16.java openCV4.x 入门-Core之图像翻转、旋转、加边框
.dump()); 请自行验证结果 通过结果，可以看出我们可以用这个函数改变图像的亮度。 窗口示例： public static void main(String[] args) { // 加载OpenCV库 System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); Mat imread = Imgcodecs.imread("flip.jpg"); JFrame fr...
17.java openCV4.x 入门-Core之图像连接
Core之图像连接 一、水平连接二、垂直连接 一、水平连接 将多个矩阵水平地连接在一起，图像的行数必须相同 Mat img1 = Imgcodecs.imread("flip.jpg"); List<Mat> list = new ArrayList<>(); list.add(img1);list.add(img1); Mat dst = new Mat(); Core.hconcat(lis...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之九 简单视频卡通画效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之九 简单视频卡通画效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之九 简单视频卡通画效果 一、简单介绍 二、简单视频卡通画效果实现原理 三、简单视频卡通画效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十 简单视频浮雕画效果
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Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之六 简单指定视频某片段慢放效果
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计算机视觉——Python OpenCV BGR转HSV
这里将介绍如何使用 OpenCV 与 Python 来作彩色影像转HSV(RGB to HSV 或 BGR to HSV)，在写 Python 影像处理程序时常会用到 OpenCV cvtColor 作颜色空间转换的功能，接下来介绍怎么使用 Python 搭配 OpenCV 模块来进行 RGB/BGR 转 HSV 彩色转HSV空间。 HSV 简单介绍分别为： 色相(H)：色彩的颜色名称，如红色、黄色等。 饱...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之五 简单指定视频某片段重复播放效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之五 简单指定视频某片段重复播放效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之五 简单指定视频某片段重复播放效果 一、简单介绍 二、简单指定视频某片段重复播放效果实现原理 三、简单指定视频某片段重复播放效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Pyth...
C# + OpencvSharp4 错误信息收集
异常1： 初次使用，如下代码报错，OpenCvSharp.OpenCvSharpException:“imread failed.” Mat src = Cv2.ImRead("Source.png", ImreadModes.Unchanged); 原因：检查Nuget包与OpencvSharp4库相关安装是否完整，需安装如下3个 OpenCvSharp4 OpenCvSharp4.runtime.win ...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之三 简单动态聚光灯效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之三 简单动态聚光灯效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之三 简单动态聚光灯效果 一、简单介绍 二、简单动态聚光灯效果实现原理 三、简单动态聚光灯效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向...
opencv的kcf调参
cv::TrackerKCF::Params 是 OpenCV 中 KCF（Kernelized Correlation Filter）跟踪器的参数结构体，用于配置和优化跟踪器的行为。调整这些参数可以帮助你根据特定的应用场景和需求改进跟踪性能。以下是一些主要参数及其调整方法的详细说明： detect_thresh 【2】【4】: 判别阈值，用于确定检测是否成功。较低的阈值可能导致更多的跟踪尝试，但也可能增加...