量化策略自动交易机器人系统开发技术

    量化交易是指借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术来进行交易的投资方式。量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。     交易策略的核心思想是,追单加仓。     比如,我们在某个时刻买入一份比特币,如果价格上涨了,我们就把它平仓,获...

交易所没有交易量怎么办,量化交易软件开发

交易所没有交易量怎么办,量化交易软件开发 近阶段通过调研市场上正在运营的交易所发现,很多交易所平台币或者项目方的币在做市管理这块完全没有做到位,完全没有去处理,针对调研的情况,发现普遍存在的一个问题,接下来一起聊一下交易所做市问题。 交易所平台币没有交易量 通过发现多家交易所内部活跃用户比较少,导致平台币的交易量是起不来,这也是很多交易所需要解决的问他,如果自己内部用人工去挂单,那么这效率非常低,而且...

百度飞桨轻量化推理引擎再升級,新增适配国产AI芯片比特大陆算丰

场景。 近日,百度飞桨深度学习平台新增适配比特大陆最新算丰系列AI芯片,两者的成功融合,在芯片利用率、性能功耗比等指标上尽显优势,相比传统GPU更适合深度学习推理,成为我国构建自主AI生态的典范。 轻量化推理引擎Paddle Lite再升级 作为国内功能最完备的端到端开源深度学习平台,飞桨以其兼具灵活和效率的开发机制、工业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力、推理引擎一体化设计以及系统化的服务支...

飞桨轻量化推理引擎再升級,新增适配国产AI芯片寒武纪思元

近日,百度飞桨旗下高性能的轻量化推理引擎Paddle Lite,与国内AI芯片独角兽寒武纪旗下云端人工智能处理器芯片思元270正式完成兼容性适配,而思元220边缘端芯片,也预计在近期完成适配工作。这也标志着寒武纪端云一体的人工智能芯片生态,与百度飞桨代表的深度学习框架生态的成功融合。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.or...

基于PaddleSlim对目标检测模型YOLOv3进行量化训练

项目简介 本项目应用PaddleSlim对YOLOv3进行量化训练,从而对模型进行压缩,提高其在端上运行的性能。 在量化训练的过程中加入了MAP的计算,实时的评估训练过程中的效果。   PaddleSlim简介 PaddleSlim是一个模型压缩工具库,包含模型剪裁、定点量化、知识蒸馏、超参搜索和模型结构搜索等一系列模型压缩策略。 对于业务用户,PaddleSlim提供完整的模型压缩解决方案,可用于...

量化模型训练加速的思考(Pytorch实现)

0. 引子在训练轻量化模型时,经常发生的情况就是,明明 GPU 很闲,可速度就是上不去,用了多张卡并行也没有太大改善。如果什么优化都不做,仅仅是使用nn.DataParallel这个模块,那么实测大概只能实现一点几倍的加速(按每秒处理的总图片数计算),不管用多少张卡。因为卡越多,数据传输的开销就越大,副作用就越大。为了提高GPU服务器的资源利用率,尝试了一些加速的手段。 梳理了训练框架,并将参考...

NumPy 学习 第三篇:矢量化和广播

量化量化是指用数组表达式替换显式的for循环,在Python中循环数组或其他跟数组类似的数据结构时,使用循环会涉及很多开销。NumPy中的矢量化操作把内部循环委托给高度优化的C和Fortran函数,从而实现更清晰,更快速的Python代码。 矢量化是NumPy中的一种强大功能,可以把操作表达为“在整个数组上而不是在各个元素上”发生,Python内部隐式对数组的各个元素执行相同的操作。 矢量化对每...

全球汽车产业转型 轻量化成车企发展新态势?

如果说过去四年,“汽车四化”太热了,或许从2020年开始,会是汽车轻量化大热的元年。“在欧洲汽车技术界,大家都很重视汽车的轻量化,而不是中国现在叫得很火的‘汽车四化’”。12月4日上午,在上海举办的2019(第十二届)国际汽车技术年会上,诺贝丽斯中国区董事总经理、诺贝丽斯负责亚洲汽车业务的副总裁刘清感叹。“轻量化既是实现汽车新四化的基础,也是OEM硬件技术水平的集中体现;轻量化已是日益成熟的消费者的渐...

Learning To Rank之LambdaMART的前世今生

LambdaMART。 4.       神奇的Lambda          为什么LambdaMART可以很好的应用于排序场景?这主要受益于Lambda梯度的使用,前面介绍了Lambda的意义在于量化了一个待排序的文档在下一次迭代时应该调整的方向和强度。          但Lambda最初并不是诞生于LambdaMART,而是在LambdaRank模型中被提出,而LambdaRank模型又是在R...

用python爬取《龙珠·超次元乱战》漫画并转化成pdf阅读

,看评价还不错,于是去官网上去阅读,谁知这是一个国外运营的网站,是供全球读者观看的,这个小水管的服务器自然看起来也就特别慢了,刷新图片都要几秒才能出来。因此产生了想要下载之后观看的想法,秉着懒人不做批量化事情的思想,决定采用程序进行抓取和下载。问题分析源码获取直接使用requests库进行下载源码即可:r = requests.get(self.CHAPTER_LIST_URL)html =...
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2021-05-08 21:37:45 1620481065