基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(三)离线分析
文章目录 08：离线分析：Hbase表设计及构建09：离线分析：Kafka消费者构建10：离线分析：Hbase连接构建11：离线分析：Rowkey的构建12：离线分析：Put数据列构建13：离线分析：存储运行测试14：离线分析：Hive关联测试15：离线分析：Phoenix关联测试 08：离线分析：Hbase表设计及构建 目标：掌握Hbase表的设计及创建表的实现 路径 step1：基础设计step2：R...
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(一)案例需求
文章目录 Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例01：课程回顾02：课程目标03：案例需求 Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例 01：课程回顾 Hbase如何解决非索引查询速度慢的问题？ 原因：Hbase以Rowkey作为唯一索引 现象：只要查询条件不是Rowkey前缀，不走索引 解决：构建二级索引 思想：自己建rowkey索引表...
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(二)数据源
的即时查询 实时存储计算 提供实时统计分析 技术选型 离线 数据采集：Flume离线存储：Hbase离线分析：Hive：复杂计算即时查询：Phoenix：高效查询 实时 数据采集：Flume实时存储：Kafka实时计算：Flink实时应用：MySQL + FineBI 或者 Redis + JavaWeb可视化 技术架构 为什么不直接将Flume的数据给Hbase，而统一的给了Kafka，再由Kafka到H...
Kafka消息队列
Kafka消息队列 Kafka消息队列一、概念1.1 消息队列一般有两种架构1.1.1 点对点模式1.1.2 发布/订阅者模式 二、架构2.1 生产者producer2.2 Kafka集群cluster2.2.1 Broker2.2.2 Topic2.2.3 Partition2.2.4 zookeeper 2.3 消费者Consumer2.4 消费者组Consumer Group 三、Kafka的安装3...
使用 Apache Kafka 进行发布-订阅通信中的微服务
同一消息。 发布订阅消息系统 可以将单个消息添加到主题，并且对于满足的每个订阅规则，消息的副本将添加到该订阅。在这种情况下，每个订阅都成为队列，消费者可以在队列中单独处理订阅上的消息。 Apache Kafka 是行业领导者正在使用的可靠且成熟的项目之一，它为我们提供了每秒处理大量消息的能力，而不是传统的消息系统，后者在传统场景中非常有用，但效率不高且价值不高在处理大数据场景时。 除了消息传递之外，Apac...
MQ - 11 Kafka的架构设计与实现
文章目录 导图 概述 Kafka 系统架构 协议和网络模块 数据存储 元数据存储 消息数据 生产者和消费者 生产者 消费者 HTTP 协议支持和管控操作 Kafka 从生产到消费的全过程 总结 导图 概述 在学习的过程中，我们会发现 Kafka 和 RocketMQ 的架构是非常像的，那为什么还要单独来分析 Kafka 呢？ 因为它们俩面对的场景是不一样的， 一个是消息场景、...
Kafka 杂谈
概览 什么是 Kafka？ 这里先给出结论，我不太希望在解释概念 X 的时候，说到「为了了解 X，我们需要先了解一下 Y」，阅读的人思绪会被迁到另一个地方。既然小标题里说了要解释什么是 Kafka，那么我们就只说什么是 Kafka。 专业点讲，Kafka 是一个开源的分布式事件流的平台。通俗点讲，Kafka 就是一个消息队列。 事件流的定义 怎么理解这个事件流呢？拿人来类比的话，你可以简单的把它理解成人的中...
spring-kafka中ContainerProperties.AckMode详解
来很夸张，不过这是真实的数据，线上错误的配置的确有可能导致性能有数量级上的差异，等我说完我们这个性能问题你就清楚了。 我们线上是对接了腾讯云的IOT平台，任何iot设备的上传事件都是通过腾讯云的ckafka传递给我们的，随着设备量以及事件数据量的增加，我们消费腾讯云ckafka出现了性能瓶颈，数据高峰期会有数据拥堵，从而因数据处理延迟导致业务的问题。解决最简单的方案就是扩partition和consum...
详解kafka中的消息日志文件：Topic消息分类、partition分区、segment分段、offset偏移量索引文件
一、Kafka简介 Kafka是一种高吞吐量的基于zookeeper协调的以集群的方式运行的分布式发布订阅消息系统，支持分区（partition）、多副本（replica），具有非常好的负载均衡能力和处理性能、容错能力。Kafka采用发布/订阅模型，消息生产者将消息发送到Kafka的消息中心（broker）中，然后消费者从中心中读取消息。其逻辑架构请见下图所示： Broker是 Kafka集群中的服务器节...
Kafka消息队列中关于消息的实现原理
文章目录 1.Kafka消息数据存储概念 2.消息的偏移量概念原理 3.消息数据的顺序消费概念原理 4.消息单播消费概念及实现 4.1.单播消费概念 4.2.单播消费实现 5.消息多播消费概念以及实现 5.1.多播消费概念 5.2.多播消费实现 6.查看消费组以及详细信息 7.Kafka中Topic主题和分区的概念 7.1.Topic主题概念 7.2.Topic中Partition分区概念 7.3.创建多...