日志数据如何同步到MaxCompute

通过ECS、容器、移动端、开源软件、网站服务、JS等接入的实时日志数据进行应用开发。包括对日志实时查询与分析、采集与消费、数据清洗与流计算、数据仓库对接等场景。本次分享主要介绍日志数据如何同步到MaxCompute。具体讲解如何通过Tunnel,DataHub,日志服务SLS以及Kafka将日志数据投递到MaxCompute的参数介绍和详细同步过程等内容。 1.方案介绍日志数据同步到MaxCompute...

antd renderFormItem AutoComplete结合防抖导致防抖失效的解决办法

想要的模块导入其中的用例: 但是如果用户每输入一个字符就去调用接口查询的话,这样就太频繁了,会给服务端造成不小的压力,所以就需要使用防抖方法来进行限流控制。这里的方案如下: 因为antd提供了AutoComplete方法能够很方便的在表格中实现编辑行的操作,这里也就不重新造轮子了,然后结合lodash提供的debounce方法进行防抖设置,也就是每隔200毫秒去搜索一次,完整的代码如下: const ba...

GEE Python 客户端库中推出了两个新方法:getPixels 和computePixels 用于解决超限和下载的超时的问题

数据转换器 2023年8月月初,我们在 Python 客户端库中推出了两个新方法:getPixels 和computePixels(Pixels to the People!)。我们很高兴地宣布数据提取 API 之旅的下一步:数据转换器! 数据转换器是内置于 getPixels、computePixels、listFeatures 和computeFeatures 中的客户端转换功能。它们为使用科学的 P...

使用 Jenkins + Github + dokcer-compose 部署项目-实战篇

使用 Jenkins + Github + dokcer-compose 部署项目-实战篇需要声明的一点是,此处实现的项目自动构建原理是 Github+Jenkins 的 webhook,因此得保证 github 能访问 到 jenkins,需要一台具有公网ip的服务器用于部署jenkins,或配合nps/fpr作为内网穿透的代理。用于测试的项目是周志明老师的“凤凰书城”,详情参考—— https:/...

ComPDFKit PDF SDK Crack

ComPDFKit PDF SDK  Crack Added support for digital signatures (Windows, Android and iOS Editions). Added support for resetting the filled content of all the forms in the document (Windows Edition). ...

CloudCompare 二次开发(19)——三维点云边界提取

目录 一、概述 二、代码集成 三、结果展示 一、概述   使用CloudCompare与PCL的混合编程实现三维点云边界提取。三维点云边界提取的具体计算原理见:PCL 点云边界提取。 二、代码集成 1、mainwindow.h文件public中添加: void doActionPCLBoundaryExtract(); // 三维点云边界提取 2、mainwindow.cpp文件中添加头文件: #inc...

CloudCompare 二次开发(18)——法线空间采样

目录 一、概述 二、代码集成 三、结果展示 一、概述   使用CloudCompare与PCL的混合编程实现点云法线空间采样。法线空间采样的具体计算原理见:PCL 法线空间采样。 二、代码集成 1、mainwindow.h文件public中添加: void doActionNormalSpaceSample(); // 法线空间采样 2、mainwindow.cpp文件中添加头文件: #include ...

【JUC系列-15】深入理解CompletableFuture的基本使用

JUC系列整体栏目 深入理解线程池的基本使用和底层源码 一,深入理解CompletableFuture的基本使用1,Callable的基本使用2,Future3,CompletableFuture3.1,创建CompletableFuture异步操作四种方式3.2,get和join获取值3.3,处理结果whenCompleteAsync3.3.1,没有异常的情况3.3.2,有异常时 3.4,多任务链路中...

在条件神经网络训练中,为什么对于条件特征采取 “don‘t compute derivative w.r.t. inputs”?

在条件神经网络训练中,"don't compute derivative w.r.t. inputs" 意味着不计算相对于条件特征的输入的梯度。这在某些情况下是有用的,主要出于以下考虑: 条件特征是固定的:在条件神经网络中,通常会使用来自外部的条件信息,例如文本描述、图像标签或其他特征。这些条件特征通常是固定的,不会根据损失函数进行训练。在这种情况下,计算条件特征的输入梯度没有实际意义,因为这些特征不会被...

笔记1 Compute Shaders

Wending 2022/10/29 15:43:54 Compute Shaders是在GPU运行却又在普通渲染管线之外的程序,通过Compute Shader我们可以将大量可以并行的计算放到GPU中计算从而节省CPU资源 Wending 2022/10/29 15:44:27 反正不是传统的shader 不常用 博毅创为Blake老师 2022/10/29 15:44:30 知道了。 博毅创为Blak...
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