/2404.03647 近年来，GPT-4、Claude 3 Opus 和 Gemini 1.0 Ultra 等大规模语言模型（LLM）迅速发展，展示了它们解决复杂问题的能力。LLM 的这些发展在多个领域都有潜在的应用前景。 最显著的应用之一是控制工程。控制工程是一个涉及数学理论和设计的领域，有可能利用 LLM 的高级推理能力。然而，人们对 LLM 解决控制问题的能力还不完全了解。 因此，本研究旨在确...

       糖尿病代谢紊乱（DM）是一种以血糖水平异常为特征的代谢性疾病，其表现为高血糖（≥230 mg/dL）或低血糖（<65 mg/dL）。该病导致胰岛素产生或作用受损，胰岛素作为调节葡萄糖稳态的关键激素。长期糖尿病与多种慢性并发症相关，包括心血管疾病、肾病、中风、视力丧失及神经损害。全球糖尿病患病率持续上升，预计到2045年，18至99岁的人群中将有近7亿患者。中国是全球糖尿病患者人数最多的国...

      糖尿病是一种全球性的健康挑战，影响着各个年龄段和不同地理区域的人群。根据最新数据，全球糖尿病患者人数已超过5亿，且每年以惊人的速度增长，相关的医疗费用也居高不下。2型糖尿病（T2DM）作为最主要的糖尿病类型，其主要风险因素包括不良的饮食习惯和缺乏体育锻炼，这些因素都是可以通过生活方式干预来改变的。糖尿病不仅是许多慢性并发症的主要风险因素，如心血管疾病、肝病、呼吸系统疾病、癌症、慢性肾病和心...

领域驱动设计主要通过限界上下文应对复杂度，它是绑定业务架构、应用架构和数据架构的关键架构单元。设计由领域而非数据驱动，且为了保证定义了领域模型的应用架构和定义了数据模型的数据架构的变化方向相同，就应该在领域建模阶段率先定义领域模型，再根据领域模型定义数据模型。这就是领域驱动设计与数据驱动设计的根本区别。 一、对象关系映射 如果领域建模采用对象建模范式，存储数据则使用关系数据库，那么领域模型就是面向对...

图像优化与微调 4. DALL-E 2 的挑战与未来展望 4.1 数据偏见 4.2 计算资源 4.3 法律与道德问题 5. DALL-E 2 的未来发展方向 5.1 提高生成精度与多样性 5.2 跨领域融合 5.3 普及与易用性提升 6. DALL-E 2 的代码实现与实例分析 6.1 实例分析 7. 总结 1. DALL-E 2 的技术原理 1.1 深度学习与Transformer架构 DALL-...

效应导致的这种浑然天成的共识。就是这种浑然天成的共识导致了一个很奇怪的现象，那就是 ：使用标榜面向对象的Java语言所开发的项目却十分的不面向对象。这里也不是说面向对象就比面向过程要强，只是各自适用的领域不一样。超过操作系统到应用层级的应用，不论从需求延申角度、系统规模角度、落地实现角度、扩展维护角度，面向对象都要更好一些。这也是Java这门语言高居榜首的理由。 Java自诞生之初，各自资料、书籍无...

各行各业变革的关键力量。水利作为国民经济的命脉，其现代化进程直接关系到国家水资源的安全、高效利用与可持续发展。随着大数据、云计算、物联网、人工智能等先进技术的不断融合创新，数字孪生技术应运而生，为水利领域特别是水库管理带来了前所未有的变革机遇。本文旨在探讨数字孪生技术在水利领域的应用实践，特别是如何打造高效、智能、可预测的智慧水库管理体系，以实现水利管理的全面升级。 一、引言：传统水库管理的挑战与机遇...

2024年中国大模型能力评测深度解析 随着人工智能技术的飞速发展，中国的大模型正迎来前所未有的机遇与挑战。近期发布的《2024年中国大模型能力评测》报告，揭示了这一领域的最新趋势、发展瓶颈以及未来方向。本文将基于该报告，带您深入了解中国大模型的现状与未来。 一、中国大模型的发展现状 1. 繁荣背后的挑战 尽管中国大模型领域呈现出繁荣态势，汇聚了超过100家跨行业的企业力量，但其发展仍面临诸多挑战。专...

机器翻译 图像识别自动驾驶医学影像分析 语音识别智能助手语音转文字 大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏 分布式训练数据并行模型并行异步训练 高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件 未来展望跨领域应用智能化系统人工智能伦理技术创新 结论 引言 随着计算能力的不断提升和数据规模的爆炸性增长，机器学习和大模型在人工智能（AI）领域的应用变得越来越广泛和深入。尤其是大规模机器学习模型，如深度神经网络...

为何是柬埔寨？法语专业出身的汪文斌，此番将赴柬埔寨履职。柬埔寨是东南亚国家，近年来我国与一些东南亚国家的关系不断深化。中柬、中老、中缅、中泰、中越先后宣布构建命运共同体。作为铁杆朋友，中柬两国在双多边领域保持密切沟通协作。中柬双边贸易规模不断扩大，中国连续12年保持柬埔寨第一大贸易伙伴地位。以上就是【汪文斌有新职 为何是这个国家?】相关内容，更多资讯请关注。...