hadoop-hdfs简介及常用命令详解（超详细）
件的末尾内容。16. 以文本格式显示文件的内容。17. 统计文件和目录的数量。18. 设置文件的副本数。19. 在 HDFS 上创建一个空文件。20. 检查文件或目录的存在性。 总结 前言 HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储和处理大规模数据集。HDFS具有高容错性、高可靠性和高吞吐量的特点，适用于大数据处理和...
Hadoop和Spark的区别
Hadoop 表达能力有限。磁盘IO开销大，延迟度高。任务和任务之间的衔接涉及IO开销。前一个任务完成之前其他任务无法完成，难以胜任复杂、多阶段的计算任务。 Spark Spark模型是对Mapreduce模型的改进，可以说没有HDFS、Mapreduce就没有Spark。 Spark可以使用Yarn作为他的资源管理器，并且可以处理HDFS数据。这对于已经部署了Hadoop集群的用户特别重要，因为他们不需要任...
【Hadoop面试】HDFS读写流程
HDFS（Hadoop Distributed File System）是GFS的开源实现。 HDFS架构 HDFS是一个典型的主/备（Master/Slave）架构的分布式系统，由一个名字节点Namenode(Master) +多个数据节点Datanode(Slave)组成。其中Namenode提供元数据服务，Datanode提供数据流服务，用户通过HDFS客户端与Namenode和Datanode交互访问...
格式化名称节点，启动Hadoop
1.循环删除hadoop目录下的tmp文件，记住在hadoop目录下进行 rm tmp -rf 使用上述命令，hadoop目录下为： 2.格式化名称节点 # 格式化名称节点./bin/hdfs namenode -format 3.启动所有节点 ./sbin/start-all.sh 效果图： 4.查看节点启动效果 jps 能够看到有六个节点，我打码那个是我自己下载的eclipse，与内容无关，我直...
hadoop在本地创建文件，然后将文件拷贝/上传到HDFS
1.要$cd {对应目录}进入到对应目录，一般为 cd /usr/local/hadoop/ 2.创建文件，$sudo gedit {文件名}，例 sudo gedit test.txt 然后在弹出的txt文件输入内容，点击右上角的保存之后，关闭即可。 3.拷贝本地文件到HDFS，$./bin/hdfs dfs -copyFromLocal {本地文件或者文件夹名} {HDFS上的文件或者文件夹名或者./} ...
大数据毕业设计选题推荐-机房信息大数据平台-Hadoop-Spark-Hive
究成果将有助于提高机房运维效率，降低设备故障风险，从而保障企业和组织关键数据的安全与稳定。总之，开展机房信息大数据平台研究对于推动信息化进程和提升组织运营效能具有重要价值。 二、开发环境 大数据技术：Hadoop、Spark、Hive开发技术：Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习软件工具：Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机 三、系统界面展示 机房信息大数...
Hadoop学习(一) 搭建伪分布式集群
文章结构1.准备工作1.1 配置IP1.2 关闭防火墙1.3 修改主机名并与IP绑定1.4 创建新用户1.5 配置免密匙 2.安装并配置Hadoop伪分布式集群2.1 安装Java2.2 安装配置Hadoop伪分布式集群 1.准备工作1.1 配置IP首先进入该路径下 cd /etc/sysconfig/network-scripts，找到 if...
ubuntu22.04下hadoop3.3.6+hbase2.5.6+phoenix5.1.3开发环境搭建
一、涉及软件包资源清单 1、java 这里使用的是openjdk 2、hadoop-3.3.6.tar.gz 3、hbase-2.5.6-hadoop3-bin.tar.gz 4、phoenix-hbase-2.5-5.13-bin.tar.gz 5、apache-zookeeper-3.8.3-bin.tar.gz ...
大数据毕业设计选题推荐-污水处理大数据平台-Hadoop-Spark-Hive
地理解和利用数据，为污水处理和环境治理提供科学依据，从而增进环境保护和可持续发展。同时，此研究还将为其他领域提供一种新的数据管理和分析模式，推动各行业的智能化和绿色化发展。 二、开发环境 大数据技术：Hadoop、Spark、Hive开发技术：Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习软件工具：Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机 三、系统界面展示 污水处理大数...
大数据毕业设计选题推荐-生产大数据平台-Hadoop-Spark-Hive
学、合理的决策。此外，该平台还可以为生产线工人提供更加便捷、实时的生产信息，帮助他们更好地了解和掌握生产进度和生产状况。本课题的研究成果将有助于推动工业4.0的实施和发展。 二、开发环境 大数据技术：Hadoop、Spark、Hive开发技术：Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习软件工具：Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机 三、系统界面展示 生产大数据平...