了解不同顺序的喀拉斯语中的lstm输入形状
本文介绍了了解不同顺序的喀拉斯语中的lstm输入形状的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我对keras和python都是新手.我有一个具有不同序列长度的时间序列数据集(例如，第一个序列是484000x128，第二个序列是563110x128，依此类推)我已将序列放入3D数组中.I'm very new to keras and also ...
如何通过model.fit()提取LSTM模型的细胞状态?
本文介绍了如何通过model.fit()提取LSTM模型的细胞状态?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我的LSTM模型就是这样，我想获得state_c My LSTM model is like this, and I would like to get state_cdef _get_model(input_shape, latent_d...
如何使用LSTM建立语言模型，该模型为给定的句子分配出现概率
本文介绍了如何使用LSTM建立语言模型，该模型为给定的句子分配出现概率的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 当前，我正在使用Trigram来执行此操作.它指定给定句子的出现概率.但它仅限于2个单词的唯一上下文.但是LSTM可以做得更多.那么如何建立一个LSTM模型来分配给定句子的出现概率呢?Currently, I am using T...
使用双向包装器时，如何在LSTM层中获得最终的隐藏状态和序列
本文介绍了使用双向包装器时，如何在LSTM层中获得最终的隐藏状态和序列的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我已按照 https:/中的步骤进行操作/machinelearningmastery.com/return-sequences-and-return-states-for-lstms-in-keras/但是当涉及到双向lstm时，我尝试...
在 Keras 中为多标签文本分类神经网络创建一个带有注意力的 LSTM 层
本文介绍了在 Keras 中为多标签文本分类神经网络创建一个带有注意力的 LSTM 层的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 您好，亲爱的社区成员.我正在创建一个神经网络来预测多标签 y.具体来说，神经网络接受 5 个输入(演员列表、情节摘要、电影特色、电影评论、片名)并尝试预测电影类型的顺序.在神经网络中，我使用了嵌入层和全局最大池化层.Gre...
如何在Bi-LSTM中添加关注层
本文介绍了如何在Bi-LSTM中添加关注层的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在开发Bi-LSTM模型，并希望为其添加关注层.但是我不知道如何添加它.I am developing a Bi-LSTM model and want to add a attention layer to it. But I am not getting h...
Keras LSTM-使用来自发生器的Tensorflow数据集API的进料序列数据
本文介绍了Keras LSTM-使用来自发生器的Tensorflow数据集API的进料序列数据的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试解决如何将数据馈送到LSTM模型进行培训的问题. (在下面的示例中，我将简化此问题.)我的数据集中的csv文件中具有以下数据格式.I am trying to solve how I can feed d...
如何使用有状态LSTM和batch_size>布置训练数据1个
本文介绍了如何使用有状态LSTM和batch_size>布置训练数据1个的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 背景 我想在Keras中进行有状态" LSTM的小批量培训.我输入的训练数据在一个大矩阵"X"中，其尺寸为m x n，其中I would like to do mini-batch training of "stateful" L...
LSTM和CNN:ValueError:检查目标时出错:预期time_distributed_1具有3个维度，但数组的形状为(400，256)
本文介绍了LSTM和CNN:ValueError:检查目标时出错:预期time_distributed_1具有3个维度，但数组的形状为(400，256)的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我想在数据上应用CNN和LSTM，我只选择一小部分数据；我的训练数据的大小为(400,50)，我的测试数据为(200,50).仅使用CNN模型，它就可以正常...
Keras LSTM多维输出错误-预期time_distributed_17具有3个维度，但数组的形状为(1824，3)
本文介绍了Keras LSTM多维输出错误-预期time_distributed_17具有3个维度，但数组的形状为(1824，3)的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试按顺序预测多维值，例如[[0, 0, 2], [1, 0, 3], [2, 3, 4], [3, 2, 5], [4, 0, 6], [5, 0, 7] ... ]，并...