目前， 大数据计算引擎主要用 Java 或是基于 JVM 的编程语言实现的，例如 Apache Hadoop、 Apache Spark、 Apache Drill、 Apache Flink 等。 Java 语言的好处在于程序员不需要太关注底层内存资源的管理，但同样会面临一个问题， 就是如何在内存中存储大量的数据（包括缓存和高效处理）。 Flink 使用自主的内存管理，来避免这个问题。 ...

AkkaRpcService初始化RpcServer3. ResourceManager中RPC服务的启动4. 实现相互通讯能力 零. RpcService服务概述 RpcService负责创建和启动Flink集群环境中RpcEndpoint组件的RpcServer，且RpcService在启动集群时会提前创建好。AkkaRpcService作为RpcService的唯一实现类，基于Akka的ActorSy...

文章目录 1. Akka基本概念与Actor模型2. Akka相关demo2.1. 创建Akka系统2.2. 根据path获取Actor并与之通讯 3. Flink RPC框架与Akka的关系4.运行时RPC整体架构设计5. RpcEndpoint的设计与实现 我们从整体的角度看一下Flink RPC通信框架的设计与实现，了解其底层Akka通信框架的基础概念及二者之间的关系。   1. Akka基本概念与...

涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（二） 1.优化方案 1.1 优化方案一：基于lambda方案的改进 问题分析 在 ODPS计算期间 或者 odps表同步到hbase表期间，发生了查询，会导致数据错误。出现问题的地方就是这两个时间窗口：ODPS计算期间 和 odps表同步到hbase表期间。那就针对性分析，各个击破。  解决方案 第一个时间窗口：“ODPS计算期间”  经过...

yCheckpointComplete(checkpointId); }}   三. 状态管理学习小结 通过学习状态管理的源码，我们可以再来思考下如下几个场景问题，是不是有一点“庖丁解牛”的意思！ flink中状态存在的意义是什么，涉及到哪些场景。 实时聚合：比如，计算过去一小时内的平均销售额。这时，你会需要使用到Flink的状态来存储过去一小时内的所有销售数据。窗口操作：Flink SQL支持滚动窗口、...

ntBarrier对齐触发Checkpoint的流程，了解StreamTask中performCheckpoint()方法如何执行Checkpoint操作，实现状态数据快照与持久化操作。   参考：《Flink设计与实现：核心原理与源码解析》–张利兵...

一 、Flink基本介绍 Spark底层是微批处理 , Flink底层则是实时流计算 流式计算特点:         数据是源源不断产生,两大问题,乱序和延迟 Stateful:有状态 Flink的三个部分 Source:Transactions , logs ,iot ,clicks Transformation: 事件驱动 , ETL , 批处理 Sink : 输出 HDFS ,Kafka  Flink...

checkpoint3. 关于无主键表Exactly-Once 处理 三. 实战1. 实现mysql整表与增量表同步 FAQ MySQL CDC 连接器允许从 MySQL 数据库读取快照数据（比如：flink任务消费时刻的整表数据）和增量数据。本文描述了如何设置 MySQL CDC 连接器来对 MySQL 数据库运行 SQL 查询。   一. 运行前准备 1. 依赖 1.1. Maven dependen...

复函数内部的状态数据涉及Checkpoint的实现，我们会在之后介绍如何在StreamingFunctionUtils.restoreFunctionState()方法中恢复函数中的状态数据。   《Flink设计与实现：核心原理与源码解析》张利兵...

+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs； 3.使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集； 4.离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Flink之Scala、FlinkSQL完成; 5.统计指标使用sqoop导入mysql数据库； 6.使用flask+echarts进行可视化大屏幕炫酷展示； 创新点/特色： 0.全新PyFlink而不是Fli...