【leetcode面试经典150题】24.文本左右对齐(C++)

【题目描述】 给定一个单词数组 words 和一个长度 maxWidth ,重新排版单词,使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符,且左右两端对齐的文本。 你应该使用 “贪心算法” 来放置给定的单词;也就是说,尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ' ' 填充,使得每行恰好有 maxWidth 个字符。 要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。如果某一行单词间的空格不能均匀分配,则左侧放置的空...

【leetcode面试经典150题】37. 矩阵置零(C++)

【题目描述】 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 【示例一】 输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]] 【示例二】 输入:matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]输出:[[0,0,0,0],...

【吊打面试官系列】Java高并发篇 - 什么是Java Executors 框架?

大家好,我是锋哥。今天分享关于 【什么是Java Executors 框架?】面试题,希望对大家有帮助; 什么是Java Executors 框架? Executor 框架是一个根据一组执行策略调用,调度,执行和控制的异步任务的框架。 无限制的创建线程会引起应用程序内存溢出。所以创建一个线程池是个更好的的解决方案,因为可以限制线程的数量并且可以回收再利用这些线程。利用 Executors 框架可以非常...

Spark面试整理-解释Spark中的内存管理和持久化机制

在Apache Spark中,内存管理和持久化机制是核心特性,它们对于提高大规模数据处理的效率和性能至关重要。 内存管理 统一的内存管理:Spark使用统一的内存管理模型,将执行内存(用于计算如shuffle、join等)和存储内存(用于缓存数据如RDDs)合并在一起。这种模型提供了更高的灵活性和效率。 内存分配:在这个模型中,Spark动态地在执行和存储之间调整内存分配,以优化整体性能。如果执行内...

Spark面试整理-解释Spark MLlib是什么

Apache Spark的MLlib(Machine Learning Library)是一个构建在Spark之上的机器学习库,旨在处理大规模的数据分析和挖掘任务。MLlib提供了一系列高效的算法和工具,这些工具被设计为可扩展和易于集成到大数据应用和流程中。以下是Spark MLlib的一些主要特点: 1. 广泛的机器学习算法 分类和回归:支持常见的分类和回归算法,如逻辑回归、决策树、随机森林、梯度...

【吊打面试官系列】Java高并发篇 - 在 java 中守护线程和本地线程区别?

大家好,我是锋哥。今天分享关于 【在 java 中守护线程和本地线程区别 ?】面试题,希望对大家有帮助; 在 java 中守护线程和本地线程区别? java 中的线程分为两种:守护线程(Daemon)和用户线程(User)。 任何线程都可以设置为守护线程和用户线程,通过方法 Thread.setDaemon(bool on);true 则把该线程设置为守护线程,反之则为用户线程。Thread.setD...

Spark面试整理-如何在Spark中优化分区?

在Apache Spark中,合理地优化分区是提高应用程序性能的关键步骤。分区决定了Spark作业的并行度和数据分布方式。以下是在Spark中优化分区的一些常用方法: 1. 选择合适的分区数量 默认分区数:Spark默认的分区数可能不是最优的。需要根据数据量和集群资源来调整分区数。 增加分区数:对于大型作业,增加分区数可以提高并行度和缩短执行时间。 减少分区数:对于小型作业,减少分区数可以减少任务调...

小白水平理解面试经典题目1431. Kids With the Greatest Number of Candies【Array类】

大数就是我们要找的为true的值。 小美:小伙子,可以啊,这三段式解法还是很清晰啊!不过凤凰传奇要是你买票我倒是可以考虑去哦。小美一转头,黑发飘逸而下,急匆匆走出了自习室。 小白:嘿嘿,这是同意了啊 面试环节 面试官:你可以解答这道”拥有最多糖果的孩子“的题目吗,来看看小伙子你对array的理解。 小白:嘿嘿,这不巧了么这不是。 public static boolean compare(int[] ...

《劳动关系实务》:应邀面试或入职报到途中出意外,能算工伤吗?

回答: 1、应邀面试:不算工伤; 2、入职报到:应算工伤。 解答: 根据《劳动合同法》,劳动关系是劳动者与用人单位就劳动者提供劳动、用人单位对其进行管理、支付报酬而形成的意思表示一致而产生的权利义务关系。一般情况下,与用人单位存在劳动关系的劳动者因工负伤才能按照《工伤保险条例》相关规定享受工伤待遇,没有与单位建立劳动关系不需要承担责任。 1、应邀面试:当事人与面试单位不存在劳动关系,因此不能认定为工伤...

Spark面试整理-讨论DataFrame和DataSet的区别

在Apache Spark中,DataFrame和Dataset是两种核心的数据结构,它们用于处理结构化数据。尽管它们有很多相似之处,但也存在一些关键的区别。理解这些区别有助于在不同的应用场景中做出适当的选择。 DataFrame 定义:DataFrame是一个分布式的数据集合,类似于关系数据库中的表格。它由行和命名列组成,每列都有一个特定的数据类型。 类型安全:DataFrame不是类型安全的。这...
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