用 solon-ai 写个简单的 deepseek 程序（构建全国产 ai 智能体应用）
用国产应用开发框架（及生态），对接国产 ai。构建全国产 ai 智能体应用。1、先要申请个 apiKey打开 https://www.deepseek.com 官网，申请个 apiKey 。（一万字略过）2、试试：Hello deepseek用 solon-initializr (https://solon.noear.org/start/)，生成一个 solon-web 模板项目。之后: 在应用属性里添...
DeepSeek 提示词：高效的提示词设计
DeepSeek 提示词：高效设计的基本原则 引言 在人工智能和自然语言处理（NLP）领域，提示词（Prompt）设计是连接人类意图与机器理解的关键桥梁。特别是在像DeepSeek这样的先进AI系统中，提示词的设计直接影响到模型的输出质量和任务的完成效率。本文将深入探讨提示词设计的三大基本原则：清晰性、结构化和上下文控制，并通过详细的案例分析，帮助读者掌握如何在实际应用中设计出高效的提示词。 为什么提示词设计如...
【多语言生态篇三】【DeepSeek×Go：高并发推理服务设计】
第一章：项目背景与选型考量 1.1 DeepSeek推理服务的业务挑战 日均请求量突破1.2亿次（峰值QPS达38万） 典型请求特征：50ms超时限制 | 10KB输入+2KB响应 流量特征：工作日周期性波动（早10点至晚8点负载增长300%） 1.2 Go语言脱颖而出的五大优势 （敲黑板！这里用餐馆厨房做类比更好理解） 协程调度器：就像智能厨房调度系统，1个厨师(gopher)可同时照看100口锅(gorou...
【多模态处理篇二】【深度揭秘：DeepSeek视频理解之时空注意力机制解析】
，知道视频里是谁在干啥，发生了啥事儿，啥时候发生的。这在很多领域都特别有用，像安防监控，能自动识别视频里的异常行为；智能交通，能分析路上车辆和行人的动态；还有视频推荐，能根据视频内容给用户精准推送。而DeepSeek在视频理解里用到的时空注意力机制，就是让计算机理解视频更厉害的一个法宝。 二、啥是时空注意力机制 （一）注意力机制是个啥 咱先说说注意力机制。这就好比咱人看东西，咱不会把眼睛看到的所有东西都一视同仁地...
碳基生物的悲歌-DeepSeek思考实现Linux动态库递归收集工具
这是碳基生命的悲歌，还是地球文明的拐点？ 今天因为复杂的Linux so 依赖问题，想写一个递归ldd收集所有依赖的工具。抱着试试看的态度，问了DeepSeek，经过5分钟的思考，给出的脚本一次运行通过，我的天，它的思考过程让我害怕。 1. 简单思考模式 1.1 提问 你是一个Linux程序员。请写一个python脚本，接受2个参数，参数1是输入文件夹，下文用A表示；参数2是输出文件夹，下文用B表示。这个脚本执...
【多模态处理篇五】【DeepSeek文档解析：PDF/Word智能处理引擎】
你知道吗？全球每天产生的PDF文档超过10亿份，但90%的上班族还在用复制粘贴的笨办法处理文档！DeepSeek文档解析引擎就像给你的电脑装上了"文档翻译官"，能把PDF/Word里的文字、表格、公式甚至排版样式都变成AI能理解的"语言"。举个真实场景：法务小姐姐用这个工具处理200页的英文合同时，5分钟就能提取出关键条款、风险点、履约时间线，效率直接翻10倍！ 一、核心技术解析：文档处理的"庖丁解牛术" 1....
探索火山引擎 DeepSeek-R1 满血版：流畅、高效的 AI 开发体验
w.volcengine.com/experience/ark?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=WY1FIKKD 大家好！最近我有幸试用了火山引擎推出的 DeepSeek-R1 满血版，感受颇深，觉得它值得和大家分享一下。 时延低至 20ms，流畅无比 作为一款 AI 模型，DeepSeek-R1 的时延表现让人印象深刻，最低可达 20ms，几乎感受不到延迟，操作体验...
【基础架构篇十一】《DeepSeek日志体系：ELK+Prometheus监控方案》
各位被日志淹没的工程师们，是否经历过这些抓狂时刻？——凌晨三点被报警短信吵醒，打开系统却看到： 日志文件以每秒100MB的速度疯狂膨胀 关键报错信息在10TB日志里玩捉迷藏 监控图表像心电图一样上蹿下跳 服务器硬盘在报警声中发出垂死呻吟 今天我们不聊什么基础的日志收集，直接掀开工业级日志监控的黑匣子，教你用ELK+Prometheus搭建AI时代的"日志天网"，让海量数据成为你的第三只眼。准备好见证日志系统从原...
【核心算法篇十四】《深度解密DeepSeek量子机器学习：VQE算法加速的黑科技与工程实践》
在经典计算机逼近物理极限的今天，量子计算正以指数级加速潜力颠覆传统计算范式。想象一下，一个需要超级计算机运算千年的化学分子模拟问题，用量子计算机可能只需几分钟——这就是DeepSeek团队在VQE（Variational Quantum Eigensolver）算法加速实践中创造的奇迹。根据，VQE作为当前量子机器学习领域的明星算法，正推动着药物发现、材料设计等领域的革命。而DeepSeek的创新，让这个本就强...
【核心算法篇十三】《DeepSeek自监督学习：图像补全预训练方案》
宠？ 在传统监督学习需要海量标注数据的困境下，自监督学习（Self-Supervised Learning）凭借无需人工标注的特性异军突起。想象一下，如果AI能像人类一样通过观察世界自我学习——这正是DeepSeek图像补全方案的技术哲学。根据，自监督学习通过设计巧妙的"预训练任务"（Pretext Task），让模型在无标签数据中自动学习图像语义特征。而图像补全正是这类任务的典型代表：通过让AI预测被遮挡的图像...