【题目描述】 给你一个字符串数组 tokens ，表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。 请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。 注意： 有效的算符为 '+'、'-'、'*' 和 '/' 。每个操作数（运算对象）都可以是一个整数或者另一个表达式。两个整数之间的除法总是 向零截断 。表达式中不含除零运算。输入是一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。答案及所有中间计算结果可以用 32 位...

🌟 Vue2与Vue3 的区别 🔮 双向数据绑定：Object.defineProperty vs Proxy Vue2通过Object.defineProperty实现了经典的双向数据绑定机制💡： // Vue2const vm = new Vue({ data: { message: 'Hello Vue2!' }}); console.log(vm.$data.message); // 输...

        Q1：什么是程序，什么是进程，有什么区别？         Q2：如何查看系统中有哪些进程？ Q3：什么是进程标识符？ Q4：什么叫父进程，什么叫子进程？ Q5：C程序的存储空间是如何分配？ ...

大家好，我是锋哥。今天分享关于 【什么是不可变对象，它对写并发应用有什么帮助？】面试题，希望对大家有帮助； 什么是不可变对象，它对写并发应用有什么帮助？ 不可变对象(Immutable Objects)即对象一旦被创建它的状态（对象的数据，也即对象属性值）就不能改变，反之即为可变对象(Mutable Objects)。   不可变对象的类即为不可变类(Immutable Class)。Java 平台类...

Apache Spark的部署和集群管理是Spark应用的关键组成部分，它决定了如何在分布式环境中运行和管理Spark作业。Spark支持多种部署模式和集群管理器，以适应不同的需求和环境。以下是Spark部署和集群管理的主要方面： 部署模式 本地模式： 在单个机器上运行Spark。 适用于开发和测试。 独立集群模式（Standalone）： 使用Spark自带的简易集群管理器。 适合于专用的Spar...

，通常来说，实现Runnable接口和使用ExecutorService是最推荐的线程创建方式，因为它们更加灵活，并且可以更好地管理线程资源。 有帮助请点赞收藏呀~ 领【150 道精选 Java 高频面试题】请 go 公众号：码路向前 。...

优化Apache Spark应用程序的性能涉及多个方面，从代码优化到资源配置，都需要精心考虑。以下是一些关键的性能优化策略： 1. 数据序列化 使用高效的序列化格式：例如，使用Kryo序列化可以比Java序列化更快，更节省空间。确保在Spark配置中启用Kryo序列化。 2. 内存管理 内存优化：合理配置Spark的内存使用，包括执行内存和存储内存，以避免频繁的垃圾回收操作。 持久化级别：根据数据处...

配置和管理Apache Spark集群的资源是确保高效运行Spark应用的关键步骤。合理的资源配置可以提高性能，避免资源浪费，并确保任务顺利执行。以下是配置和管理Spark集群资源（包括内存、CPU和存储）的一些指导原则： 内存管理 Executor内存设置：通过spark.executor.memory配置每个executor的内存大小。合理的内存分配可以提高处理速度和减少垃圾回收的开销。 Dri...

【题目描述】 给你一个 无重叠的 ，按照区间起始端点排序的区间列表 intervals，其中 intervals[i] = [starti, endi] 表示第 i 个区间的开始和结束，并且 intervals 按照 starti 升序排列。同样给定一个区间 newInterval = [start, end] 表示另一个区间的开始和结束。 在 intervals 中插入区间 newInterval...

大家好，你们准备好了吗？面试官们总喜欢出其不意地问些让人头大的问题。别担心，今天我来帮你们梳理10个Python面试中的热门难题，让你的回答既专业又有趣！让我们一起变身Python高手吧！ 1. 问题: 什么是Python的GIL（全局解释器锁）？ 答案: GIL就像一个交通信号灯，确保任何时候只有一个线程在执行Python字节码。这对于多线程场景下性能优化是个小挑战，但单线程应用还是无敌的哦！如果...