PyTorch+Transformers常用数据集+训练模型de傻瓜教程
文章目录 PyTorch+Transformers训练一个大语言模型傻瓜教程关于大语音模型的一些新闻相关库安装及库引用相关库作用库引用 大语言模型的数据集通常来源于多种多样的文本资源六类数据集类型常见数据集资源抱抱脸Hugging Face中集成的数据集pytorch中相关数据集 Alpaca数据集模型选择与训练训练参数设置TrainingArgumentsLoRAConfig 大语言模型训练时常用参数...
【Unity】Transform、Rigidbody、CharacterController移动
前言 在使用Unity开发的时候，移动是最最基础的一个需求，我来给大家简单的讲一下Unity中的几种常见的移动方法。 1.Transform移动 Transform移动就是修改物体的position ①修改位置 这里要注意：坐标分为世界坐标和本地坐标 //将物体的世界坐标修改为（1,1,1） transform.position = new Vector3(1, 1, 1); //将物体的本地坐标修改为...
Winform编程详解十四：NumericUpDown 数字输入框
一、属性介绍 1. (Name) 控件的对象标识符ID 2. DecimalPlaces 要显示的小数点位数 3. Increment 单击按钮增加或减少的数量 4. Maximum 控件的最大值 ...
Elasticsearch：让你的 Elasticsearch 索引与 Python 和 Google Cloud Platform 功能保持同步
你可以将数据存储在文档中的位置。 在使用索引时，如果你使用的是动态数据集，数据可能会很快变旧。 为了避免此问题，你可以创建一个 Python 脚本来更新索引，并使用 Google Cloud Platform (GCP) 的 Cloud Functions 和 Cloud Scheduler 进行部署，以便自动保持索引最新。 为了使索引保持最新，你可以首先设置一个 Jupyter Notebook 在本地...
Winform编程详解七：GroupBox 分组容器
一、属性介绍 1. Dock 控件布局，可以让控件完全贴靠某一区域。 2. (Name) 控件的对象标识符ID 3. BackColor 控件的背景颜色 4. BackgroundImage ...
政安晨：【深度学习处理实践】（九）—— Transformer架构
安晨：【深度学习处理实践】（八）—— 表示单词组的两种方法：集合和序列https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136762323 Transformer是一种架构，用于在自然语言处理（NLP）和其他任务中进行序列到序列（seq2seq）学习。它于2017年由Vaswani等人提出，成为深度学习领域的重要里程碑。 编码器部分由多个相同的层组成，每层...
go读取terraform .tf文件内容
1 tf文件内容 $ cat string.tf variable "image_id" { type = string description = "The id of the machine image (AMI) to use for the server." sensitive = false} variable "other_id" { type = string description = ...
【CV论文阅读】【计算机视觉中的Transformer应用综述】（1）
0.论文摘要 摘要——自然语言任务的Transformer model模型的惊人结果引起了视觉社区的兴趣，以研究它们在计算机视觉问题中的应用。在它们的显著优点中，与递归网络例如长短期记忆（LSTM）相比，Transformer能够模拟输入序列元素之间的长依赖性，并支持序列的并行处理。与卷积网络不同，Transformer的设计需要最小的偏差，自然适合作为集函数。此外，Transformer的简单设计允许...
Winform编程详解二：Button 按钮
一、属性介绍 1. (Name) 控件的对象标识符ID 2. BackColor 控件的背景颜色 3. BackgroundImage 控件的背景图像 4. BackgroundImageLayout 控...
YOLOv8独家改进：backbone改进 | TransXNet：聚合全局和局部信息的全新CNN-Transformer视觉主干| CVPR2024
💡💡💡本文独家改进：CVPR2024 TransXNet助力检测，代替YOLOv8 Backbone 改进结构图如下： 收录 YOLOv8原创自研 https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511737.html?spm=1001.2014.3001.5482 💡💡💡全网独家首发创新（原创），适合paper ！！！ 💡💡💡 2024年计算机视觉顶会创新点适用...