Going deeper with Image Transformers
1、引言 论文链接： https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/papers/Touvron_Going_Deeper_With_Image_Transformers_ICCV_2021_paper.pdf 由于目前对图像 Transformer[1] 的优化问题研究很少，Hugo Touvron 等[2] 构建和优化了更深的用于图像分类...
使用deepspeed小记
显存占用的历程忠告 医学图像经常很大，所以训练模型有时候会有难度，但是现在找到了很多减少显存的方法。 不知道为什么，使用transformers的trainer库确确实实会减少显存的占用，即使没有使用deepspeed，占用的显存也会减少。 别自己造轮子 我之前也使用过 ，自己也设计过，非常非常建议千万不要自己去写LoRA，很浪费时间，设计很费时间，同时检验模型LoRA的有效性也很浪费时间，权重的融合也很...
Python deepFM推荐系统，推荐算法，deepFM源码实战，deepFM代码模板
1.DeepFM介绍： DeepFM（Deep Factorization Machine）是一种结合了深度学习和因子分解机的推荐模型。它在CTR（点击率）预测任务中表现出色，并能够有效地处理稀疏特征。 DeepFM模型由两个部分组成：因子分解机（Factorization Machine）和深度神经网络（Deep Neural Network）。 因子分解...
【AAAI 2024】解锁深度表格学习（Deep Tabular Learning）的关键：算术特征交互
近日，阿里云人工智能平台PAI与浙江大学吴健、应豪超老师团队合作论文《Arithmetic Feature Interaction is Necessary for Deep Tabular Learning》正式在国际人工智能顶会AAAI-2024上发表。本项工作聚焦于深度表格学习中的一个核心问题：在处理结构化表格数据（tabular data）时，深度模型是否拥有有效的归纳偏差（inductive b...
【推荐算法系列六】Wide&Deep模型
文章目录 参考资料 模型结构模型的记忆能力模型的泛化能力问题 参考资料 见微知著，你真的搞懂Google的Wide&Deep模型了吗？keras实现的代码参考 模型结构 它是由左侧的 Wide 部分和右侧的 Deep 部分组成的。Wide 部分的结构太简单了，就是把输入层直接连接到输出层，中间没有做任何处理。Deep 层的结构稍复杂，就是 Embedding+MLP 的模型结构。 Wide 部分的主要作...
【DeepStream】基于英伟达DeepStream框架进行算法开发（二）：推理基础流程
>nvvideoconvert->nvdsosd->capsfilter->nvv412h264enc->h264parse->rtph264pay->udpsink 数据流描述了使用 NVIDIA DeepStream SDK 构建的视频处理管道，用于从 NVIDIA 相机模块（通常是 CSI 相机）获取视频流，进行实时推断，并将推理结果叠加在视频上，最终将处理后的视频流以 H.264 编码的 RTP ...
机器学习开源分子生成系列(1)-DeepFrag的本地部署及使用
文章目录 前言一、DeepFrag是什么？二、conda中安装DeepFrag CLI环境1. 创建环境并激活2. 下载pre-trained model3. DeepFrag CLI 使用方法必需参数：可选参数： 4. DeepFrag CLI 使用案例4.1 片段替换4.2 片段添加 总结参考资料 前言 本文提供了开源程序DeepFrag的在本地conda版本的部署及使用方法，满足用户避免数据上传到...
深度Q网络（Deep Q-Network, DQN）
深度Q网络（Deep Q-Network, DQN）是一种结合了深度学习和强化学习的方法，用于解决序列决策问题。它是一种端到端的学习方法，可以直接从原始输入（如像素）中学习如何映射到动作值（即策略），而不需要任何手工特征工程。DQN最初由DeepMind在2015年提出，并在多款Atari 2600游戏上展示了其超人的性能，开启了深度学习在强化学习领域的应用热潮。 基本概念 在强化学习框架中，一个智能体（...
时间序列预测 —— DeepAR 模型
时间序列预测 —— DeepAR 模型 DeepAR 模型是一种专门用于处理时间序列概率预测的深度学习模型，它可以自动学习数据中的复杂模式，提高预测的准确性。本文将介绍 DeepAR 模型的理论基础、优缺点，并通过 Python 实现单步预测和多步预测的完整代码。 1. DeepAR 模型简介 DeepAR 模型是由亚马逊提出的一种概率生成模型，旨在进行时间序列预测。与传统的基于深度学习的序列模型（如 ...
Deepin基本环境查看（八）【房、车、房车改造】
Deepin基本环境查看（八）【房、车、房车改造】 - 相关文章目录1、概述2、想象中的... 现实中的...1）想象中的我2）梦幻中的我3）现实中的我 3 要房、要车、还是房车都要1）超级计算机2）大型机3）小型机【服务器】4）个人计算机【微机】5）我的选择 4、房车改造1）车、遥控车【图形化界面】2）房【命令行界面】 5、查车与查房1）查车2）查房 - 相关文章目录 1、概述 有前七章的基础...