目录 1 主要内容 主从博弈模型 基于元模型的均衡算法流程图 2 部分代码 3 程序结果 4 下载链接 1 主要内容 主从博弈模型 说明：将 DSO 和 VPP 的拥有者视为博弈的参与者。其中，DSO充当领导者，汇总各 VPP 上报的购售电量，结合上网电价和电网电价，考虑VPP 的价格响应行为，以最大化自身收益为目标为各VPP 制定交易电价；各VPP 充当跟随者，接收 DSO 制定的交易电价，合理安排内部各DER...

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠） VMD适用于处理非线性和非平稳信号，例如振动信号、生物信号、地震信号、图像信号等。它在信号处理、振动分析、图像处理等领域有广泛的应用，特别是在提取信号中的隐含信息和去除噪声方面表现出色。 KELM模型是在 ELM 的基础上延伸建立的，ELM 模型中的随机映射被替换成了核映射，通过把低维问题转换到完整的内积空间里解决，可以极大地减少网络的复杂性，与 ELM 相比具备更强的...

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）        VMD适用于处理非线性和非平稳信号，例如振动信号、生物信号、地震信号、图像信号等。它在信号处理、振动分析、图像处理等领域有广泛的应用，特别是在提取信号中的隐含信息和去除噪声方面表现出色。        KELM模型是在 ELM 的基础上延伸建立的，ELM 模型中的随机映射被替换成了核映射，通过把低维问题转换到完整的内积空间里解决，可以极大地减少网络的复杂性...

操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述       1.跳频扩频调制 跳频扩频调制通过伪随机地改变发送载波频率，用跳变的频率来调制基带信号，得到载波频率不断变化的射频信号。 通常，跳频系统的频率合成器输出什么频率的载波信号是受跳频指令控制的，跳频器是由频率合成器和跳频指令发生器构成的。在时钟的作用下，频率合成器不断地改变其输出载波的频率，跳频指令发生器不断地发出控制指令。因此混频器输出的已调波的载波频...

一、 问题重述 1.1问题背景 海洋测深是测定水体深度与海底地形的重要任务，有两种主要技术：单波束测 深与多波束测深。单波束适用于简单任务，但多波束可提供更精确的地形数据。多 波束系统的关键在于覆盖宽度与重叠率的设计，以确保数据完整性。重叠率需在10% 到20%之间。然而，海底地形变化复杂，需要根据具体情况设计测线间隔。在浅水 区，较小的间隔可避免漏测，而在深水区，较大的间隔可减少数据冗余。海洋测深 是一项重要...

目录 文章摘要： 研究背景： 微电网结构： 基于非合作博弈的容量配置方法： 基于粒子群算法的求解方法： 程序运行结果： Matlab代码+数据下载： 文章摘要： 微电网容量优化配置是提高能源应用效率，实现可再生能源充分消纳的重要手段。本文针对含有风电、光伏、储氢系统的微电网进行容量配置研究。首先，在程序设立了风电、光伏和制氢-储氢系统3个主体，以各主体各自的收益最大化为优化目标，建立了基于非合作博弈的微电网容量优...

n',accuracy);   ⛄ 运行结果 ⛄ 参考文献 [1]邓箴, 包宏. 用模拟退火改进的KNN分类算法[J]. 计算机与应用化学, 2010(3):5.2019), In press. ⛄ Matlab代码关注 ❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除 ❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料...

里斯鹰优化算法(HHO)优化,避免出现由随机初始化导致的局部最优解现象,从而提高了DBN网络预测性能.最后,案例测试显示了所提出模型的有效性. ⛄ 部分代码 %% 基于哈里斯鹰优化DBN实现数据分类附matlab代码 clc; clear; close all; addpath('./HHO') addpath('./DeepBeliefNetworksToolbox') load('data_feature.m...

[2]王诗涵,周法国.基于支持向量机的电网负荷预测[J].现代信息科技,2020,4(24):120-122.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.24.032. 6 Matlab代码及文章详细阅读 ...

1 概述 在本文中，我们设计了基于光伏系统（由光伏、电池、转换器、PI控制器、逆变器和充电控制组成）架构的 Simulink 模型。接下来，我们部署 MPPT 控制器。然后我们在MPPT控制器中应用优化算法。使用的优化算法是遗传算法（GA），粒子群优化（PSO）和神经网络（NN）。最佳值基于日照和温度。然后，我们从优化算法中计算出最大功率和电压。接下来，我们实现逆变器，它将系统产生的电力从直流电转换为交流电。然...