二维Poisson方程五点差分格式与Python实现

最近没怎么写新文章,主要在学抽象代数下学期还有凸分析好累的一学期哦对,我不是数学系的,我是物理系的。而且博主需要澄清一下,博主没有对象,至少现在还没有。 好,兄弟们,好习惯,先上代码后说话!Python 实现 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport scip...

机器学习:图文详解层次聚类AGNES算法(附Python实现)

目录 0 写在前面1 层次聚类2 簇间距离度量3 AGNES算法4 Python实现4.1 初始化4.2 合并最近的两个簇4.3 更新距离矩阵4.4 可视化 0 写在前面 机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践的全面覆盖,由本人亲自从底层编...

机器学习强基计划7-3:详细推导学习向量量化LVQ算法(附Python实现)

目录 0 写在前面 1 有监督聚类 2 算法流程 3 Python实现 3.1 初始化原型向量 3.2 迭代更新原型向量 3.3 更新簇划分 3.4 可视化 0 写在前面 机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践的全面覆盖,由本人亲自从底层编...

python实现新年倒计时代码

最近老想着过年和我的一个哥哥打游戏 于是乎就敲了一个新年倒计时的代码出来 大家用的时候可以更改上面的日期,以后年年都可以用 话不多说,上代码 代码: import datetimeimport sysimport timeimport math spring = datetime.datetime(2023, 1, 31, 0, 0, 0) # 新的一年的日期while True: today = dat...

Python实现房产数据分析与可视化 数据分析 实战

Python库的选择 话说,工欲善其事,必先利其器,虽然我们已经选择Python来完成剩余的工作,但是我们需要考虑具体选择使用Pytho的哪些利器来帮助我们更快更好地完成剩余的工作。 我们可以看一下,在这个任务中,主要涉及到四类工作要完成: csv文件的读取; 对读取的数据,按照我们要分析的指标进行数据处理和指标计算; 根据数据分析的结果,生成可视化的数据图表; 通过web页面展示数据分析结果报告; 我们下面就根...

【Python恶搞】Python实现祝福单身狗的恶搞项目,快发给你的怨种大兄弟 | 附源码

前言 halo,包子们上午好 咱就说,谁还没有一个单身的小伙伴呢 今天这个代码主要是为了祝福咱们单身的小伙伴 咱就说废话不多说,直接上才艺 相关文件 关注小编,私信小编领取哟! 当然别忘了一件三连哟~~ 公众号:Python日志 源码点击蓝色字体领取 Python零基础入门到精通视频合集 【整整800集】Python爬虫项目零基础入门合集,细狗都学会了,你还不会? 开发工具 Python版本:3.7.8 相关模...

【Python游戏】今天小编用Python实现了一个植物大战僵尸小游戏 | 附源码

前言 halo,包子们下午好 今天给打击整一个植物大战僵尸 无广告版本 哈哈 说实话,现在的小游戏很多都是有广告,多少有点难受 今天给大家直接安排 相关文件 关注小编,私信小编领取哟! 当然别忘了一件三连哟~~ 源码点击蓝色字体领取 Python零基础入门到精通视频合集 【整整800集】Python爬虫项目零基础入门合集,细狗都学会了,你还不会? 开发工具 Python版本:3.7.8 相关模块: pygame...

机器学习强基计划7-4:详细推导高斯混合聚类(GMM)原理(附Python实现)

目录 0 写在前面 1 高斯概率密度 2 混合高斯分布 3 GMM算法 3.1 定义 3.2 参数估计 4 Python实现 4.1 算法流程 4.2 E步 4.3 M步 4.4 可视化 0 写在前面 机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践...

机器学习:图文详解影响流动与有向分离(D-分离)(附Python实现)

目录 0 写在前面1 影响流动性2 有效迹3 有向分离算法4 Python实现 0 写在前面 机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。 🚀详情:机器学习强基计划(附几十种经典模型源码合集) 在机器学习强基计划5-2:用一个例子通俗理解贝叶斯网络(附例题)中我们通过一...

基于SVM的点云分类--python实现

文章目录 写在前面的话样本实现分类结果 写在前面的话 主要使用了PCA相关特征和平面拟合残差对点云进行分类。 主要是对该博主文章的复现(在此致谢,如有侵权请联系我),使得整体代码更加紧凑,方便阅读和理解。 点云特征计算主要借助于open3d,点云分类主要借助于sklearn。 得益于sklearn的优秀的接口设计,sklearn机器学习分类步骤大同小异。其主要步骤: 0预处理:将所有点云去掉地面点,只保留非地面...
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2023-02-06 07:45:02 1675640702