基于GA优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
4.2 长短时记忆网络（LSTM）处理序列依赖关系 4.3 注意力机制（Attention） 4.4GA优化 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 优化前： 优化后： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 ........................................................... while gen < MAXGEN gen Pe...
Matlab|计及源-荷双重不确定性的虚拟电厂/微网日前随机优化调度
目录 主要内容 1.1 场景生成及缩减 1.2 随机优化调度 程序结果： 主要内容 程序主要做的是一个虚拟电厂或者微网单元的日前优化调度模型，考虑了光伏出力和负荷功率的双重不确定性，采用随机规划法处理不确定性变量，构建了虚拟电厂随机优化调度模型。具体来看，首先是基于蒙特卡洛算法，对预测的光伏以及负荷曲线进行场景生成，然后基于快概率距离快速消除法进行削减，直至削减至5个场景，然后采用随机调度的方法，...
【MATLAB源码-第162期】基于matlab的MIMO系统的MMSE检测，软判决和硬判决误码率曲线对比。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 MIMO系统(Multiple-Input Multiple-Output，多输入多输出系统)是现代无线通信技术中的关键技术之一，它能够显著增加通信系统的容量和频谱效率，而不需要增加额外的带宽或发射功率。在MIMO系统中，检测算法的选择对于系统的性能有着决定性的影响。MMSE（Minimum Mean Square Error，最小均方误差）检测是MIMO系...
Matlab|基于多目标粒子群算法的微电网优化调度（多约束多目标智能算法模板）
目录 1 主要内容 2 部分代码 3 程序结果 4 下载链接 1 主要内容 程序针对微电网优化模型进行优化求解，文件夹共包含四部分内容，分别是：原始多目标粒子群、改进多目标粒子群、改进多目标粒子群（勘误）和改进多目标粒子群（多约束模板），满足各位同学对于多目标粒子群算法各类需求。 多约束多目标智能算法优化模板，具体完善内容有一下几点： 2 部分代码 %多目标粒子群优化的实现% 最小化问题的技术%% 初始化...
MATLAB中格式化文本处理
目录 格式化操作符的字段 转换字符 子类型 精度 字段宽度 标志 值标识符 特殊字符 设置字段宽度和精度 精度和字段宽度的格式化规则 在格式设定符外部指定字段宽度和精度 在宽度和精度字段中指定带编号的标识符 使用标识符的限制 要将数据转换为文本并控制其格式，可以将格式化操作符与常见的转换函数(如 num2str 和 sprintf)结合使用。这些操作符可控制记数法、对齐方式、有效位数以及其他内...
基于最小二乘递推算法的系统参数辨识matlab仿真
描述 基于最小二乘递推算法的系统参数辨识。对系统的参数a1，b1，a2，b2分别进行估计，计算估计误差以及估计收敛曲线，然后对比不同信噪比下的估计误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ................................................................ for i=(LEN0+4):LEN...
基于极大似然算法的系统参数辨识matlab仿真
能描述 基于极大似然算法的系统参数辨识。对系统的参数a1，b1，a2，b2分别进行估计，计算估计误差以及估计收敛曲线，然后对比不同信噪比下的估计误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ......................................................................% 迭代计算参数值和误差...
基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法（含matlab代码）
理论建立风–光–氢多主体合作运行模型， 接着将其等效为联盟效益最大化和电能交易支付谈判两个子问题，运用交替方向乘子法（ADMM）提出上述两个子问题的分布式求解方法，程序注释清楚，参考性强！程序求解需要Matlab及mosek工具箱！ 部分代码 maxIter=50;%最大迭代次数tolerant=1e-5;%收敛精度iter=1;%迭代次数Ben_Store=[];%历史目标函数toler1...
基于粒子群(PSO)的PID控制器matlab仿真
算法实现简介 利用粒子群算法对 PID 控制器的参数进行优化设计，其过程如图 所示。 图中，粒子群算法与 Simulink 模型之间连接的桥梁是粒子（即 PID 控制器参数）和该粒子对应的适 应值（即控制系统的性能指标）。优化过程如下：PSO 产生粒子群（可以是初始化粒子群，也可以是更 新后的粒子群），将该粒子群中的粒子依次赋值给 PID 控制器的参数 Kp、Ki、Kd，然后运行控制系统的 Simulin...
基于PSO粒子群算法的三角形采集堆轨道优化matlab仿真
要求（比如：需采集5吨和某元素单位质量在65与62之间），求出在每个4*20的矩阵中哪个模块被拿出可以达到要求并找出最优化的轨道？通过PSO优化算法找到最优的轨迹。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 通过这个步骤将优化出符合采集规则且符合元素含量，并满足需求量的模块集合，然后进行轨迹优化。 3.核心程序 .................................