开箱即用！推荐一款Python开源项目：DashGo，支持定制改造为测试平台！
大家好，我是狂师。市面上的开源后台管理系统项目层出不穷，对应所使用到的技术栈也不尽相同。今天给大家推荐一款开源后台管理系统: DashGo，不仅部署起来非常的简单，而且它是基于Python技术栈实现的，使得基于它进行二次开发及功能拓展非常的友好高效。特别是如果你想基于Python改造开发一款测试平台，或许这个项目可以帮助到你。1、DashGo介绍DashGo谐音大西瓜，这是一个开箱即用的低代码WEB...
《Python实战进阶》No13: NumPy 数组操作与性能优化
No13: NumPy 数组操作与性能优化 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray ...
perl、python、tcl语法中读写Excel的模块
perl、python、tcl语法中读写Excel的模块 perl、python、tcl语法中存在读写xls和xlsx格式的模块分别有： python 读取 Excel xlrd：支持传统 .xls 格式的读取 pandas：通过 read_excel() 方法支持 .xls 和 .xlsx 格式 写入 Excel xlwt：生成 .xls 格式文件 openpyxl：支持 .xl...
【Python机器学习】1.7. 逻辑回归理论(进阶)：多维度(因子)逻辑回归问题、决策边界、交叉熵损失函数、最小化损失函数
喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（关注即可查看全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(==) 1.7.1. 多维度(因子)逻辑回归问题 在上一篇文章 1.6. 逻辑回归理论(基础) 中我们讨论了简单的逻辑回归问题。这篇文章我们来讨论复杂的逻辑回归问题： 原来我们只有一个维度（比如说小明的余额），但这个图里我们有两个维度——x_1和x_2。 虽然这个图看上去仍然是一个二维图像，但是它的两个轴都是...
【Python机器学习】1.8. 逻辑回归实战(基础)：建立一阶边界模型、画分类散点图、逻辑回归模型的代码实现、可视化决策边界
蓝色三角形^） 增强可视化： 通过plt.legend()添加图例，使类别区分更清晰plt.grid(True)添加网格，提高可读性 输出图片： 1.8.2. 逻辑回归的代码实现 接下来，请你确保你的Python环境中有pandas、matplotlib、scikit-learn和numpy这几个包，如果没有，请在终端输入指令以下载和安装： pip install pandas matplotlib scik...
Python实现常数据挖掘算法
数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程，能够帮助各行各业解决实际问题。常用的数据挖掘算法通过不同的方法和技术，对复杂数据进行分析和处理，为数据驱动的决策提供支持。这些算法能够在海量数据中发现潜在的模式、趋势、关系以及异常点，并应用于市场分析、客户行为预测、风险控制等多种场景。掌握数据挖掘算法，能够帮助应对现实中的复杂数据处理任务，提升分析能力。 在本教程中，将重点介绍常用的数据挖掘算法，包括分类、聚类、...
Python 潮流周刊#92：一张 Python 软件包的地图（摘要）
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目以下是本期摘要：🦄文章&教程① 一张 Python 软件包的地图② Python pickle 模块的漏洞利用③ 深入浅出 Django 信号：结...
《Python基础教程》第9章笔记：魔法方法、特性和迭代器
《Python基础教程》第1章笔记👉https://blog.csdn.net/holeer/article/details/143052930 第9章 魔法方法、特性和迭代器 在Python中，有些名称很特别，开头和结尾都是两个下划线。这样的名称很大一部分都是魔法（特殊）方法的名称。如果你的对象实现了这些方法，它们将在特定情况下被Python调用，而几乎不需要直接调用。 本章讨论几个重要的魔法方法，其中最...
基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
一、介绍 害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【“蚂蚁（ants）”, “蜜蜂（bees）”, “甲虫（beetle）”, “毛虫（catterpillar）”, “蚯蚓（earthworms）”, “蜚蠊（earwig）”, “蚱蜢（grasshopper）”, “飞蛾（moth）”, “鼻涕虫（slug）”...
【Python机器学习】1.6. 逻辑回归理论(基础)：逻辑函数、逻辑回归的原理、分类任务基本框架、通过线性回归求解分类问题
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