Kafka的特点有哪些

Kafka的特点及使用场景Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转。传统的企业消息系统并不是 非常适合大规模的数据处理。为了已在同时搞定...

Kafka为什么这么快?

Kafka 是一个基于发布-订阅模式的消息系统,它可以在多个生产者和消费者之间传递大量的数据。Kafka 的一个显著特点是它的高吞吐率,即每秒可以处理百万级别的消息。那么 Kafka 是如何实现这样高得性能呢?本文将从七个方面来分析 Kafka 的速度优势。 零拷贝技术仅可追加日志结构消息批处理消息批量压缩消费者优化未刷新的缓冲写入GC 优化 1. 零拷贝技术零拷贝技术是指在读写数据时,避免将...

四、Kafka Broker

4.1.1 Zookeeper 存储的 Kafka 信息 4.1.2 Kafka Broker 总体工作流程 4.2 生产经验 - 节点的服役和退役 自己的理解:其实就是将kafka的分区,负载到集群中的各个节点上。 1、服役新节点 2、退役旧节点 4.3 kafka副本 1、副本的作用 2、Leader的选举流程 3、 Leader 和 Follower 故障处理细节 两个概念: LEO(Log End...

五、Kafka消费者

目录 5.1 Kafka的消费方式5.2 Kafka 消费者工作流程5.3 消费者API5.4 生产经验——分区的分配以及再平衡 5.1 Kafka的消费方式 pull(拉)模 式:consumer采用从broker中主动拉取数据。Kafka采用这种方式。 缺点: pull模式不足之处是,如 果Kafka没有数据,消费者可能会陷入循环中,一直返回空数据 push(推)模式:,因为由broker决定消息发送...

kafka与redis的区别有哪些

kafka与redis的区别: 1、redis消息推送(基于分布式 pub/sub)多用于实时性较高的消息推送,并不保证可靠。其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟(非实时系统没有保证延迟)。redis-pub/sub断电就清空,而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化,但是又太弱智,也并非完全可靠不会丢。2、redis 发布订阅除了表示不同的 topic 外,并不支持分组,比如kafka中...

PHP 消息队列 Kafka 使用

安装 Kafka 服务直接到 kafka 官网 , 下载最新的wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.5.0/kafka_2.13-2.5.0.tgz登录后复制解压,进入目录tar -zxvf kafka_2.13-2.5.0.tgzcd kafka_2.13-2.5.0登录后复制启动 Kafka 服务使用安装包中的脚本启动单节点 Zookeeper ...

kafka是什么意思

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,...

Kafka的特点有哪些

Kafka的特点及使用场景Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转。传统的企业消息系统并不是 非常适合大规模的数据处理。为了已在同时搞定...

三、Kafka生产者

目录 3.1 生产者消息发送流程3.1.1 发送原理 3.2 异步发送 API3.3 同步发送数据3.4 生产者分区3.4.1 kafka分区的好处3.4.2 生产者发送消息的分区策略3.4.3 自定义分区器 3.5 生产者如何提高吞吐量3.6 数据可靠性 3.1 生产者消息发送流程 3.1.1 发送原理 3.2 异步发送 API 3.3 同步发送数据 3.4 生产者分区 3.4.1 kafka分区的好处...

一、Kafka概述

目录 1.3 Kafka的基础架构 1.3 Kafka的基础架构 Producer:消息生产者,就是向 Kafka broker 发消息的客户端Consumer:消息消费者,向 Kafka broker 取消息的客户端。Consumer Group(CG):消费者组,由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据,一个分区只能由一个组内消费者消费;消费者组之间互不影响。所有的消...
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2024-04-28 12:30:34 1714278634