K8s - 安装部署Kafka、Zookeeper集群教程(支持从K8s外部访问)

本文演示如何在K8s集群下部署Kafka集群,并且搭建后除了可以K8s内部访问Kafka服务,也支持从K8s集群外部访问Kafka服务。服务的集群部署通常有两种方式:一种是 StatefulSet,另一种是 Service&Deployment。本次我们使用 StatefulSet 方式搭建 ZooKeeper 集群,使用 Service&Deployment 搭建 Kafka 集群。一、创建 NFS 存...

基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(四)实时计算需求及技术方案

ect receiver_account,count(*) from tbname group by receiver_account; | 构建实时统计报表 技术方案 实时采集:Flume实时存储:Kafka实时计算:Flink实时结果:MySQL / Redis实时报表:FineBI / JavaWeb可视化 小结 了解实时计算需求及技术选型 17:Flink的基本介绍 目标:了解Flink的功能、特点...

Elasticsearch实践:ELK+Kafka+Beats对日志收集平台的实现

文章目录 1、关于ELK与BKELK1.1、ELK架构及其影响1.2、基于BKLEK架构的日志分析系统实现 2、利用ELK+Kafka+Beats来实现一个统一日志平台2.1、应用场景2.2、环境准备2.3、基于Docker的ES部署2.4、基于Docker的kibana部署2.5、基于Docker的Zookeeper部署2.6、基于Docker的Kafka部署2.7、基于Docker的Logstash部...

从一次Kafka宕机说起(JVM hang)

一、背景时间大概是在夏天7月份,突然收到小伙伴的情报,我们线上的一个kafka实例的某个broker突然不提供服务了,也没看到什么异常日志,反正就是生产、消费都停了。因为是线上服务,而且进程还在,就是不提供服务了,第一反应就是保留一下 stack 信息,先重启吧因为这个现象是第一次出现,不确定是哪里的bug,操作系统、机器等都有可能。当时也没重视这个问题,判断可能是个偶发现象,broker重启恢复后,...

3台Centos7快速部署Kafka集群

首先,我要说,Kafka 是强依赖于 ZooKeeper 的,所以在设置 Kafka 集群之前,我们首先需要设置一个 ZooKeeper 集群。 部署ZooKeeper需要安装jdk yum install java-1.8.0-openjdk 安装完以后 下面是详细的步骤: 1. 安装和配置 ZooKeeper 集群 1.1 下载 ZooKeeper: cd /data1wget https://dl...

基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(三)离线分析

文章目录 08:离线分析:Hbase表设计及构建09:离线分析:Kafka消费者构建10:离线分析:Hbase连接构建11:离线分析:Rowkey的构建12:离线分析:Put数据列构建13:离线分析:存储运行测试14:离线分析:Hive关联测试15:离线分析:Phoenix关联测试 08:离线分析:Hbase表设计及构建 目标:掌握Hbase表的设计及创建表的实现 路径 step1:基础设计step2:R...

基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(一)案例需求

文章目录 Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例01:课程回顾02:课程目标03:案例需求 Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例 01:课程回顾 Hbase如何解决非索引查询速度慢的问题? 原因:Hbase以Rowkey作为唯一索引 现象:只要查询条件不是Rowkey前缀,不走索引 解决:构建二级索引 思想:自己建rowkey索引表...

基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(二)数据源

的即时查询 实时存储计算 提供实时统计分析 技术选型 离线 数据采集:Flume离线存储:Hbase离线分析:Hive:复杂计算即时查询:Phoenix:高效查询 实时 数据采集:Flume实时存储:Kafka实时计算:Flink实时应用:MySQL + FineBI 或者 Redis + JavaWeb可视化 技术架构 为什么不直接将Flume的数据给Hbase,而统一的给了Kafka,再由Kafka到H...

Kafka消息队列

Kafka消息队列 Kafka消息队列一、概念1.1 消息队列一般有两种架构1.1.1 点对点模式1.1.2 发布/订阅者模式 二、架构2.1 生产者producer2.2 Kafka集群cluster2.2.1 Broker2.2.2 Topic2.2.3 Partition2.2.4 zookeeper 2.3 消费者Consumer2.4 消费者组Consumer Group 三、Kafka的安装3...

使用 Apache Kafka 进行发布-订阅通信中的微服务

同一消息。 发布订阅消息系统 可以将单个消息添加到主题,并且对于满足的每个订阅规则,消息的副本将添加到该订阅。在这种情况下,每个订阅都成为队列,消费者可以在队列中单独处理订阅上的消息。 Apache Kafka 是行业领导者正在使用的可靠且成熟的项目之一,它为我们提供了每秒处理大量消息的能力,而不是传统的消息系统,后者在传统场景中非常有用,但效率不高且价值不高在处理大数据场景时。 除了消息传递之外,Apac...
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