基于FPGA的图像RGB转HLS实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1计算最大值和最小值 4.2计算亮度L 4.3计算饱和度S 4.4计算色调H 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 将FPGA结果导入到MATLAB显示效果： 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.部分核心程序 `timescale 1ns / 1ps//// ...
基于FPGA的图像RGB转HSV实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1. RGB与HSV色彩空间 4.2. RGB到HSV转换原理 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 将FPGA的仿真结果导入到matlab中： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.部分核心程序 `timescale 1ns / 1ps//// Company...
“三门问题”解决方案：换不换？更换策略与贝叶斯策略？附 Java 验证代码
文章目录 前言一、什么是“三门问题”？二、“三门问题”解决策略详解2.1、错误策略：直觉策略与随机策略2.2、更换策略与事件分析计算2.3、贝叶斯策略及分析流程 三、Java 语言验证“三门问题”总结 前言 “三门问题”作为一道经典逻辑推理题，经常被用来考察面试者的数学和逻辑思维能力，面试者需要通过掌握不同事件的属性和限制条件，运用逻辑推理和数学计算，得出不同情境下的概率。今天看到有同学面试遇“三门...
图像分类任务ViT与CNN谁更胜一筹？DeepMind用实验证明
的超参数，如学习率或epoch）。预训练时使用了多达110k TPU-v4 core hours的计算资源，在JFT-4B数据集上预训练模型，该数据集包含约40亿张标记图像，共有30k个类。作者观察了验证集损失和模型预训练时使用的计算资源之间的log-log关系。在ImageNet上进行微调后，使用同等计算资源的NFNet与ViTs的性能差不多，如下图所示。 上图为ImageNet Top-1 err...
【验证码系列】用逆向思维深度分析滑动验证码（含轨迹算法）
文章目录 1. 写在前面2. 抓包分析3. 接口分析4. 滑动验证码弹出分析5. 滑动验证分析6. 轨迹生成算法实现7. 生成W参数值算法 1. 写在前面 验证码是机器人防护（即爬虫）常用重要手段之一！在爬虫这个领域内专精某一项（验证码识别、JS或者APP逆向）都是可以成为大牛存在的 传统的验证码我们都知道是静态图片的形式，它们包含一些阿拉伯数字跟字母加一些干扰（现在而言的话难度系数极低）。目前...
基于opencv的selenium滑动验证码的实现
这篇文章主要介绍了基于opencv的selenium滑动验证码的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 基于selenium进行动作链 由于最近很多人聊到滑动验证码怎么处理，所以决定自己动手试一下。 做一个东西前。我们首先要对这个东西的操作过程有一个大概的了解。 打开验证码页面。 鼠标放到拖动按钮上 对拖动按钮进行拖...
基于FPGA的图像PSNR质量评估计算实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 设置较大的干扰，PSNR=15。 设置较小的干扰，PSNR=25。 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.部分核心程序 `timescale 1ns / 1ps//// Company: // Engineer: // // C...
Linux实现无需手动输入密码的自动化SSH身份验证
SSH密钥身份验证是一种安全的方式，使您能够在无需手动输入密码的情况下连接到远程服务器。以下是如何设置SSH密钥身份验证，以便您的脚本能够自动运行： 步骤 生成SSH密钥对: 在您的本地系统上生成SSH密钥对。如果您尚未生成，请使用以下命令： ssh-keygen 这将生成一个公钥（默认情况下存储在~/.ssh/id_rsa.pub）和一个私钥（默认情况下存储在~/.ssh/id_rsa)。 将公钥...
深度学习（12）之模型训练[训练集、验证集、过拟合、欠拟合]
模型训练[训练集、验证集、过拟合、欠拟合] 在不断补充训练数据集的过程中，发现纯粹增加数据集并不会使得模型效果单向地变好，如果是多目标检测模型的话，常会出现精度变低的现象本文想总结在模型训练时的一些注意事项，比如训练集与验证机+测试集的数量分割占比，模型如果出现过拟合或者欠拟合时该采取什么措施改善，还有就是多目标检测时样本标签数量的不平衡性？后边再有问题慢慢补充吧 1. 数据集分割 一般情况下，我们...
基于FPGA的图像自适应阈值二值化算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1Otsu方法 4.2 Adaptive Thresholding方法 4.3、FPGA实现过程 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.部分核心程序 `timescale 1ns / 1ps//// Company: // ...