Prometheus Operator 教程:根据服务维度对 Prometheus 分片

Promtheus 本身只支持单机部署,没有自带支持集群部署,也不支持高可用以及水平扩容,它的存储空间受限于本地磁盘的容量。同时随着数据采集量的增加,单台 Prometheus 实例能够处理的时间序列数会达到瓶颈,这时 CPU 和内存都会升高,一般内存先达到瓶颈,主要原因有: Prometheus 的内存消耗主要是因为每隔 2 小时做一个 Block 数据落盘,落盘之前所有数据都在内存里面,因此和采集量有关。加载...

Prometheus第一篇:Prometheus架构解析

Prometheus是新一代的监控系统解决方案,原生支持云环境,和kubernetes无缝对接,的却是容器化监控解决方案的不二之选。当然对传统的监控方案也能够兼容,通过自定义或是用开源社区提供的各种exporter无疑又为prometheus丰满羽翼。那么从今天开始我将会持续更新我对prometheus使用过程中的了解和踩坑记录,一是为了沉淀自己,二是为同学们提供个思路。 1、架构介绍 上图就是prometheus的...

手动部署 Docker+Grafana+Prometheus系统监控之Redis

run -d --name redis_exporter_2 -p 9122:9121 oliver006/redis_exporter --redis.addr=172.17.0.3:6379添加prometheus配置文件global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s # Attach these labels to any time series ...

基于Prometheus和Grafana的监控平台 - 运维告警

被监控对象的运行情况,但是他们不可能时时坐在电脑边上盯着DashBoard,这就需要一个告警功能,当服务器或应用指标异常时发送告警,通过邮件或者短信的形式告诉运维人员及时处理。今天我们就来聊聊 基于Prometheus和Grafana的监控平台的异常告警功能。告警方式Grafana新版本的Grafana已经提供了告警配置,直接在dashboard监控panel中设置告警即可,但是我用过后发现其实并不灵活,不支...

Prometheus Operator - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(177)

控集群本身的运行状态,比如 Kubernetes 的 API Server、Scheduler、Controller Manager 等管理组件是否正常工作,负荷是否过大等? 本节我们将学习监控方案 Prometheus Operator,它能回答上面这些问题。 Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernetes 监控方案,也可能是目前功能最全面的开源...

Prometheus Operator 架构 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(178)

本节讨论 Prometheus Operator 的架构。 因为 Prometheus Operator 是基于 Prometheus 的,我们需要先了解一下 PrometheusPrometheus 架构 Prometheus 是一个非常优秀的监控工具。准确的说,应该是监控方案。Prometheus 提供了数据搜集、存储、处理、可视化和告警一套完整的解决方案。Prometheus 的架构如下图所示: 官网上的...

部署 Prometheus Operator - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(179)

本节在实践时使用的是 Prometheus Operator 版本 v0.14.0。由于项目开发迭代速度很快,部署方法可能会更新,必要时请参考官方文档。 下载最新源码 git clone https://github.com/coreos/prometheus-operator.git cd prometheus-operator 为方便管理,创建一个单独的 Namespace monitoring,Prometh...

手把手教你使用 Prometheus 监控 JVM

概述当你的 Java 业务容器化上 K8S 后,如果对其进行监控呢?Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 来导出 JVM 的监控指标,以便使用 Prometheus 来采集监控数据。本文将介绍如何利用 Prometheus 与 JMX Exporter 来监控你 Java 应用的 JVM。什么是 JMX Exporter ?JMX Exporter 利用 Java 的 JMX 机制来读取 ...
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2020-10-30 15:51:48 1604044308