pandas数据处理清洗案例:中文地址拆分

一、案例场景字段login_place,一共267725行记录,随机15条记录如下:   后续数据分析工作需要用到地理维度进行分析,所以需要把login_place字段进行拆分成:国家、省份、地区。二、初步方案  第三方中文分词库:jieba,可以对文本进行拆分。使用参考资料:jieba库的使用。初步方案: 用jieba.cut()将文本拆分为单词列表list_word;分支判断list_word长...

Pandas高级教程之:Dataframe的重排和旋转

目录简介使用Pivot使用Stack使用melt使用Pivot tables使用crosstabget_dummies简介使用Pandas的pivot方法可以将DF进行旋转变换,本文将会详细讲解pivot的秘密。使用Pivotpivot用来重组DF,使用指定的index,columns和values来对现有的DF进行重构。看一个Pivot的例子: 通过pivot变化,新的DF使用foo中的值作为in...

Pandas之:深入理解Pandas的数据结构

和dict矢量化操作和标签对齐Name属性DataFrame从Series创建从ndarrays 和 lists创建从结构化数组创建从字典list创建从元组中创建列选择,添加和删除简介本文将会讲解Pandas中基本的数据类型Series和DataFrame,并详细讲解这两种类型的创建,索引等基本行为。使用Pandas需要引用下面的lib:In [1]: import numpy as np In [2...

Pandas之:Pandas高级教程以铁达尼号真实数据为例

Pandas之:Pandas高级教程以铁达尼号真实数据为例目录简介读写文件DF的选择选择列数据选择行数据同时选择行和列使用plots作图使用现有的列创建新的列进行统计DF重组简介今天我们会讲解一下Pandas的高级教程,包括读写文件、选取子集和图形表示等。读写文件数据处理的一个关键步骤就是读取文件进行分析,然后将分析处理结果再次写入文件。Pandas支持多种文件格式的读取和写入:In [108]...

Pandas之:Pandas简洁教程

Pandas之:Pandas简洁教程目录简介对象创建查看数据选择数据loc和iloc布尔索引处理缺失数据合并分组简介pandas是建立在Python编程语言之上的一种快速,强大,灵活且易于使用的开源数据分析和处理工具,它含有使数据清洗和分析⼯作变得更快更简单的数据结构和操作⼯具。pandas经常和其它⼯具⼀同使⽤,如数值计算⼯具NumPy和SciPy,分析库statsmodels和scikit-lea...
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2021-06-18 22:44:09 1624027449