batchsize大小对网络模型的理解
目录 前言1. batchsize定义2. batchsize大小3. batchsize平衡 前言 每一次的epoch都是将其数据集经过神经网络，进行正向传播以及反向传播。由于epoch训练的数据集可能过大，需要将其分块，对应设置batchsize的尺寸个数。 训练数据的时候，batchsize的大小会影响精确度以及训练的时长问题等 batchsize大小的选择，介于1到数据总量之间，选择过大或者过小都...
Batch Normalization与Layer Normalization的区别与联系
Batch Normalization与Layer Normalization的区别与联系 深度学习作为人工智能领域的热门技术，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。然而，随着神经网络模型的不断深化和复杂化，一些常见的问题如梯度消失、梯度爆炸、模型的训练速度变慢等也逐渐浮现出来。为了解决这些问题，Batch Normalization（简称BN）和Layer Normalization...
Flink mini-batch "引发" 的乱序问题
问题描述近期业务反馈， 开启了 mini-batch 之后， 出现了数据不准的情况， 关掉了 mini-batch 之后， 就正常了， 因此业务方怀疑，是不是 Flink 的 mini-batch 存在 bug ？问题排查初步分析 mini-batch 已经在内部大规模使用， 目前没有发现一例和开启 mini-batch 有关， 同时 mini-batch 本质只是将数据进行攒批然后计算， 并没有修改...
【pytorch】在多个batch中如何使用nn.CrossEntropyLoss
问题 有的时候我们需要计算多个batch的CrossEntropyLoss, 如下面的代码片段 ....criterion = nn.CrossEntropyLoss() .... for input, target in self.dataloader: optimizer.zero_grad() ..... # output shape (5,4,14) # target shape (5,4) l...
PreparedStatement.executeBatch()之后的getGeneratedKeys()
本文介绍了PreparedStatement.executeBatch()之后的getGeneratedKeys()的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我想使用PreparedStatement INSERT多行:ps = con.prepareStatement(query,PreparedStatement.RETURN_GENERATED...
有没有一种方法可以跟踪或获取由于BatchUpdateException而导致JPA在失败之前完成的批处理迭代的总数?
本文介绍了有没有一种方法可以跟踪或获取由于BatchUpdateException而导致JPA在失败之前完成的批处理迭代的总数?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我需要使用Spring-JPA(休眠)来持久化N个实体，并且我已将我的春季批处理大小设置为M，其中M< N.I have a requirement of persisting N ...
org.springframework.batch.core.JobExecutionException:分区处理程序返回了不成功的步骤
本文介绍了org.springframework.batch.core.JobExecutionException:分区处理程序返回了不成功的步骤的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在学习春季批处理，并且能够创建简单的单步应用程序( github回购链接)I am learning spring batch and I was able t...
Cassandra与PHP - 调用cassandra-test.php我得到“调用未定义的方法CassandraClient :: batch_insert（）”。
本文介绍了Cassandra与PHP - 调用cassandra-test.php我得到“调用未定义的方法CassandraClient :: batch_insert（）”。的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我试图使Cassandra在Windows 7上运行PHP的时刻。 我安装了cassandra和thrift ... 当我调用cassa...
SeekToCurrentBatchErrorHandler对Dead DLQ的支持
本文介绍了SeekToCurrentBatchErrorHandler对Dead DLQ的支持的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 目前我们使用SeekToCurrentErrorHandler，并使用DeadLetterPublishingRecoverer将失败记录发布到死信主题。我们现在正在修改代码来消费批量记录，这需要实现BatchErro...
Tensorflow batch_norm在测试时无法正常运行（is_training = False）
本文介绍了Tensorflow batch_norm在测试时无法正常运行（is_training = False）的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在训练以下模型： I am training the following model: with slim.arg_scope(inception_arg_scope(is_training=T...