【Android】实现 MVVM 架构,创建 ViewModel、LiveData 和数据绑定等组件在 XML 中使用数据绑定

在 Android 中实现 MVVM 架构,需要创建 ViewModel、LiveData 和数据绑定等组件,并在 XML 中使用数据绑定来将 ViewModel 的数据和 UI 绑定在一起。以下是一个简单的示例代码: 创建 ViewModel 类: public class MyViewModel extends ViewModel { private MutableLiveData<String> t...

【深度学习实战(25)】搭建训练框架之ModelEMA

一、什么是ModelEMA: 在深度学习中,经常会使用EMA(指数移动平均)这个方法对模型的参数做平均,以求提高测试指标并增加模型鲁棒。 指数移动平均(Exponential Moving Average)也叫权重移动平均(Weighted Moving Average),是一种给予近期数据更高权重的平均方法。 二、如何实现ModelEMA 创建EMA eval mode,去并行化 self.ema = ...

A Geolocation Databases Study(2011年)第三部分:Evalution Model

地址:A Geolocation Databases Study | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore 被引次数:195 3. The Evalution Model A. Building PoP Maps PoP是一组路由器,它们物理上位于同一栋建筑或校园。在大多数情况下,[15],[36]PoP由两个或多个主链/核心路由器和一些客户端/访问路由器组成。客户端...

《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》【大模型思维链】

-consistency checking 案例如下图所示: 参考文章: Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models论文地址. 一文读懂:大模型思维链 CoT(Chain of Thought) 总结 那女孩对我说,说我保护她的梦💤...

iTwin Capture Modeler-23中文版下载地址及安装教程

文章目录 一、iTwin Capture Modeler23中文版安装教程 二、iTwin Capture Modeler23中文版下载地址 一、iTwin Capture Modeler23中文版安装教程 1. 解压安装包。订阅专栏(可获取专栏内所有文章阅读权限与软件安装包)后,从文末获取安装包解压,如下所示: 2. 右击安装包,选择以管理员运行,安装软件。 点击...

CuraEngine(4)核心SliceDataStorage类和函数sliceModel源码阅读

CuraEngine(4)核心SliceDataStorage类和函数sliceModel源码阅读 CuraEngine所有的和模型切片相关的数据都存放在一个叫 SliceDataStorage 的类里面,这个SliceDataStorage类包含了一系列的成员变量,它们各自代表了3D打印切片过程中的不同数据和信息。 SliceDataStorage类 class SliceDataStorage : p...

【Pytorch深度学习开发实践学习】【VGG】经典算法复现-Pytorch实现VGG主干网络(1)model.py

的VGG类中初始化函数的接受的属性features,那么后面的实例化VGG类的时候,我们就需要调用make_features类去得到一个feature并把这个传给VGG类 vgg函数 def vgg(model_name="vgg16", **kwargs): assert model_name in cfgs, "Warning: model number {} not in cfgs dict!".fo...

【嵌入式——QT】Model/View

【嵌入式——QT】Model/View 基本原理数据模型视图组件代理Model/View结构的一些概念QFileSystemModelQStringListModelQStandardItemModel自定义代理 基本原理 GUI应用程序的一个很重要的功能是由用户在界面上编辑和修改数据,典型的如数据库应用程序,数据库应用程序中,用户在界面上执行各种操作,实际上是修改了界面组件所关联的数据库内的数据。将界面...

R语言数学建模(二)—— tidymodels

R语言数学建模(二)—— tidymodels 文章目录 R语言数学建模(二)—— tidymodels前言一、示例数据集二、拆分数据集2.1 拆分数据集的常用方法2.2 验证集2.3 多层次数据2.4 其他需考虑问题 三、`parsnip`用于拟合模型3.1 创建模型3.2 使用模型结果3.3 做出预测3.4 parsnip扩展包3.5 创建模型的型号与规则快捷 总结 前言 上一节内容中,简单介绍了使用...

【Pytorch深度学习开发实践学习】【AlexNet】经典算法复现-Pytorch实现AlexNet神经网络(1)model.py

络加速训练使用使用了非饱和的激活函数ReLU,而不是传统的sigmoid和tanh使用了数据增强手段抑制过拟合提出了Dropout随机失活抑制过拟合提出了LRN局部响应归一化使用了重叠池化抑制过拟合 model.py代码讲解 import torch.nn as nnimport torch class AlexNet(nn.Module): def __init__(self, num_classes=...
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