💡💡💡本文独家改进：现将本文思想迁移到YOLOv8-pose做二次创新 ，提出了三个创新的轻量级即插即用模块：特征增强模块（FEM）、特征融合模块（FFM）和空间上下文感知模块（SCAM）   Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html ✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-po...

文章目录 一、TensorFlow 量化投资的一般步骤二、TensorFlow 如何建立特征工程三、TensorFlow 构建量化投资模型简单示例 一、TensorFlow 量化投资的一般步骤 数据准备：收集和整理用于训练和测试模型的金融数据，例如股票价格、财务指标等。特征工程：根据具体的量化策略，对数据进行特征提取和处理，例如计算技术指标、构建因子等。模型构建：使用TensorFlow构建适合量化...

0. 简介 高精地图作为自动驾驶中最关键的组成部分，矢量化高精（HD）地图包含有关周围道路元素的详细信息，这对于现代自动驾驶汽车的各项下游任务是至关重要的，例如车辆规划和控制。最近的工作试图直接检测矢量化高精地图，将其作为点集预测任务，从而显著提高了检测性能。然而，这些方法无法分析并且利用预测点之间的内部实例相关性，这阻碍了进一步的发展。《INSIGHTMAPPER: A CLOSER LOOK A...

Cuda elementwise - Add 一、简介1.1、ElementWise Add1.2、 float4 - 向量化访存 二、实践2.1、如何使用向量化访存2.1、简单的逐点相加核函数2.2、ElementWise Add + float4（向量化访存）2.3、完整代码 一、简介 1.1、ElementWise Add Add 函数 ：逐点相加 传入 数组 a,b,c传入 数据数量 N传出...

一、本文介绍  本文给大家带来的改进机制是利用2024/02/21号最新发布的YOLOv9其中提出的ADown模块来改进我们的Conv模块，其中YOLOv9针对于这个模块并没有介绍，只是在其项目文件中用到了，我将其整理出来用于我们的YOLOv8的项目，经过实验我发现该卷积模块（作为下采样模块）首先可以大幅度降低参数值（v8n大约六十万），其次其精度上也有很高的提升，同时本文的内容目前网络上并无其它人总...

 💡💡💡本文独家改进：1）基于GSConv提出了一种Multi-Scale Ghost Conv的卷积变体，保证轻量级的同时实现涨点，2）同时结合Bottleneck，设计了一种新颖的轻量级网络。 💡💡💡在多个数据集验证能够涨点，同时跟yolov5s进行参数量对比： parameters、GFLOPs都有大幅度的降低 ...

来和大家聊聊量化炒币的收益率 量化交易简单理解就是自动化交易 制定好 币种、仓位、做单点位、补仓间隔、止盈止损比例 就可以执行自动操作！公众号关注：自动炒币机器人CCR详解 到点就做单、到点就止盈、往复循环 那么经常有币友问、量化交易收益率如何、月化多少？ 这个问题是比较难回答的、因为交易是存在很多不确定因素的 不是像吧钱放在银行定期、稳定拿年化4% 量化交易的收益主要根据以下几个方面决定 1、资金量...

神，我们就可能成为了下一批被割的韭菜，这样的局势，怎么可以少了CCR这样的神器呢？也许，你和大神之间，只少了一个CCR。而CCR炒币机器人可以完美解决这些问题。CCR自动炒币机器人是一款适用币圈的智能量化机器人。 CCR十大优势: 1.合作平台 支持全球主流平台，资金在自己的账号，安全可靠 2.交易币种 所支持平台上面所有上线的币种均可轻松交易 3.行情分析 多维度综合大数据智能分析行情，24小时全网...

降低至6.6GFLOPs，同时本文结构为我独家创新，全网无第二份，非常适合用于发表论文，该结构非常灵活，利用Dual卷积思想，结合异构内核卷积来并行处理图片，结构上的结合非常合理，同时该结构非常适合轻量化的读者。 在开始之前给大家推荐一下我的专栏，本专栏每周更新3-10篇最新前沿机制 | 包括二次创新全网无重复，以及融合改进(大家拿到之后添加另外一个改进机制在你的数据集上实现涨点即可撰写论文)，还有各...

这里只写一下界面及想法。不进行代码的实现。因为对流程不是很熟 ###界面 数据库的链接： ptrade USER = '可转债量化分析'PASSWORD = '123456'MYSQL_HOST = 'mysql.sqlpub.com'MYSQL_PORT = 3306MYSQL_DB = 'ptrade' def get_mysql_conn(): import pymysql try: ...