本文是Ollama系列教程的第5篇，在前面的4篇内容中，给大家分享了如何再本地通过Ollama运行DeepSeek等大模型，演示了chatbox、CherryStudio等UI界面中集成Ollama的服务，并介绍了如何通过cherryStudio构建私有知识库。在今天的分享中，我将分享如何通过API来调用ollama服务，通过整合ollama API，将AI能力集成到你的私有应用中，提升你的职场价值！Ol...

🎯k3s (k8s) 环境搭建与 ollama 相关 yaml 文件部署在容器编排的世界中，k3s (k8s) 无疑是备受瞩目的存在。此次聚焦在 k3s (k8s) 环境下安装 ollama，并实现运行 deepseek。首先映入眼帘的是一个关键的 yaml 文件 ——ollama.yaml 。这个文件犹如整个部署流程的指挥棒，规定各项参数和配置信息。ollama.yaml 内容如下：# https://...

了一堆没太有意义的文字，然后做成ppt。所以实用是不成的，但是里面有一些过程可以借鉴。 内容 1 项目地址 ppt_generator 整个项目没有几个文件，感觉也就是一个原型实验。 需要的环境是本地ollama(恰好我有），然后拉一个模型 项目里还漏了 requirement.txt，我的环境下，主要再安装一个包就可以了 pip3 install python-pptx -i https://mirrors...

http://127.0.0.1:11434/api/generate 使用http post请求，参数 { "model": "qwen", "prompt": "为什么天空是蓝色?", "stream": false } 返回结果如下： { "model": "qwen", "created_at": "2024-05-10T15:03:49.9029106Z", "response": "天空为什么是蓝...