php内存消耗和，高并发处理，php排序。
做了一个sql查询，还通过了获取的数组下标来排序。但是前辈说会有大量访问的时候这样很消耗内存，网上看了下好多说的方法是做cache，有没有其他的方法处理呢？ 回复讨论(解决方案) 你的语句，不会很消耗内存。activeNum是索引就可以了。 当然有cache是最好的。 你的语句，不会很消耗内存。activeNum是索引就可以了。 当然有cache是最好的。 要是有几十万上百万的数据，每次有人访问ind...
nginx + php-fpm 高并发配置 (也包括一部分apache/httpd)
fpm用的php.ini下 （/etc/php5/fpm/php.ini），很重要，不改会有安全漏洞。cgi.fix_pathinfo=0去掉防syn flood攻击 (高并发下会主动堵塞apache请求 导致ab测试下 apr_socket_recv: Connection reset by peer (104))参考: http://xmarker.blog.163.com/blog/static...
php高并发网站是什么意思
高并发（High Concurrency）通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。一般来说，解决WEB高并发的有效手段都是采用可线性扩展的多层分布式架构，我生产项目的架构是这样的，就在这里抛砖引玉一下。Webserver (Nginx) ： （推荐学习：PHP视频教程）这一层是可以轻松分布式部署的，结合智能DNS解析可以简易地防止单点故障、实现区域访问加速，结合LVS很容易实现负载均衡。这一...
为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解
Redis的高并发和快速原因1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。下面重点介绍单线程设计和IO...
使用PHP实现高并发HTTP请求的多线程方案
如何使用PHP多线程实现高并发HTTP请求随着互联网技术的发展，高并发请求成为现代应用开发中的一个重要挑战。为了满足用户对实时性和响应速度的需求，开发人员经常需要使用一种高效的方式在短时间内发送大量的HTTP请求。在PHP开发中，多线程技术是实现高并发HTTP请求的一种常见方法。本文将介绍如何使用PHP多线程实现高并发HTTP请求。一、概述在传统的PHP开发中，每个HTTP请求都是由一个独立的进程处理...
【2023】Redis缓存高并发
edis是一种高性能的键值对存储系统，它支持多种数据结构，包括字符串、散列、列表和有序集合等。它的缓存机制也非常强大，支持多种缓存策略，包括缓存预热、缓存过期、缓存监测等。 Redis缓存可以用于处理高并发的请求，减轻数据库负载，提高系统性能。它可以将常用数据存储在内存中，以便于快速访问，从而减少了对数据库的查询次数，提高了响应速度。 单个Redis实例可以支持数万甚至数十万每秒的并发读取操作。但是，这...
高并发系统设计之限流
时，额外的请求会被放入队列等待处理。举例来说，如果 rate=1r/s（每秒一个请求），burst=20 的配置意味着：在正常情况下，Nginx 会限制每秒只能有一个请求进入。然而，如果突然出现瞬间高并发（例如一秒内突然来了30个请求），那么多出的29个请求不会立刻被丢弃或者返回错误，而是会暂存到一个队列中。由于队列长度为 burst 参数设定的20，所以前20个额外的请求会被放入队列，排队等待处理；...
php怎样应对高并发
高并发下的数据安全我们知道在多线程写入同一个文件的时候，会出现“线程安全”的问题（多个线程同时运行同一段代码，如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，结果和预期相同，就是线程安全的）。如果是MySQL数据库，可以使用它自带的锁机制很好的解决问题，但是在大规模并发的场景中，是不推荐使用MySQL的。秒杀和抢购的场景中，最关键的问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会导致实际产生的订单比预售商品还...
php是怎样解决高并发的
PHP解决高并发问题我们知道在多线程写入同一个文件的时候，会存现“线程安全”的问题（多个线程同时运行同一段代码，如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，结果和预期相同，就是线程安全的）。如果是MySQL数据库，可以使用它自带的锁机制很好的解决问题，但是，在大规模并发的场景中，是不推荐使用MySQL的。秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我...
php如何应对高并发
高并发下的数据安全我们知道在多线程写入同一个文件的时候，会存现“线程安全”的问题（多个线程同时运行同一段代码，如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，结果和预期相同，就是线程安全的）。如果是MySQL数据库，可以使用它自带的锁机制很好的解决问题，但是，在大规模并发的场景中，是不推荐使用MySQL的。秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我们...