Machine Learning with Graphs
学习笔记，仅供参考，有错必纠 文章目录 Machine Learning with Graphs Convolutional Model for Graphs Components of Graph Convolution TransE, Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data Many other Trans[X] models...
Bi-CLKT: Bi-Graph Contrastive Learning based Knowledge Tracing
图对比学习 文章目录 摘要1 引言2 相关工作2.2 自监督学习2.3 图上的对比学习 摘要 知识追踪(KT)的目标是根据学生对相关练习的历史学习来估计他们对一个概念的掌握程度。知识追踪的好处是可以更好地组织和调整学生的学习计划，并在必要时进行干预。随着深度学习的兴起，深度知识追踪(DKT)利用循环神经网络(RNNs)成功地完成了这一任务。其他的工作尝试引入图神经网络(GNNs)，并相应地重新定义任务，以...
【GNN】用 GCN 预测 CoraGraphDataset 结点类别
a['feat'] 特征字段（1433 维词向量），对 label = g.ndata['label'] （代表论文所属类别）进行预测。 查看数据集 from dgl.data import CoraGraphDatasetdataset = CoraGraphDataset() NumNodes: 2708 结点数量 NumEdges: 10556 边数量 NumFeats: 1433 特征维度 Num...
Rethinking Knowledge Graph Evaluation Under theOpen-World Assumption
导致不同模型之间的不正确比较，其中较强的模型可能具有较低的度量数字。我们从理论上和实验上验证了这一现象。最后，我们提出了可能的原因和解决方案。我们的代码和数据可在https://github.com/GraphPKU/Open-World-KG获得 1.介绍 知识图谱(KG)是一种结构化的方法，用来存储有关某个领域或世界的事实。由于大多数知识图谱是不完整的，因此提出了知识图谱补全(KGC)任务，用缺失的事实...
(02)Cartographer源码无死角解析-(19) SensorBridge→雷达点云数据预处理(函数重载)
本人讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始，针对于本栏目讲解(02)Cartographer源码无死角解析-链接如下: (02)Cartographer源码无死角解析- (00)目录_最新无死角讲解：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/127350885 文 末 正 下 方 中 心 提 供 了 本 人 联 系...
从SDN 4.0迁移到SDN 4.1.RC1时出现GraphQueryLookupStrategy.resolveQuery异常
本文介绍了从SDN 4.0迁移到SDN 4.1.RC1时出现GraphQueryLookupStrategy.resolveQuery异常的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在迁移应用程序以使用SDN 4.1.0.RC1，但是在尝试启动应用程序后遇到了一些问题.我已经进行了必要的配置更改，以在远程服务器(localhost:7474)上正确使...
如何在带有启动2.0和Neo4j SDN5的弹簧单元测试中配置自己的GraphDatabaseService和GraphAwareRuntime
本文介绍了如何在带有启动2.0和Neo4j SDN5的弹簧单元测试中配置自己的GraphDatabaseService和GraphAwareRuntime的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在编写一些单元测试，并希望将TimeTree和Spring存储库一起使用，以将事件节点自动附加到时间树上.类似于此问题，但我使用的是引导2.0和SDN5....
无法调用过程`ga.timetree.now`:java.lang.NoClassDefFoundError:com.graphaware.module.timetree.SingleTimeTree
本文介绍了无法调用过程`ga.timetree.now`:java.lang.NoClassDefFoundError:com.graphaware.module.timetree.SingleTimeTree的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我无法运行CALL ga.timetree.now({}) 它因 subj 错误而失败.我的 neo...
从GraphDB查询详细信息
本文介绍了从GraphDB查询详细信息的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我们正在尝试在Graphdb中实现面向客户的详细信息，我们只需一个查询就可以获取客户的详细信息，如他的地址、电话、电子邮件等。我们已经使用HAD地址构建了它，具有电子邮件边缘。g.addV('member').property('id','CU10611972').pro...
每周一篇论文-规划算法Jump Point Search-Online Graph Pruning for Pathfinding on Grid Maps
论文背景 机器人和视频游戏等应用领域中常见的问题是等权重的网格化搜索，在自然界中是规则的，该域通常具有高度的路径对称性（Harabor和Botea 2010；Pochter等人2010）。在这种情况下，对称性表现为路径（或路径段），它们共享相同的起点和终点，具有相同的长度，除移动发生的顺序外，其他方面都相同。除非处理得当，否则对称性可能会迫使搜索算法评估许多等效状态，并阻止朝着目标的真正进展。 论文贡献和...