xxljob分片广播+多线程实现高效定时同步elasticsearch索引库

1. 添加映射 使用kibana添加映射 PUT /app_info_article{ "mappings":{ "properties":{ "id":{ "type":"long" }, "publishTime":{ "type":"date" }, "layout":{ "type":"integer" }, "images":{ "type":"keyword", "index": fa...

Docker 容器连接:构建安全高效的容器化网络生态

划线或下划线分隔单词等,以确保命名的统一性和规范性。 总结 容器连接是 Docker 中重要的功能之一,它允许容器之间进行通信和协作,从而实现各种应用场景的部署和管理。通过合理地使用容器连接,可以构建高效、可靠的容器化应用,并提高应用的可扩展性和可维护性。...

Python3 数据类型详解:掌握数据基石,编写高效程序

本数据类型包括整数、浮点数、布尔值、字符串、列表、元组、集合和字典。这些数据类型在 Python 编程中扮演着重要的角色,应用广泛,具有各自特定的用途和特点。熟练掌握这些数据类型及其使用方法,对于编写高效、可靠的 Python 程序至关重要。...

Spring Boot与RSocket实现高效实时数据通信

EST_STREAM、REQUEST_CHANNEL 或 REQUEST_FNF 框架之一。 3. 应用场景 游戏开发:游戏需要实时、低延迟的通信,以提供更好的用户体验。RSocket提供了一种可靠、高效的通信方式,可以在不同的游戏组件之间进行通信,例如服务器和客户端之间的通信,或者客户端与客户端之间的通信。 实时流媒体:实时流媒体应用需要将大量的数据从服务器传输到客户端,并且需要保证数据的实时性和稳...

企微软件群发:高效沟通,智慧营销的新选择

在数字化时代,高效沟通是企业成功的关键。企微软件群发功能,以其精准、高效、便捷的特点,成为企业与客户、员工、合作伙伴之间沟通的新选择。本文将带您深入了解企微软件群发的优势与应用,助您掌握这一智慧营销的新利器。 一、引言 随着互联网的快速发展,企业与客户、员工、合作伙伴之间的沟通方式也在不断变化。传统的沟通方式已经无法满足现代企业的需求,而企微软件群发功能则以其独特的优势,成为企业沟通的新选择。企微软件...

革新机器人任务规划:TREE-PLANNER引领高效、准确的机器人动作生成新趋势

接:https://arxiv.org/pdf/2310.08582.pdf TREE-PLANNER方法介绍 TREE-PLANNER是一种新型的任务规划方法,它通过将任务规划过程分解为三个阶段来提高效率和减少错误:计划采样、动作树构建和基于环境的决策。这种方法首先利用大型语言模型(LLM)来采样可能的任务计划,然后将这些计划聚合成一个动作树,最后在执行过程中根据实时环境信息对动作树进行决策。 1....

高效低阻抗菌抗病毒汽车空调滤清器的研发及应用”通过科技成果鉴定

文/全媒体记者 陈亮图/活动方提供5月9日,由东莞市艾尔佳过滤器制造有限公司和广东工业大学联合完成的“高效低阻抗菌抗病毒汽车空调滤清器的研发及应用”项目顺利通过东莞市高新技术产业协会组织并主持召开的科技成果鉴定。本次会议以线上会议的形式进行,经专家鉴定,该项成果处于国内领先、国际先进水平。鉴定会现场据了解,该项目通过固载纳米银颗粒于酚类复合纤维布上,利用酚类化合物结构特性调控纳米银形状得到高抑菌率滤芯...

基于阿里云向量检索 Milvus 版与 PAI 搭建高效的检索增强生成(RAG)系统

阿里云向量检索 Milvus 版现已无缝集成于阿里云 PAI 平台,一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成(RAG)系统。您可以利用 Milvus 作为向量数据的实时存储与检索核心,高效结合 PAI 和 LangChain 技术栈,实现从理论到实践的快速转化,搭建起功能强大的 RAG 解决方案。 ​​免费试用​​ 背景信息 随着 AI 技术的飞速发展,生成式人工智能在文本生成、图像生成等领域展现出了令...

企微群发:高效沟通与精准营销的强大工具

在数字化时代的浪潮中,企业微信作为企业内部沟通与外部营销的重要工具,其群发功能更是成为企业高效沟通与精准营销的新引擎。企微群发不仅支持企业向员工或客户发送重要通知、活动信息等内容,还能根据用户需求进行精准推送,实现营销效果的最大化。本文将详细介绍企微群发的功能、特点、优势、适用场景及使用方法,帮助读者快速了解并产生兴趣。 一、功能概述 企微群发功能主要包括群发消息、消息定时发送、消息撤回、消息统计等。...

Vision Mamba:高效视觉表示学习双向状态空间模型,超越Vision Transformer!

、对象检测和语义分割等标准视觉任务上超越了现有的最优视觉变换器模型,如DeiT,而且在处理高分辨率图像时,展现出更高的计算和内存效率。通过这些探索,我们希望为未来的视觉模型提供一种新的方向,使其能够更高效地处理大规模和高分辨率的视觉数据。 论文标题: Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional St...
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