ChatGPT能替代什么人?

上一讲关于ChatGPT的热炒,其实对于我们来说算是敲了敲警钟。 其实在今天,关于ChatGPT,最多人关注的一个问题就是:ChatGPT能取代人吗,或者说能抢人的饭碗么吗? 有人说不能,也有人说能(卖个管子),其实答案很简单,是——“能”。但是它只会抢特定人的饭碗,而不是所有的人。接下来我们就来看看什么工作最经不起ChatGPT的冲击,更广义地讲,是经不起人工智能的冲击。 那么咱们聊聊什么人会被取代 会被Ch...

玩转ChatGPT:参考文献速查

一、写在前面 各位大佬,我又回来了,最近2月太忙啦(过年、奶娃、本子、材料、结题),断更了。现水一篇证明我还活着!!! 最近在写国自然本子,遇到一个估计大家都会遇到的问题,就是如何快速给本子的某一个论点找参考文献。例如,XXX疾病的疾病负担重,如何去找合适的文献去支持这个观点呢? 常规操作吧,无非就是去pubmed输入关键词查,找到文献去看摘要、看全文,对于我这种惰性十足的人来说,太煎熬了。 有人推荐“科研者之...

chatgpt:还有哪些人工智能和科技值得关注?

今天,很多人的目光都被ChatGPT吸引,其实,人工智能的范围很大,远不止ChatGPT或者其他自然语言的处理工具。所以说不管ChatGPT的结果如何,人工智能依然是未来。 那么在ChatGPT之外,还有没有什么值得关注的人工智能技术和应用呢?有的。这一讲,我们就说说这个问题。 一、第一个就是多任务人工智能 也就是除了我们现在熟知的ChatGPT之外,还有另一项人工智能技术——多任务的人工智能。 这两项技术是两...

为什么ChatGPT预训练能非常好地捕捉语言的普遍特征和模式

ChatGPT能够非常好地捕捉语言的普遍特征和模式,主要得益于以下几个方面的原因: 大规模语料库:ChatGPT的预训练是在大规模文本语料库上进行的,这些语料库涵盖了来自互联网、书籍、文章、对话记录等多种来源的丰富数据。这种大规模的语料库包含了广泛的语言样式、话题和领域,使得模型能够接触到丰富多样的语言信息。 无监督学习:ChatGPT采用了无监督学习的方式进行预训练,即模型在预训练过程中并不需要标注的任务目标...

利用 ChatGPT 提升个人工作、生活品质

     利用 ChatGPT 提升个人工作、生活品质和个人智慧是一个多方面而又切实可行的方法。            以下是一些具体的建议: 获取信息和知识: ChatGPT 可以回答各种问题并提供相关信息和知识。你可以利用它来查询工作中遇到的问题、学习新的知识领域或是获取日常生活中的信息。 提高时间管理和计划能力: 与 ChatGPT 对话,讨论时间管理技巧、制定日程安排和优化工作流程。通过与 ChatGP...

ChatGPT魔法3:渐进式

1. 重点 1) 在向GPT提问的时候,需要提供给他一个人设,比如告诉他您是一个律师、博士or其他。明确告诉GPT站在什么角度去回答问题 2) 渐进式的沟通,不断的沟通,直到得到你想要的答案。 2. 举例总结(三人打一个小时乒乓球,人均打多长时间 && 硅谷历史) 1)英文的准确度比中文要高。互联网上的资料英文偏多 2)GPT的优势:作为工具使用,在文案、润色等,非奥数 3)System prompt 4) ...

ChatGPT提示技巧:种子词提示

ChatGPT提示技巧:种子词提示 种子词提示是一种通过提供特定种子词或短语来控制 ChatGPT 输出的技术。 种子词提示符的提示公式是种子词或短语,然后是指令 “请根据以下种子词生成文本”。 示例: 文本生成: 任务: 生成一个关于龙的故事 种子词:“龙”提示公式: “请根据以下种子词生成故事文本: 龙” 向ChatGPT发送提示公式内容,如下所示: ChatGPT收到后,返回如下结果: 从前,在一个遥远...

ChatGPT APi中Token是什么?如何计算Token使用量?

在构建和使用基于OpenAI的聊天机器人或者其他AI应用时,了解如何计算使用的token数量是至关重要的。每次与OpenAI API交互时,我们都在使用一定数量的tokens,这些tokens被用来编码我们输入的信息。每一段文本信息,无论是请求还是响应,都被转换成一个个的token。了解这些token的数量,可以帮助我们更好地理解和管理我们的API使用情况。 下面,我们将会讲解如何计算OpenAI使用的tok...

ChatGPT魔法2:两大准则

比如讲一半,使用请继续 (有字数限制) Eg1: 如果写书,需要一步一步走,概要,然后分成八个章节,然后第一个章节,分段 Eg2: 小孩家教 Eg3: 学英语。润色及优化 Eg4: 论文总结、翻译等 ChatGPT4.0 的Plugin。 Eg5: 如何有记忆功能: 记忆窗口(ChatGPT3.5: 4000字节) 答案要基于所给定的文章,可以增加 if … else … Eg6: 微软365+ChatGPT ...

ChatGPT的底层核心概念

ChatGPT的底层核心概念 1.1 词嵌入 ​ 词嵌入是一种将单词或文本转换为数字向量的技术。简单来说,它将自然语言中的词汇转换为计算机可以理解的形式,因为计算机无法直接理解单词或文本。例如,对于句子“The monkey is on the horse",词嵌入技术可以将每个单词转换为一组数字,如下所示: ​ The: [0.1, 0.2, 0.3]monkey: [0.4, 0.5, 0.6]is: [...
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