Swarm Algorithm，CSA）是一种新颖的群体智能优化算法，受到自然界中变色龙捕食和社交行为的启发。变色龙以其独特的适应能力而著称，能够根据环境变化调整其皮肤颜色，并利用其长舌快速准确地捕捉猎物。这种生物的特性激发了算法设计者创造出一种模仿变色龙行为特征的算法，用于解决复杂的优化问题。 为了深入解析变色...
【MATLAB源码-第136期】基于matlab的变色龙群优化算法CSA)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 变色龙群优化算法（Chameleon Swarm Algorithm，CSA）是一种新颖的群体智能优化算法，受到自然界中变色龙捕食和社交行为的启发。变色龙以其独特的适应能力而著称，能够根据环境变化调整其皮肤颜色，并利用其长舌快速准确地捕捉猎物。这种生物的特性激发了算法设计者创造出一种模仿变色龙行为特征的算法，用于解决复杂的优化问题。 为了深入解析变色...
Jupyter notebook文件默认存储路径以及更改方法
目录 1、文件默认存储路径怎么查？2、文件默认存储路径怎么改？ 转自：https://blog.csdn.net/fengyeer20120/article/details/109483362 初次使用Jupyter Notebook，确实好用啊！但安装Anaconda后，打开Jupyter Notebook 的时候，新建文件的默认存储路径一般在C系统盘下面的XXX目录，那么路径是什么呢？我想把文件...
【动态规划】【图论】【C++算法】1575统计所有可行路径
作者推荐 【动态规划】【字符串】【行程码】1531. 压缩字符串 本文涉及知识点 动态规划汇总 图论 LeetCode1575统计所有可行路径 给你一个 互不相同 的整数数组，其中 locations[i] 表示第 i 个城市的位置。同时给你 start，finish 和 fuel 分别表示出发城市、目的地城市和你初始拥有的汽油总量每一步中，如果你在城市 i ，你可以选择任意一个城市 j ，满足 j...
图论第三天|127. 单词接龙 841.钥匙和房间 463. 岛屿的周长 1971. 寻找图中是否存在路径 684.冗余连接 685.冗余连接II
目录 Leetcode127. 单词接龙Leetcode841.钥匙和房间Leetcode463. 岛屿的周长Leetcode1971. 寻找图中是否存在路径Leetcode684.冗余连接Leetcode685.冗余连接II Leetcode127. 单词接龙 思路：广搜搜出来直接就是最短路径，深搜还需要判断；广搜相当于先把这一层路径的单词下一步走法都扫出来再走下一步；而深搜找到一条路径就先走到头...
「 典型安全漏洞系列 」06.路径遍历(Path Traversal)详解
1. 简介 路径遍历（Path Traversal）是一种安全漏洞，也被称为目录遍历或目录穿越、文件路径遍历。它发生在应用程序未正确验证用户提供的文件路径时，允许攻击者访问系统上的敏感文件或目录，甚至执行恶意代码。 2. 产生根因 路径遍历攻击通常利用应用程序对用户输入的路径或文件名的不充分验证（如包含跳转符../）。攻击者可以通过在文件路径中添加特殊字符或符号来尝试访问超出其授权范围的文件或目录。...
【MATLAB源码-第126期】基于matlab的樽海鞘算法(SSA)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。
态调整：樽海鞘算法能够根据当前搜索情况动态调整探索与开发的比重，这使得算法在不同的搜索阶段都能保持高效。 应用范围 樽海鞘算法由于其独特的优化机制和高效的搜索能力，已被广泛应用于多个领域，如工程优化、路径规划、资源分配、机器学习等。 算法优势 1. 高效的全局搜索能力：算法能够在较大的解空间中有效地搜索全局最优解。 2. 良好的适应性：樽海鞘算法可以适应各种类型的优化问题。 3. 简洁易实现：相对于其...
图论第一天|797.所有可能的路径 200. 岛屿数量
目录 Leetcode797.所有可能的路径Leetcode200. 岛屿数量 Leetcode797.所有可能的路径 思路：深搜入门，注意邻接表和邻接矩阵的形式 class Solution {public: vector<vector<int>> result; vector<int> path; void dfs(vector<vector<int>>& graph, int x){ if ...