【BBuf的CUDA笔记】一，解析OneFlow Element-Wise 算子实现
. 前言 由于CUDA水平太菜，所以一直没写过这方面的笔记。现在日常的工作中已经不能离开写CUDA代码，所以准备学习ZZK随缘做一做CUDA的笔记记录一下学习到的知识和技巧。这篇文章记录的是阅读OneFlow的Element-Wise系列CUDA算子实现方案学习到的技巧，希望可以帮助到一起入门CUDA的小伙伴们。Elemet-Wise算子指的是针对输入Tensor进行逐元素操作，比如ReLU就是针对输入T...
Tensorflow 网络基本结构
equential将多个网络层封装成一个大网络模型，只需要调用网络模型的实例一次即可完成数据从第一层到最末层的顺序传播运算。 （1）Sequential容器封装为一个网络： import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layers,Sequentialmodel = Sequential([#封装一个网络 layers.Dense(3,act...
【Keras+计算机视觉+Tensorflow】DCGAN对抗生成网络在MNIST手写数据集上实战（附源码和数据集 超详细）
s import Densefrom keras.layers import Reshapefrom keras.layers.core import Activationfrom tensorflow.python.keras.layers import BatchNormalizationfrom keras.layers.convolutional import UpSampling2Df...
TypeScript 之 控制流分析（Control Flow Analysis）
控制流分析（Control Flow Analysis）描述： CFA 几乎总是采用联合，基于代码逻辑去减少联合里面的类型数量。大多数时候，CFA 在自然的JavaScript布尔逻辑中工作，但是有一些方法可以定义你自己的函数，这些函数会影响 TypeScript 缩小类型的方式。 简单说就是：根据代码上下文可以推断出当前变量类型。if 语法（If Statements）大多数窄化来自 if 语句...
Tensorflow笔记
Tensorflow笔记 基础概念计算图Eager Execution（即刻执行）eager模式下计算梯度 基本使用tf.app加载flag（tf.app.flags）启动( tf.app.run ) 基础概念 计算图 Tensor（张量），在Tensorflow中可以理解为多维数组。 Flow（流），指数据流动的过程。 在计算图中，每一个计算就是一个节点，数据从一个计算“流”入下一个计算，形成图。 为...
【AI with ML】第 4 章 ：使用公共数据集和TensorFlow 数据集
以 ZIP 文件形式提供，您拥有下载和预处理。您可能已经意识到，有许多不同的方法可以获取用于训练模型的数据。 然而，许多公共数据集要求您在开始考虑模型架构之前学习许多不同领域的特定技能。这TensorFlow Datasets (TFDS) 背后的目标是以一种易于使用的方式公开数据集，其中获取数据并将其放入 TensorFlow 友好 API 的所有预处理步骤都为您完成。 您已经在第 1章和第 2章中了解...
TensorFlow之回归模型-1
1 基本概念 回归模型 一个回归模型会生成一个数值类型的预测结果，而一个分类模型会生成一个分类类型的预测结果，例如，如下列举一些回归模型： 回归模型分为两种常用的类型，包括线性回归模型以及逻辑回归模型，其简要描述如下所示： 并不是每个输出数值的预测结果的模型都是回归模型，在一些模型中，输出数值的预测结果的模型只是一个分类模型，该分类模型的类别名称恰好是数值，例如，邮政编码的预测是分类模型而不是回归模型。 ...
清除从FlowLayoutPanel的不是调用析构函数控制？
本文介绍了清除从FlowLayoutPanel的不是调用析构函数控制？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 很抱歉，如果我失去了一些东西很明显，但我想从一个FlowLayoutPanel中清除控件（一系列用户控件） - （panelName）.Controls.Clear（）;不幸的是这似乎并没有被调用析构函数面板上的对象 - 用户对象在任务管理...
TensorFlow？PyTorch？Paddle？AI工具库生态之争：ONNX将一统天下
当今的很多AI算法落地，我们都需要依赖特定的机器学习框架，现在比较热门的 AI 工具库如 TensorFlow 和 PyTorch 都出自大厂，并且有很好的生态和资源，借助它们我们可以很快速完成典型的一些任务，如图像分类或自然语言处理。然而，工具库和工具库之间的相互切换，是一件很麻烦的事情，比如某公司团队开发主要使用TensorFlow，然而现在有一个深度算法，需要使用 caffe2 部署在移动设备上...
Informer学习记录之Informer-Tensorflow版本
历时两天，博主终于将informer-tensorflow调试成功了，下一步就可以进行数据集更换和改进了，下面介绍自己的调试过程： 项目介绍 Transformer模型 Transformer是由谷歌团队近期提出的一种新型网络模型，抛弃了传统的CNN和RNN，整个网络结构完全是由Attention机制组成。更准确地讲，Transformer由且仅由self-Attenion和Feed Forward N...