机器学习笔记之高斯分布(四)基于高斯分布的推断问题介绍

机器学习笔记之高斯分布——基于联合概率分布求解条件概率分布 引言回顾推断任务介绍概率分布与概率模型 高斯分布推断任务场景构建推导任务描述 推导过程相关定理介绍边缘概率分布推断条件概率分布推断关于 P ( X b ∣ X a ) \mathcal P(\mathcal X_b \mid \mathcal X_a) P(Xb​∣Xa​)的个人解释 引言 本节将介绍高斯分布相关的推断问题。 回顾 推断任务...

机器学习6——EM算法与高斯混合模型GMM

前置内容 Jensen不等式 高斯混合模型 多元高斯模型 拉格朗日乘子法 主要内容 EM算法(Expectation-Maximization),期望-最大化。 用于保证收敛到MLE(最大似然估计)。主要用于求解包含隐变量的混合模型,主要思想是把一个难于处理的似然函数最大化问题用一个易于最大化的序列取代,而其极限是原始问题的解。 高斯混合模型 高斯混合模型 (GMM) 是一种机器学习算法。它们用于根...

机器学习笔记之高斯网络(二)高斯贝叶斯网络

机器学习笔记之高斯网络——高斯贝叶斯网络 引言回顾高斯网络贝叶斯网络:因子分解 高斯贝叶斯网络:因子分解 引言 上一节介绍了高斯网络及其条件独立性,本节将介绍高斯贝叶斯网络。 回顾 高斯网络 高斯网络最核心的特点是:: 已知某随机变量集合 X \mathcal X X中包含 p p p个特征,整个高斯网络中所有结点的联合概率分布服从多元高斯分布: X = ( x 1 , x 2 , ⋯   , x ...

机器学习笔记之高斯网络(三)高斯马尔可夫随机场

机器学习笔记之高斯网络——高斯马尔可夫随机场 引言回顾:马尔可夫随机场——团、势函数高斯马尔可夫随机场点势函数关联的项边势函数相关的项关于多元高斯分布学习任务的核心思想 关于条件独立性的总结 引言 上一节介绍了高斯贝叶斯网络(Gaussian Bayesian Network,GBN),本节将介绍基于高斯网络的无向图模型——高斯马尔可夫随机场。 回顾:马尔可夫随机场——团、势函数 不同于贝叶斯网络,...

高斯过程回归(Gaussian process regression)原理详解及python代码实战

GPR tutorial 1. 高斯过程回归原理1.1 高斯过程1.2 高斯过程回归 2. python实现高斯过程回归2.1 参数详解2.2 核函数cookbook2.2 代码模版 附录-数学基础知识A1 高斯分布的基本性质A2 贝叶斯框架A3 后验预测分布 参考资料 1. 高斯过程回归原理 高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)是一个随机过程(按时间或空间...

模糊逻辑控制器高斯隶属函数

本文介绍了模糊逻辑控制器高斯隶属函数的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 你好FireLin, 我已经研究了您的"Fuzzinator:模糊逻辑控制器"项目,并对此表示非常赞赏.但是,您在项目中仅使用了两个隶属函数,我认为高斯MF是模糊逻辑中重要的MF之一.这是高斯MF公式的参考(在第3页中): 模糊逻辑中的隶属函数滚动 如果将此MF添加到项...

二维高斯光束的奇异位相

本文介绍了二维高斯光束的奇异位相的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我有2D高斯光束: 做fft2和角度后得到奇怪的结果: def finite2D(x,y, N, M, a, hx): f = np.array([[0.0]*N]*N) for i in range(len(x)): for k in range(len(y)): f[i...

在Python中是否有用于消除高斯的标准解决方案?

本文介绍了在Python中是否有用于消除高斯的标准解决方案?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 scipy/numpy/...的宇宙中是否存在用于矩阵高斯消除的标准方法? 有人通过Google找到了许多代码片段,但我希望尽可能使用受信任的"模块.我终于发现,可以使用 LU分解完成此操作.这里的 U 矩阵表示线性系统的简化形式.from n...

我尝试使用类概念为3 * 3矩阵编写高斯消除程序。但是这段代码每次显示0 0 0结果?

本文介绍了我尝试使用类概念为3 * 3矩阵编写高斯消除程序。但是这段代码每次显示0 0 0结果?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 #include<iostream>#include<string>#include<cmath>#include<vector> using namespace std; class matrix{ p...

高斯拟合到python中的直方图数据:Trust Region v / s Levenberg Marquardt

本文介绍了高斯拟合到python中的直方图数据:Trust Region v / s Levenberg Marquardt的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我的直方图清楚地显示了两个峰。但是,当用双高斯曲线拟合它时,它仅显示一个峰值。遵循stackoverflow中显示的几乎所有答案。但未能获得正确的结果。以前,这是由我在Fortran...
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