实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验
目录 6.3 LSTM的记忆能力实验6.3.1 模型构建6.3.1.1 LSTM层6.3.1.2 模型汇总 6.3.2 模型训练6.3.2.1 训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2 多组训练6.3.2.3 损失曲线展示 6.3.3 模型评价6.3.3.1 在测试集上进行模型评价6.3.3.2 模型在不同长度的数据集上的准确率变化图6.3.3.3 LSTM模型门状态和单元状态的变化 思考题【思考题1】...
【信号检测】基于长短期记忆（LSTM）在OFDM系统中基于深度学习的信号检测（Matlab代码实现）
1 概述 正交频分复用 (OFDM) 是一种流行的调制方案，已在无线宽带系统中广泛采用，以对抗无线信道中的频率选择性衰落。信道状态信息 (CSI) 对于 OFDM 系统中的相干检测和解码至关重要。通常，在检测到传输数据之前，可以通过导频来估计 CSI。使用估计的 CSI，可以在接收器处恢复传输的符号。从历史上看，OFDM系统中的信道估计已经被彻底研究过。传统的估计方法，即最小二乘法 (LS) 和最小均方...
RNN lstm
文章目录 什么是RNNRNN工作原理图解多种RNN形态RNN的公式原理 pytorch RNN 样例RNN实践lstm 案例踩坑 module ‘torchtext.data‘ has no attribute ‘Field踩坑 en_core_web_sm相关教程 什么是RNN 阅读ytb视频莫烦： 什么是循环神经网络 RNN (深度学习)? What is Recurrent Neural Netw...
【初识LSTM——长短期记忆网络】生动介绍（图文版）
这是一期 关于LSTM科普介绍的Blog。下文所有内容均来自Bilibili视频，是博主整理的视频文案，同时对于 便于理解的图，也进行了截图上传。整理不易，请尊重原创视频，故 出处均已在文中指明~ 另外，也求个点赞，几分钟的视频，一点一点打字做记录，截图保存，整了有几个小时。谢谢大家。 目录 语言理解（1） 语言理解（2） 后记 语言理解（1） 我们知道 RNN 有一定的记忆能力，不幸的是，它只能保留短...
PyTorch搭建LSTM神经网络实现文本情感分析实战（附源码和数据集）
模型 1：循环神经网络（RNN） 它是一类专门处理时序数据样本的神经网络，它的每一层不仅输出给下一层，而同时还输出一个隐状态，供当前层在处理下一个样本时使用 网络结构图如下 2：长短期记忆神经网络（LSTM） 然而 RNN在处理长期依赖时会遇到巨大的困难，因此计算距离较远的节点之间的联系会设计雅可比矩阵的多次相乘，这会带来梯度消失或者梯度爆炸。LSTM可以有效的解决这个问题 它的主要思想是 工作图如下...
《深度学习进阶 自然语言处理》第六章：LSTM介绍
文章目录 6.1 RNN的问题6.1.1 RNN的复习6.1.2 梯度消失和梯度爆炸6.1.4 梯度爆炸的对策 6.2 梯度消失和LSTM6.2.1 LSTM的接口6.2.2 LSTM层的结构6.2.3 输出门6.2.4 遗忘门6.2.5 新的记忆单元6.2.6 输入门6.2.7 LSTM的梯度的流动 6.3 使用LSTM的语言模型6.3.1 LSTM层的多层化6.3.2 基于Dropout抑制过拟合6...
双向长短期记忆网络（BiLSTM）详解
双向长短期记忆网络（BiLSTM）详解 一、前言 二、BiLSTM简介 BiLSTM全称：Bi-directional Long Short-Term Memory，由前向LSTM与后向LSTM组合而成。 为什么要有LSTM和BiLSTM： 将词的表示组合成句子的表示，可以采用相加的方法，即将所有词的表示进行加和，或者取平均等方法，但是这些方法没有考虑到词语在句子中前后顺序。如句子“我不觉得他好”。“不...
图神经网络 | Python实现基于时空图卷积GNN + LSTM 模型预测（多变量方法）
图神经网络 | Python实现基于时空图卷积GNN + LSTM 模型预测（多变量方法） 目录 图神经网络 | Python实现基于时空图卷积GNN + LSTM 模型预测（多变量方法） 效果分析 基本描述 模型描述 程序实现 GNN程序 LSTM程序 参考资料 效果分析 基本描...
权重以什么顺序保存在Tensorflow中的LSTM内核中
本文介绍了权重以什么顺序保存在Tensorflow中的LSTM内核中的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我查看了Tensorflow中LSTMCell的已保存权重.它具有一个大内核和偏权重. I looked into the saved weights for a LSTMCell in Tensorflow. It has one big...
Bert嵌入层使用BiLSTM引发+:“无类型"和"int"的类型错误:不支持的操作数类型
本文介绍了Bert嵌入层使用BiLSTM引发+:“无类型"和"int"的类型错误:不支持的操作数类型的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我在将Bert嵌入层集成到BiLSTM模型中以解决词义消歧任务时遇到了问题，I've problems integrating Bert Embedding Layer in a BiLSTM model f...