文章目录 PyTorch+Transformers训练一个大语言模型傻瓜教程关于大语音模型的一些新闻相关库安装及库引用相关库作用库引用 大语言模型的数据集通常来源于多种多样的文本资源六类数据集类型常见数据集资源抱抱脸Hugging Face中集成的数据集pytorch中相关数据集 Alpaca数据集模型选择与训练训练参数设置TrainingArgumentsLoRAConfig 大语言模型训练时常用参数类型以...

《PyTorch 深度学习实战》- 第一章 深度学习回顾和PyTorch简介 1.1 PyTorch的历史 pytorch前身是Torch，Torch使用Lua和C语言，而后因为python的兴起，演变成为PyTorch。事实上，pytorch是提供动态图功能的chainer分支。 pytorch与2017年发布。 1.2 PyTorch 是什么 基于磁带的自动求导系统使Pytorch具有动态图功能。 关于磁...

【PyTorch】进阶学习：一文详细介绍 torch.load() 的应用场景、实战代码示例 🌵文章目录🌵 🚀一、模型参数的加载与复用💡二、优化器的状态恢复📊三、数据集的加载与预处理🔄四、模型架构的迁移与微调💻五、实验结果的保存与加载🔧六、进阶技巧与扩展应用🌈七、总结与展望相关博客 🚀一、模型参数的加载与复用   在深度学习中，模型参数的加载与复用是一个非常重要的环节。torch.load() 函数正是我们进...

PyTorch深度学习实战（39）——小样本学习 0. 前言1. 小样本学习简介2. 孪生网络2.1 模型分析2.2 数据集分析2.3 构建孪生网络 3. 原型网络3. 关系网络小结系列链接 0. 前言 小样本学习 (Few-shot Learning) 旨在解决在训练集中只有很少样本的情况下进行分类和推理的问题。传统的机器学习方法通常要求大量的标记样本来训练模型，但在现实世界中，很多场景下我们只能获得非常有...

【PyTorch】基础学习：一文详细介绍 load_state_dict() 的用法和应用 🌵文章目录🌵 📚一、初识 load_state_dict()💾二、深入了解 load_state_dict() 的工作原理🚀三、load_state_dict() 的实战应用🔄四、load_state_dict() 在模型迁移学习中的应用🛠️五、注意事项与常见问题📚六、进阶技巧与扩展应用🌈七、总结与展望🤝 期待与你共同...

一 线性回归框架 线性模型的四个模块：训练的数据集，线性模型，损失函数，优化算法。 1.1 数据集 使用房价预测数据集，我们希望根据房屋的面积和房龄等来估算房屋价格。 1.2 线性模型 预测公式， 价格 = 权重1 * 面积 + 权重2 * 房龄 + 截距： 中间版 ...

【PyTorch】进阶学习：一文详细介绍 load_state_dict() 的应用场景、实战代码示例 🌵文章目录🌵 🚀一、模型迁移学习中的 load_state_dict()📚二、微调（Fine-tuning）中的 load_state_dict()💡三、多模型集成与参数共享🔄四、模型恢复与继续训练💣五、注意事项与常见问题🎓六、进阶技巧与扩展应用🎉七、总结与展望相关博客关键词 🚀一、模型迁移学习中的 loa...

【PyTorch】基础学习：在终端中打印或查看当前虚拟环境下的Pytorch版本信息 🌵文章目录🌵 💡 一、引言：了解PyTorch版本信息的重要性📦 二、虚拟环境的基础知识🔍 三、在终端中查看PyTorch版本信息3.1 激活虚拟环境3.2 查看PyTorch版本 💻 四、示例操作🔧 五、常见问题及解决方案5.1 ImportError：No module named 'torch'5.2 虚拟环境未激活或...

【PyTorch】基础学习：在Pycharm等IDE中打印或查看Pytorch版本信息 🌵文章目录🌵 📚 一、引言：为何需要查看PyTorch版本信息💻 二、PyCharm等IDE的基本介绍🔍 三、在PyCharm中查看PyTorch版本信息3.1 在Python控制台中查看3.2 在代码编辑器中查看 💡 四、其他IDE中查看PyTorch版本信息的方法4.1 在Jupyter Notebook中查看4.2 ...

【Pytorch】进阶学习：基于矩阵乘法torch.matmul()实现全连接层 🌵文章目录🌵 🚀一、引言🔍二、全连接层的基本原理🔩三、使用torch.matmul()实现全连接层🎛️四、使用PyTorch的nn.Linear模块实现全连接层🔎五、小结与注意事项🤝六、实战演练：构建简单的神经网络📚七、进阶学习：深度神经网络与全连接层🤝八、期待与你共同进步 🚀一、引言   在深度学习的世界里，全连接层（Full...