ccr智能量化机器人：比特币在区块链中的记录
比特币在区块链中记录的是一种去中心化的数字货币交易系统。区块链技术是一种基于密码学的分布式账本技术，它记录了比特币的所有交易信息，并确保其安全性、透明性和不可篡改性。 比特币是一种虚拟货币，它的交易记录被存储在区块链中。区块链是由一系列被称为“区块”的数据块组成的链式结构。每个区块包含了一些比特币交易记录，以及一个与前一个区块相关的加密算法生成的“哈希值”。通过哈希值，每个区块都与前一个区块相连，形成...
什么是股票量化自动交易接口，有什么具体用途，个人可以用吗？
量化交易简单点说把复杂的需要大量收集信息，和确定买卖股票时间的过程交给程序来做，代替人工，减少操作错误和信息的遗漏，我目前就在用，接入门槛降低了，不像以前那样只限机构和大户使用，选对开户渠道和客户经理，个人账户就可以无门槛使用 在股票交易市场，量化交易或者说程序化自动交易是一项引领未来的技术，它将传统的人工交易方式升级为智能化的全自动操作，为投资者带来了巨大的好处，这里我们探讨一下量化交易的优势，以及...
ccr智能量化交易软件：币圈小白赚钱要避险
神，我们就可能成为了下一批被割的韭菜，这样的局势，怎么可以少了CCR这样的神器呢？也许，你和大神之间，只少了一个CCR。而CCR炒币机器人可以完美解决这些问题。CCR自动炒币机器人是一款适用币圈的智能量化机器人。 CCR机器人的优势 1、兼容主流平台 您的资金在全球主流交易平台，安全无忧，不用担心本金安全。 2、7*24小时无休，全自动执行 机器人在云服务器上24小时运行，不断电不断网。初始化设置参数...
SparkDesk知识库 + ChuanhuChatGPT前端 = 实现轻量化知识库问答
上一篇 讯飞星火知识库文档问答Web API的使用（二） 把星火知识库搞明白了； 然后又花了时间学习了一下gradio的一些基础内容: 在Gradio实现两个下拉框进行联动案例解读：change/click/input实践（三） 在Gradio实现分栏、分页的效果（二） Gradio的重要函数以及一些代码示例学习（一） 好了，终于可以把笔者最终的想法开始实践了： 目前实现的效果： 目前需要的功能： ...
Transformers 中原生支持的量化方案概述
本文旨在对 transformers 支持的各种量化方案及其优缺点作一个清晰的概述，以助于读者进行方案选择。目前，量化模型有两个主要的用途: 在较小的设备上进行大模型推理对量化模型进行适配器微调 到目前为止，transformers 已经集成并 原生 支持了 bitsandbytes 和 auto-gptq 这两个量化库。请注意，🤗 optimum 还支持更多的量化方案，但本文不会涉及这一块内容。...
[量化投资-学习笔记014]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-Python知识点汇总
以下内容总结了之前章节涉及到的 Python 知识点，看过之前的章节同学，就不用打开了。 1. Restful 访问 TDengine 数据库 知识点： 发送给 TDengine 的 HTTP Body 里面是 SQL 明文，请求方式为 POST。TDenging 返回的结果是 JSON 格式。如果写入的数据包含中文，那么必须对 SQL 进行 encode("UTF-8")。 def request...
全智能量化机器人：三个币圈故事告诉你千万别成为赌徒
“币圈一年，世界十年”，对少部分人而言确实是在币圈割一年韭菜，就可以在以后的十年不愁吃穿。但对更多人来说，那就是起早贪黑干十年的存款，在币圈几个月就亏得一干二净，别谈娶老婆，有张床给自己睡就不错了！ 如果告诉你，你选对了风口，即使是猪都能飞上天，你相信吗？炒币的时候，经常消息满天飞，各种“利好”“利空”，大多都是狗庄利用来拉砸骗取筹码的手段。多少韭菜就死在了币圈牛市启动的的浪潮里。有更多的又是被各种骗...
[量化投资-学习笔记013]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-策略回测进阶
在上一章节《策略回测》中采用轮询的方式对整个股票池进行了回测。虽然功能已经实现，但是效率确实不高。而且生成的结果也不方便统计。 本次在上一章的基础上进行修改，实现两方面的改进： 采用多线程的处理方式，提高处理效率将计算结果存入 TDengine 数据库，方便后期统计。 目录 数据库初始化数据库建模创建子表 函数简介多进程/线程处理结果写入TDengine程序主体 MACD交易策略回测程序说明程序功能...
[量化投资-学习笔记011]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-MACD金死叉策略回测
在上一章节 MACD金死叉中结束了如何根据 MACD 金死叉计算交易信号。 目录 脚本说明文档（DevChat 生成）MACD 分析脚本安装依赖库参数配置查询与解析数据计算 MACD 指标判断金叉和死叉计算收益绘制图形运行脚本 本次将根据交易信号，模拟交易。更加历史数据对MACD金死叉交易策略进行回测，看一下收益如何。 下面进行一个简单的实现： 定义一个资金池 当出现买入信号且无仓位时，全仓买入。买...
[量化投资-学习笔记007]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-布林带
述，只是相较于 MACD 描述趋势的变化程度，布林带更关注于价格的异常波动。 要搞懂布林带，就需要从定义入手，除了之前提到的均线，另一个重要的概念就是标准差。 标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。标准差的计算步骤如下： 求平均：计算数据集中数值的平均值。计算每个数值与平均值的差：从每个数值中减去平均值，然后求差的平方。求结果的平均：将所有差的平方相加，然后除以数据...