【信号检测】基于长短期记忆（LSTM）在OFDM系统中基于深度学习的信号检测（Matlab代码实现）
，也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致，万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨，那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“真理”上的尘埃吧。 或许，雨过云收，神驰的天地更清朗.......🔎🔎🔎 3 Matlab代码实现 ...
基于多种优化算法及神经网络的光伏系统控制（Matlab代码实现）
1 概述 在本文中，我们设计了基于光伏系统（由光伏、电池、转换器、PI控制器、逆变器和充电控制组成）架构的 Simulink 模型。接下来，我们部署 MPPT 控制器。然后我们在MPPT控制器中应用优化算法。使用的优化算法是遗传算法（GA），粒子群优化（PSO）和神经网络（NN）。最佳值基于日照和温度。然后，我们从优化算法中计算出最大功率和电压。接下来，我们实现逆变器，它将系统产生的电力从直流电转换为交流电。然...
基于深度学习的YOLO目标检测研究-附Matlab代码
目录 ✳️ 一、引言✳️ 二、YOLO的基本思想✳️ 三、实验验证✳️ 四、参考文献✳️ 五、Matlab代码获取 ✳️ 一、引言 目标检测是计算机视觉中的一个研究热点，在很多领域都有应用需求，例如监控安全、自动驾驶、交通监控和机器人视觉等场景。目标检测一般是检测一些预定义类别的目标实例(例如人和车等)。 传统目标检测依赖精巧的手工特征设计与提取，例如方向梯度直方图(Histogram of Oriented ...
【CNN-SVM回归预测】基于CNN-SVM实现数据回归预测附matlab代码
陈明. 基于SVM的大样本数据回归预测改进算法[J]. 计算机工程, 2014. [2]雷杨, 朱耀琴. 基于CNN-SVM的软件缺陷预测方法:, CN112631898A[P]. 2021. ⛄ Matlab代码关注 ❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除 ❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 ...
基于文化算法优化的神经网络预测研究（Matlab代码实现）
目录 1 文化优化算法 2 人工神经网络 3 基于文化算法优化的神经网络预测研究（Matlab代码实现）运行结果 4 参考文献 5 Matlab代码实现 1 文化优化算法 大自然里的各种生物在生存环境中相互竞争，优胜劣汰，不断进化，对环境具有良好的适应性，人们细心观察着周围神奇的大自然，激发出无限的想象，模拟生物的进化机制,提出了一系列进化计算方法，如进化规划、遗传算法、粒子群优化算法以及鱼群算法等。然而，这些...
SCA算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割（Matlab代码实现）
图像。实验结果表明，所提出的方法融合后图像具有较优的互信息量、信息熵、加权融合质量指数、边缘信息传递量，融合后图像包含较多的细节信息，改善了图像质量。 ✨🔎⚡运行结果⚡🔎✨ 💂♨️👨🎓Matlab代码👨🎓♨️💂 %% SCA算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割 %读取图像 pcode s.m clc;clear all; close all; I = imread('1006.jpg'); %...
【时序预测-SVM】基于鲸鱼算法优化支持向量机SVM实现时序数据预测附matlab代码
(ub_i-lb_i)+lb_i; end end ⛄ 运行结果 ⛄ 参考文献 [1]屈玉涛, 邓万宇. 基于matlab的svm分类预测实现[J]. 信息通信, 2017(3):2. ⛄ Matlab代码关注 ❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除 ❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 ...
使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络对数据进行预测（Matlab代码实现）
个特征（由num=1,2,3,4参数控制）分别进行预测。最后会输出神经网络分别在训练集和测试集上的效果图，以及在训练集和测试集上的误差。 ✨🔎⚡运行结果⚡🔎✨ 💂♨️👨🎓Matlab代码👨🎓♨️💂 clc;clear;tic;SamNum=48; %训练样本数TargetSamNum=3; %测试样本数InDim=1; %样本输入维数UnitNum=2; %隐节点数M...
基于K-means(K均值)聚类算法的图像特征分割研究-含Matlab代码
⭕⭕ 目 录 ⭕⭕ ✳️ 一、引言✳️ 二、K-means 聚类算法原理✳️ 三、图像聚类分割实例✳️ 四、参考文献✳️ 五、Matlab代码获取 ✳️ 一、引言 图像分割是一个跨学科的研究方向，涉及人工智能、机器学习、模式识别等。随着计算机技术的不断发展，图像分割的应用领域越来越广泛，特别是在农业、军事、遥感气象、医疗保健以及智能交通等领域有着重要的应用价值。目前，图像分割技术主要有基于阈值、基于边缘、基于聚...
比较研究测井预测：遗传算法与神经网络（Matlab代码实现）
出相似度与遗传神经网络相结合的方法。实例研究表明,预测准确性较高,可以有效控制预测精度,避免因储层差别大而造成的预测精度降低的现象。 ✨🔎⚡运行结果⚡🔎✨ 💂♨️👨🎓Matlab代码👨🎓♨️💂 clear clc close all data_reference=importdata('ikpikpuk Ivishak fm_reference.txt') %sesuaik...