记录踩过的坑-PyTorch
安装报错 按PyTorch官网给出的命令 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 报错 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from versions: none)...
【PyTorch】成功解决AttributeError: ‘Tuple‘ object has no attribute ‘cuda‘
【PyTorch】成功解决AttributeError: ‘Tuple‘ object has no attribute ‘cuda‘ 🌵文章目录🌵 🚀一、引言🔍二、错误原因分析🛠️三、解决方案🚀四、实例演示与代码分析错误用法示例正确用法示例 📚五、总结🤝六、期待与你共同进步 🚀一、引言 在PyTorch中，我们经常会遇到需要将数据或模型移动到GPU上以利用GPU的并行计算能力的场景。然而，有时我们可能会...
【Pytorch】成功解决AttributeError: ‘tuple’ object has no attribute ‘dim’
【Pytorch】成功解决AttributeError: ‘tuple’ object has no attribute ‘dim’ 🌵文章目录🌵 🚀一、引言🔍二、错误原因分析🛠️三、解决方案🚀四、实例演示与代码分析错误用法示例正确用法示例 📚五、总结🤝六、期待与你共同进步 🚀一、引言 在PyTorch中，处理张量（Tensor）时，我们经常会遇到各种各样的错误。其中，AttributeError: ‘t...
PyTorch概述（五）---LINEAR
torch.nn.Linear torch.nn.Linear(in_features,out_features,bias=True,device=None,dtype=None) 对输入的数据应用一个线性变换： 该模块支持TensorFLoat32类型的数据；在某些ROCm设备上，使用float16类型的数据输入时，该模块在反向传播中使用不同的精度； 参数 in_features(int)---每一个输入样本...
PyTorch概述（六）---View
Tensor.view(*shape)-->Tensor 返回一个新的张量同之前的张量具有相同的数据，但是具有不同的形状；返回的张量同之前的张量共享相同的数据，必须具有相同数目的元素，可能具有不同的形状；对于经过view操作的张量，新的尺寸必须同原始的张量大小和步长兼容；每一个新的观察维度必须或者是一个原始维度的子空间；或者跨越原始维度，满足以下条件： 不满足上述条件，在不拷贝原始张量的情况下将不会view成功...
PyTorch概述（七）---Optim
.step() 注意 在1.1.0版本之前,学习率调度器被期望在优化器更新之前调用;1.1.0版本改变了这一特性;如果用户在优化器更新之前使用了学习率调度器;将忽略学习率调度器中的第一个值;如果在更新PyTorch1.1.0之后无法重新生成结果;请检查是否在错误的位置调用了学习率调度器; 权值平均(SWA和EMA) torch.optim.swa.utils 实现随机权值平均(SWA)和指数移动平均(EMA);...
PyTorch：transforms.Normalize()函数详解
PyTorch：transforms.Normalize()函数详解 🌈 个人主页：高斯小哥 🔥 高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程 👈 💡 创作高质量博文，分享更多关于深度学习、PyTorch、Python领域的优质内容！（希望得到您的关注~） 🌵文章目录🌵 一、原理 📚二、作用 🛠️三、实践 🚀四、总结 🎉五、最后 🤝 ...
【Pytorch深度学习开发实践学习】【AlexNet】经典算法复现-Pytorch实现AlexNet神经网络（1）model.py
神经网络在输出的分类数 super(AlexNet,self).__init() 这是为了调用父类的初始化函数 self.features = nn.Sequential() 这里非常重要，我们可以去Pytorch的官方文档上看看， 官方的解释是： 模块将按照传入构造函数的顺序添加到其中。另外，也可以传入一个有序字典的模块。Sequential的forward()方法接受任何输入，并将其转发给它包含的第一个模块...
【Pytorch深度学习开发实践学习】【AlexNet】经典算法复现-Pytorch实现AlexNet神经网络（2）train.py
on解释器使用或维护的一些变量的访问，以及与Python解释器强烈交互的功能。 import json: 导入Python的JSON模块，用于处理JSON格式的数据。 import torch: 导入PyTorch库，一个开源的深度学习框架。 import torch.nn as nn: 从PyTorch库中导入神经网络模块，并简称为nn。 from torchvision import transforms,...
2.利用conda或pip安装PyTorch1
se环境 2.激活环境----conda activate 虚拟环境名字 3.查看当前环境下的库/包-----conda list 4.卸载当前环境的库/包------conda uninstall pytorch torchvision torchuadio cudatoolkit (无论是卸载库还是安装库，均需要①打开anaconda prompt ； ② 激活环境-------conda activat...