ElasticSeach--springboot中使用
查询 7.范围查询 8.模糊查询 9.高亮查询 10.聚合查询 10.1最大年龄 10.2分组查询 一.引入依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>7.8.0</version> </dependency> <!--...
elasticsearch|大数据|低版本的elasticsearch集群的官方安全插件x-pack的详解
前言： elasticsearch集群说实话是比较好部署的，也就是从开箱即用这方面来说，是比较简单的，大体步骤就是首先处理好集群的环境，比如时间服务器，域名映射，内核层面的文件打开数这些小问题，然后就是安装目录的赋权（es不让用root用户启动，操作），最后就是主配置文件的修改，把每个节点的信息按自己的部署规划写入主配置文件就可以启动各个节点，然后，es会自动发现其它节点并自己组成一个集群。 在集群启动这个阶...
Elasticsearch 性能调优基础知识
Elastic Stack 已成为监控任何环境或应用程序的实际解决方案。 从日志、指标和正常运行时间到性能监控甚至安全，Elastic Stack 已成为满足几乎所有监控需求的一体化解决方案。 Elasticsearch 通过提供强大的分析引擎来处理任何类型的数据，成为这方面的基石。 Elasticsearch 旨在处理 TB 级的数据。 然而，这并不意味着 Elasticsearch 或 ELK 可以开箱...
Elasticsearch：使用 Elasticsearch 进行语义搜索
。自然语言理解：它理解复杂的查询，使自然语言交互更加有效。消除歧义：它解决歧义查询，根据用户行为和上下文提供准确的结果。个性化：语义搜索从用户行为中学习以获取定制结果，从而随着时间的推移提高相关性。 Elastic Search 中的语义搜索 Elastic Search 提供语义搜索，重点关注搜索查询的含义和上下文，而不仅仅是匹配关键字。 它使用自然语言处理（NLP）和向量搜索来实现这一目标。 Elasti...
Elastic SQL 输入：数据库指标可观测性的通用解决方案
作者：Lalit Satapathy, Ishleen Kaur, Muthukumar Paramasivam Elastic® SQL 输入（metricbeat 模块和输入包）允许用户以灵活的方式对许多支持的数据库执行 SQL 查询，并将结果指标提取到 Elasticsearch®。 本博客深入探讨了通用 SQL 的功能，并为高级用户提供了各种用例，以将自定义指标引入 Elastic®，以实现数据库可观...
如何在 Elasticsearch 中使用 Openai Embedding 进行语义搜索
dding'] 是给定文本的嵌入向量。 ada-002 模型的向量大小为 1536 个浮点数，输入的最大标记为 8191 个标记。 存储和搜索 有多种数据库选择来存储嵌入向量。 在本文中，我们将探索 Elasticsearch 来存储和搜索向量。 Elasticsearch 有一个预定义的向量数据类型，称为 “密集向量”。 为了存储嵌入向量，我们需要创建一个索引，其中包括一个文本字段和一个嵌入向量字段。 PU...
Elastic 发布 Elasticsearch Relevance Engine™ — 为 AI 革命提供高级搜索能力
作者：Matt Riley 今天我们将向大家介绍 Elasticsearch Relevance Engine™（ESRE™），这是一种创建高度相关的 AI 搜索应用程序的新功能。ESRE 建立在 Elastic 在搜索领域的领导地位以及超过两年的机器学习研究和开发基础之上。Elasticsearch Relevance Engine 结合了 AI 的最佳实践和 Elastic 的文本搜索。ESRE 为开发人...
Elasticsearch 之 join 关联查询及使用场景
在Elasticsearch这样的分布式系统中执行类似SQL的join连接是代价是比较大的，然而，Elasticsearch却给我们提供了基于水平扩展的两种连接形式 。这句话摘自Elasticsearch官网，从“然而”来看，说明某些场景某些情况下我们还是可以使用的一、join总述1、关系类比在关系型数据库中，以MySQL为例，尤其B端类系统且数据量不是特别大的场景，我们经常用到join关键字对有关系的...
欢迎所有用户！ Elastic 扩展知识中心和支持中心
作者：Cory Mangini 对于所有云用户，我们有一些好消息：你现在可以访问我们的知识中心，在云试用期间请求技术支持，并通过 Elastic Support Hub 提出账单案例。 这意味着你可以利用我们的 Elasticians 多年来积累的丰富知识和经验，以充分利用我们的产品和解决方案。 Elastic 致力于首先考虑用户的成功，这就是为什么我们改进了我们与更广泛的开发者社区撰写和分享文章的方式。 我...
Elasticsearch：使用字节大小的向量节省空间 - 8.6
作者：Jack Conradson, Benjamin Trent Elasticsearch 在 8.6 中引入了一种新型向量！ 该向量具有 8 位整数维度，其中每个维度的范围为 [-128, 127]。 这比具有 32 位浮点维度的当前向量小 4 倍，这可以节省大量空间。 你现在可以通过将带有字节值的 element_type 参数添加到向量映射中来开始索引这些较小的 8 位向量，类似于下面的示例。 { ...