Pytorch-MLP-Mnist
momentum = 0.5mlp_net = MLP_cls() train_loader = torch.utils.data.DataLoader( torchvision.datasets.MNIST('./data/', train=True, download=True, transform=torchvision.transforms.Compose([ torchvision.transf...
Pytorch-CNN-Mnist
.01momentum = 0.5net = CNN_cls() train_loader = torch.utils.data.DataLoader( torchvision.datasets.MNIST('./data/', train=True, download=True, transform=torchvision.transforms.Compose([ torchvision.transf...
7步搞懂手写数字识别Mnist
大家好啊，我是董董灿。 图像识别有很多入门项目，其中Mnist 手写数字识别绝对是最受欢迎的。 该项目以数据集小、神经网络简单、任务简单为优势，并且集合了CNN网络中该有的东西，可谓麻雀虽小，五脏俱全。 非常适合新手上手学习。 本文以代码走读的形式，带你一览该项目的每一处细节。 文章末尾附代码下载链接，不用GPU， 你也可以从头训练一个神经网络出来。 什么是手写数字识别 简答来说，就是搭建了一个卷积神经网...
TensorFlow进行MNIST数据集手写数字识别，保存模型并且进行外部手写图片测试
首先，你已经配置好Anaconda3的环境，下载了TensorFlow模块，并且会使用jupyter了，那么接下来就是MNIST实验步骤。 数据集官网下载：MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burgeshttp://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 将上面四个全部下载，都是数据...
ResNet18实现——MNIST手写数字识别(突破0.995)
1.简单CNN改进 简单的CNN实现——MNIST手写数字识别 该部分首先对我前面的工作进行了改进，然后以此为基础构建ResNet18去实现MNIST手写数字识别。 1.改进要点： 1.利用nn.Sequential（）自定义块结构，增加可读性和方便修改、复用。 2.增加 nn.BatchNorm2d() 加快收敛。 3.改用nn.Flatten()进行特征图展平。 4.设置nn.ReLU()的参数inp...
【机器学习实战】使用SGD、随机森林对MNIST数据集实现多分类（jupyterbook）
1. 获取数据集并重新划分数据集 # 获取MNIST数据集from sklearn.datasets import fetch_openmlmnist = fetch_openml('mnist_784', version=1, cache=True, as_frame=False) # 查看测试器和标签X, y = mnist['data'], mnist['target']X_train, X...
简单的CNN实现——MNIST手写数字识别
0.概述 此文章不涉及复杂的理论知识，仅仅只是利用PyTorch组建一个简单的CNN去实现MNIST的手写数字识别，用好的效果去激发学习CNN的好奇心，并且以后以此为基础，去进行一些改造。（前提是把基础代码看明白） 本文CNN网络结构： 以下为最基本的代码（不需要GPU）: import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as F...
【从零开始学习深度学习】6.使用torchvision下载与查看图像分类数据集Fashion-MNIST
目录 1.1 获取Fashion-MNIST数据集2.2 读取小批量小结 本节我们将使用torchvision包，它是服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。torchvision主要由以下几部分构成： torchvision.datasets: 一些加载数据的函数及常用的数据集接口；torchvision.models: 包含常用的模型结构（含预训练模型），例如AlexNet、V...
手写数字识别Mnist数据集和读取代码分享
：d1ws 数据集读取 from pathlib import Pathimport requestsDATA_PATH = Path("data")PATH = DATA_PATH / "mnist"PATH.mkdir(parents=True, exist_ok=True)URL = "http://deeplearning.net/data/mnist/"FILENAME =...
【Keras+计算机视觉+Tensorflow】DCGAN对抗生成网络在MNIST手写数据集上实战（附源码和数据集 超详细）
图如图8-1所示 下面给出DCGAN利用LSUN数据库生成卧室样本的例子和生成人脸样本的例子，虽然DCGAN还难以生成高精度的图像样本，但这样的结果已经足够让世人感到惊艳 二、DCGAN在MNIST手写数据集上实战 通过本程序可以完成两个模型的训练。一个是生成模型，一个是判别模型 1：项目结构如下 代码大致可以分为以下几部分 开始下载模型 2：效果展示 生成图片如下 可以说效果十分逼真 ...