WorldCoder, a Model-Based LLM Agent: Building World Models by Writing Code
探讨了如何通过LLMs进行有效的知识转移和探索策略。 Q: 有哪些相关研究？ A: 这篇论文提到了多个与WorldCoder相关的研究领域和具体工作，以下是一些主要的相关研究： 世界模型（World Models）： Cosmos 和 NPS：这些神经符号世界模型通过学习因子化、基于对象的神经网络来实现组合泛化。它们可以从原始感知中学习，但需要牺牲转移和样本复杂性。 基于LLMs的世界模型构建： DECKA...
VSCODE中使用Django处理后端data和data models
链接： Python and Django tutorial in Visual Studio Code MVC的理解 在实际的程序中采用MVC的方式进行任务拆分。 Model（模型）负责封装应用程序的数据和业务逻辑部分。Model包含数据结构，数据处理逻辑以及相关的操作方法，用于对数据进行增删改查等操作。Model（模型）View （用户界面）和Controller（用户交互逻辑）相分离的方式有下面的好处...
C++_design_model_observer
/*观察者模式是一种常用的设计模式，用于在对象之间建立一种一对多的依赖关系，当被观察的对象发生变化时，所有依赖于它的对象都能够得到通知并自动更新。下面是一个使用C++实现观察者模式的例子：*/ #include <iostream>#include <vector> // 定义观察者接口class Observer {public: virtual void update(int value) ...
【Vue2+3入门到实战】（4）Vue基础之指令修饰符 、v-bind对样式增强的操作、v-model应用于其他表单元素 详细示例
目录 一、今日学习目标1.指令补充 二、指令修饰符1.什么是指令修饰符？2.按键修饰符3.v-model修饰符4.事件修饰符 三、v-bind对样式控制的增强-操作class1.语法：2.对象语法3.数组语法4.代码练习 四、京东秒杀-tab栏切换导航高亮1.需求：2.准备代码:3.思路： 五、v-bind对有样式控制的增强-操作style1.语法2.代码练习3.进度条案例 六、v-model在其他表单元...
工具系列：TensorFlow决策森林_(10)构建Uplifting Model
文章目录 安装 TensorFlow Decision Forests导入库什么是Uplift Modelling？在TF-DF中定义提升模型 训练一个uplifting model数据集预处理模型训练 评估Uplift models。Uplift models的度量指标模型自我评估手动计算AUUC计算AUUC 欢迎来到TensorFlow决策森林（TF-DF）的 Uplifting Model教程。在本...
【强化学习-读书笔记】表格型问题的 Model-Free 方法
, Second Edition An Introduction By Richard S. Sutton and Andrew G. Barto 无模型方法 在前面的文章中，我们介绍的是有模型方法（Model-Based）。在强化学习中，"Model"可以理解为算法对环境的一种建模与抽象。这个模型用于捕捉智能体与环境之间的交互关系。建模的目的是为了帮助智能体更好地理解环境的动态特性，从而能够更有效地制定策...
【halcon深度学习】目标检测的数据准备过程中的一个库函数determine_dl_model_detection_param
determine_dl_model_detection_param “determine_dl_model_detection_param” 直译为 “确定深度学习模型检测参数”。 过程签名 determine_dl_model_detection_param( : : DLDataset, ImageWidthTarget, ImageHeightTarget, GenParam : DLDetect...
React自定义Hook之useModel hook
一、概述 useModel hook是React Hook中一个自定义的钩子函数，用于管理应用程序中的状态和逻辑。它主要用于组件之间的状态共享和通信。 useModel hook通常包含以下几个步骤： 1.创建模型：定义需要共享的状态和相关的方法，可以使用React的useState、useEffect等其他钩子。 ...
论文阅读：“Model-based teeth reconstruction”
文章目录 AbstractIntroductionTeeth Prior ModelData PreparationParametric Teeth Model Teeth FittingTeeth Boundary Extraction Reference Abstract 近年来，基于图像的人脸重建方法日趋成熟。这些方法可以捕捉整个面部或面部特定区域（如头发、眼睛或眼睑）的高精细静态和动态几何模型。遗...
【复杂网络建模】——基于代理的社会网络建模（Agent-Based Modeling，ABM）[Python实现]
目录 一、复杂网络建模方法 二、基于代理的社会网络建模实现及Python实现代码 一、复杂网络建模方法 复杂网络是一种由大量相互连接的元素（节点或顶点）组成的网络结构，这些连接通常是非常复杂和动态的。这些网络可以在各种领域中发现，包括社交网络、生物学系统、信息技术和交通系统等。 复杂网络的研究主要关注网络的拓扑结构、动力学行为和功能性质。其中一些常见的复杂网络模型包括小世界网络、无标度网络和随机网络。这些模...