C#单向链表实现：Append,Move,Delete,InsertAscending, InsertUnAscending,Clear
ist）并依次设计其方法 3.再实现删除方法 4.再实现Insert 的方法 5.再增加InsertAscending升序插入 6.再增加 InsertUnAscending 的方法 7.再增加一个Clear方法，清空链表 8.再增加GetCurrentValue()方法取得当前的值 三、设计一个Main方法演示上述方法的应用 一、链表定义 链表是一种特殊的数据结构，能够动态地存储一种结构...
读《Shape-Guided: Shape-Guided Dual-Memory Learning for 3D Anomaly Detection》
Chu Y M, Chieh L, Hsieh T I, et al. Shape-Guided Dual-Memory Learning for 3D Anomaly Detection[J]. 2023.（为毛paperwithcode上面曾经的榜一引用却只有1） 摘要 专家学习 无监督 第一个专家：局部几何，距离建模 第二个专家：2DRGB，局部颜色外观 引言 （关于PRO这个指标，我的理解是相比...
工具系列：TensorFlow决策森林_(2)排序学习Learning to Rank
章目录 安装 TensorFlow Decision Forests导入库什么是排序模型？让我们训练一个排序模型使用排序模型进行预测 欢迎来到 TensorFlow决策森林（ TF-DF）的 学习排序Learning to Rank。 在本文中，您将学习如何使用 TF-DF进行排序。 在文本中，您将会： 学习什么是排序模型。在LETOR3数据集上训练梯度提升树模型。评估该模型的质量。 安装 TensorF...
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 LASSO回归
错的性能表现。它通过将不重要的特征的系数压缩为零，帮助我们选择最重要的特征，从而提高模型的预测准确性和可解释性。下面我们模拟创建一些高维数据，创建一个特征数比样本数还多的样本数据集。from sklearn.datasets import make_regression X, y = make_regression(n_samples=80, n_features=100, noise=10) 这个数...
Azure Machine Learning - Azure OpenAI GPT 3.5 Turbo 微调教程
e": "assistant", "content": "ROYGBIV. Red, orange, yellow, green, blue, indigo, violet. Not that we learned this in preschool or anything!"}]}{"messages": [{"role": "system", "content": "Clippy is a fact...
【scikit-learn基础】--『数据加载』之外部数据集
这是scikit-learn数据加载系列的最后一篇，本篇介绍如何加载外部的数据集。外部数据集不像之前介绍的几种类型的数据集那样，针对每种数据提供对应的接口，每个接口加载的数据都是固定的。而外部数据集加载之后，数据的字段和类型是不确定的。简单来说，我们在实际的数据分析工作中，用到的是外部数据集加载，在学习数据分析时，更多用到的是前面介绍的数据加载： 玩具数据集：【scikit-learn基础】--『数据...
Azure Machine Learning - 在 Azure AI 搜索中创建全文查询
环境准备 [搜索索引]，字符串字段属性为 searchable。 对搜索索引的读取权限。 若要进行读取访问，请在请求中包含[查询 API 密钥]，或者向调用方提供“[搜索索引数据读者]”权限。 全文查询请求的示例 在 Azure AI 搜索中，查询是针对单个搜索索引的文档集合发出的只读请求，其参数既用于通知查询执行又用于形成返回的响应。 全文查询在 search 参数中指定，由字词、带引号的短语和运算符...
JVM Optimization Learning(六)
clude(JavaGc.class.getSimpleName()) .forks(1) .build(); new Runner(opt).run(); }} JVM Optimization Learning(五) 再小的努力，乘以365都很明显！ 一个程序员最重要的能力是：写出高质量的代码！！ 有道无术，术尚可求也，有术无道，止于术。 无论你是年轻还是年长，所有程序员都需要记住：时刻努力学习新技...
A REFINED ENGLISH LEARNING PLAN
StackoverflowPhase Test Goal: Speaking B1, Listening B1, Writing B1, Reading B2 Phase Four: Grammar Learning (6 weeks) Study “American Accent Training: Grammar”Study “Apple developer docs” at Apple Develo...
sklearn和tensorflow的理解
人工智能的实现是基于机器学习，机器学习的一个方法是神经网络，以及各种机器学习算法库。 有监督学习：一般数据构成是【特征值+目标值】 无监督学习：一般数据构成是【特征值】 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，传统的机器学习库。 sklearn主要适合中小型的、实用机器学习项目，尤其是那种数据量不大且需要使用者手动对数据进行处理，并选择合适模型的项目。这类项目往往在CPU上就可以...