如何使用GPML(Matlab)进行二维高斯过程回归?
本文介绍了如何使用GPML(Matlab)进行二维高斯过程回归?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我有一个名为 X 的 Nx2 输入矩阵.我还有输出值 Y ，它是向量 Nx1 .我创建一些数据进行测试，如下所示:I have an Nx2 input matrix called X. I also have the output val...
numpy:生成二维高斯和的pdf数组
本文介绍了numpy:生成二维高斯和的pdf数组的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试生成一个[600 x 600] numpy数组，其中包含10个类似高斯的数组的总和(每个数组都有一个随机生成的中心).I'm trying to generate a [600 x 600] numpy array that contains t...
Python-scikit_learn中的克里格（高斯过程）
本文介绍了Python-scikit_learn中的克里格（高斯过程）的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在考虑使用此方法对我拥有的一些3D点进行插值。作为输入，我在一个区域中的各个高度具有大气浓度的气体。我的数据显示为垂直高度每隔几英尺延伸几十英尺，但水平分开数百英尺（所以列是紧密堆积的值）。I am considering usi...
如何正确使用scikit-learn的高斯过程进行2D输入，1D输出回归?
本文介绍了如何正确使用scikit-learn的高斯过程进行2D输入，1D输出回归?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 发布之前，我进行了大量搜索，发现这个问题，这可能正是我的问题.但是，我尝试了答案中提出的内容，但是不幸的是，这并没有解决问题，并且由于我是这里的新成员，因此我无法添加评论以要求进一步的解释. Prior to postin...
从Python GPy中的高斯过程模型获取置信度限制
本文介绍了从Python GPy中的高斯过程模型获取置信度限制的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我使用GPy在Python中计算了一个高斯过程模型:I calcualted a Gaussian Process model in Python using GPy:ker0 = GPy.kern.Bias(input_dim=1,var...
高斯消元 - 在k点内插入范围（1，...，n）内的结果。
本文介绍了高斯消元 - 在k点内插入范围（1，...，n）内的结果。的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我需要找到高斯消除结果的插值。我已经对插值进行了编码，但输出中的位置没有出现，或者有时出现错误的位置。 double interpolationSearch（double X []，int n，int e） { int start，结束，...
高斯消元与运营商定制
本文介绍了高斯消元与运营商定制的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 什么是实现高斯消元时，运营商定制的运营商，而不是标准的算术运算的人的好办法？What is a good way to implement Gaussian elimination when the operators are custom operators, rathe...
计算均值和标准偏差均变化的简单伪高斯分布?
本文介绍了计算均值和标准偏差均变化的简单伪高斯分布?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 这张来自Wikipedia的图片有一个很好的例子，说明了我理想情况下希望产生的那种功能:This picture from Wikipedia has a nice example of the sort of functions I'd ideall...
OpenCV：高效的高斯差分
本文介绍了OpenCV：高效的高斯差分的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试实施 guassians的差异（DoG），针对特定案例边缘检测。正如算法的名称所暗示的那样，它实际上相当简单：I am trying to implement difference of guassians (DoG), for a specific ca...
为什么高斯径向基函数将示例映射到无限维空间中?
本文介绍了为什么高斯径向基函数将示例映射到无限维空间中?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我刚刚浏览了有关SVM的Wikipedia页面，这一行引起了我的注意:如果使用的核是高斯径向基函数，则相应的特征空间就是无限尺寸的希尔伯特空间." http://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machin...