diffusion model(一)：DDPM技术小结 (denoising diffusion probabilistic)
练过程（以VAE为例）\[x \stackrel{q} \longrightarrow z \stackrel{p} \longrightarrow \widehat{x} \tag{2}\]对于diffusion model它将噪声到目标的过程进行了多步拆解。不妨假设一共有\(T+1\)个时间步，第\(T\)个时间步 \(x_T\)是噪声数据，第0个时间步的输出是目标图片\(x_0\)。其过程可以表述为：...
latent diffusion 原理+代码
latent diffusion - Github 以下代码来自 作者： 李宝璐 链接： https://libaolu312.github.io/2023/11/27/Latent-Diffusion-Models-原理和代码/ 版权声明： 本博客所有文章除特别声明外，均采用 MIT 许可协议。转载请注明出处！ 核心代码： class LatentDiffusion(DDPM): """main class""...
Stable Diffusion：AI绘画的新纪元
摘要： Stable Diffusion（SD）作为AI绘画领域的新星，以其开源免费、强大的生成能力和高度的自定义性，正在引领一场艺术与技术的革命。本文旨在为读者提供Stable Diffusion的全面介绍，包括其原理、核心组件、安装配置以及使用技巧，帮助初学者快速入门，并为有经验的用户提供进阶指南。 关键词： Stable Diffusion, AI绘画, 图像生成, 深度学习 1. 引言 随着人工智能技术的...
stable-diffusion-webui配置
源码地址 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 报错Fresh install fail to load AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '_id' pydantic降级 pip uninstall pydanticpip install pydantic==1...
Stable Diffusion AI绘画：从提示词到模型出图的全景指南
随着人工智能技术的不断发展，AI智能绘图已经成为一种全新的创意工具。在这其中，Stable Diffusion以其强大的功能和易用性，受到了设计师们的广泛欢迎。本文将为你揭开Stable Diffusion的神秘面纱，带你了解如何利用这一神器，快速打造出令人惊叹的平面设计作品。 一、Stable Diffusion的核心功能 Stable Diffusion是一款基于深度学习的AI智能绘图工具。它通过分析大量图像数...
Stable Diffusion的技术原理
一、Stable Diffusion的技术原理 Stable Diffusion是一种基于Latent Diffusion Models（LDMs）实现的文本到图像（text-to-image）生成模型。其工作原理主要基于扩散过程，通过模拟数据的随机演化行为，实现数据的生成与变换。 初始化：Stable Diffusion的起始点是一个随机噪声，这个噪声通过一系列的变换，逐渐接近并最终生成我们想要的图像。这个初始...
DiffSeg——基于Stable Diffusion的无监督零样本图像分割
当各种其他应用程序的多功能基础任务。然而，在每个像素的基础上收集标签的高昂成本提出了重大挑战，限制了不需要注释且缺乏对目标的事先访问的零样本和监督分割方法的进展。本文将讨论自注意力层如何Stable Diffusion可以促进创建能够在零样本设置中分割任何输入的模型，即使没有适当的注释。这些自注意力层本质上理解通过预训练的稳定扩散模型学习的对象概念。 DiffSeg：增强的零样本分割算法 语义分割是将图像划分为不同...
Stable Diffusion中的embedding
Stable Diffusion中的embedding 嵌入，也称为文本反转，是在 Stable Diffusion 中控制图像样式的另一种方法。在这篇文章中，我们将学习什么是嵌入，在哪里可以找到它们，以及如何使用它们。 什么是嵌入embedding？ 嵌入（Embedding）是一种在机器学习和人工智能领域中常用的技术，特别是在图像生成和风格迁移等任务中。文本反转（Textual Inversion）则是一种特...
Stable Diffusion 手动搭建详细教程
要搭建Stable Diffusion WebUI，你需要准备以下环境，并且确保可以从指定的地址下载所需的工具和模型。 环境要求 Git: 用于克隆Stable Diffusion WebUI的代码仓库。 下载地址: Git - Downloads Conda: 一个开源的包管理器和环境管理器，可以用来创建隔离的Python环境。 下载地址: Anaconda 或 Miniconda Python: Stable ...
stable diffusion本地部署教程
Stable diffusion本地部署教程 前言 Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成模型，能够生成高质量的图像。由于其计算需求较高，需要强大的计算资源来运行。然而，使用云服务或远程服务器来部署Stable Diffusion可能会带来额外的成本和延迟。因此，本教程将指导您如何在本地部署Stable Diffusion，以便您可以在自己的计算机上运行该模型。 环境准备 在开始部署Stab...