Numpy基础知识】结构化数组

结构化数组 文章目录 结构化数组导包【1】介绍【2】结构化数据类型【3】结构化数组的索引和赋值- 将数据分配给结构化数组- 索引结构化数组- 查看包含对象的结构化数组- 结构比较与推广 【4】记录数组 导包 import numpy as np 【1】介绍 结构化数组是 ndarray,其数据类型是组织为命名字段序列的简单数据类型的组合。例如 x = np.array([('Rex', 9, 81.0), ('F...

Numpy基础知识】通用函数ufunc基础知识

通用函数(ufunc)基础知识 文章目录 通用函数(ufunc)基础知识导包【1】Ufunc方法【2】输出类型确定【3】广播【4】类型转换规则【5】使用内部缓冲器【6】错误处理【7】覆盖ufunc行为 导包 import numpy as np 通用函数(或简称 ufunc)是以逐个元素的方式对 ndarrays 进行操作的函数,支持数组广播、类型转换和其他几个标准功能。也就是说,ufunc 是一个函数的“矢量化...

Numpy基础知识】使用genfromtxt导入数据

使用Numpy进行I/O操作 文章目录 使用Numpy进行I/O操作导包【1】定义输入【2】将行拆分为列【3】跳过行和选择列【4】选择数据类型【5】设置名称【6】调整转换【7】快捷键功能 NumPy 提供了几个函数来从表格数据创建数组。我们在这里专注于 genfromtxt 函数。 导包 import numpy as npfrom io import StringIO 【1】定义输入 genfromtxt的唯...

Numpy基础知识】Datatypes数据类型

Numpy 数据类型 文章目录 Numpy 数据类型导包【1】数组类型和类型之间的转换【2】数组标量【3】溢出错误【4】扩展精度 导包 import numpy as np 【1】数组类型和类型之间的转换 NumPy支持比Python更多的数字类型。 支持的基元类型与 C语言 中的基元类型密切相关: NumPy 数值类型是 dtype(数据类型)对象的实例,每个对象都具有独特的特征。 有 5 种基本数值类型,分别...
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2023-02-06 08:29:00 1675643340