《Python实战进阶》No 10：基于Flask案例的Web 安全性：防止 SQL 注入、XSS 和 CSRF 攻击
第10集：Web 安全性：防止 SQL 注入、XSS 和 CSRF 攻击 在现代 Web 开发中，安全性是至关重要的。无论是用户数据的保护，还是系统稳定性的维护，开发者都需要对常见的 Web 安全威胁有深刻的理解，并采取有效的防护措施。本集聚焦于三种最常见的 Web 安全威胁：SQL 注入、跨站脚本攻击（XSS） 和跨站请求伪造（CSRF），通过一个加固前带有漏洞的代码案例，和一个加固后补全漏洞的代码案例，帮...
《Python实战进阶》No 8：部署 Flask/Django 应用到云平台（以Aliyun为例）
第8集：部署 Flask/Django 应用到云平台（以Aliyun为例） 2025年3月1日更新 增加了 Ubuntu服务器安装Python详细教程链接。 引言 在现代 Web 开发中，开发一个功能强大的应用只是第一步。为了让用户能够访问你的应用，你需要将其部署到生产环境中。阿里云（Aliyun）作为国内领先的云服务提供商，提供了丰富的工具和服务来支持开发者快速、安全地部署和管理应用。本篇将详细介绍如何将 ...
《Python实战进阶》专栏 No2: Flask 中间件与请求钩子的应用
专栏简介 《Python实战进阶》专栏共68集，分为 模块1：Web开发与API设计（共10集）；模块2：数据处理与分析（共10集）；模块3：自动化与脚本开发（共8集）；模块4：机器学习与深度学习（共12集）；模块5：并发与性能优化（共8集）；模块6：网络编程与安全（共8集）；模块7：云计算与容器化（共6集）；模块8：综合实战与扩展（共6集）；覆盖了Python在不同领域的应用，并结合了实际开发中的热点和难点...
Python OpenCV图像去模糊实战：离焦模糊的修复原理与Python实现
针对因焦距未调好导致的彩色图像模糊问题，结合OpenCV的锐化处理和色彩空间转换技术，推荐以下分步解决方案： 一、YUV色彩空间锐化（保留颜色信息） 原理： YUV色彩空间：YUV色彩空间将图像分为亮度（Y）和色度（U和V）分量。通过仅处理亮度通道（Y），可以有效避免对颜色信息的影响，从而减少颜色失真。这种方法特别适合于图像锐化，因为人眼对亮度变化的敏感度高于对色度变化的敏感度。 拉普拉斯算子：拉普拉斯算子是...
跨平台内容智能分发实战指南：基于深度学习的推荐系统设计与Python实现
跨平台内容智能分发：从理论到实践的完整指南 一、引言：智能化内容分发的时代需求 在移动互联网时代，内容分发面临着前所未有的挑战。传统的分发方式往往依赖于人工编辑和简单的规则匹配，难以满足用户个性化需求和平台多样化的特点。随着人工智能技术的快速发展，尤其是自然语言处理（NLP）和推荐算法的进步，智能内容分发成为了解决这些问题的关键。 DeepSeek作为人工智能领域的领先者，在NLP和推荐算法方面积累了丰富的经...
《Python实战进阶》专栏 No1: RESTful API - 基于Flask的实例说明
专栏简介 《Python实战进阶》专栏共68集，分为 模块1：Web开发与API设计（共10集）；模块2：数据处理与分析（共10集）；模块3：自动化与脚本开发（共8集）；模块4：机器学习与深度学习（共12集）；模块5：并发与性能优化（共8集）；模块6：网络编程与安全（共8集）；模块7：云计算与容器化（共6集）；模块8：综合实战与扩展（共6集）；覆盖了Python在不同领域的应用，并结合了实际开发中的热点和难点...
Python实现常数据挖掘算法
数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程，能够帮助各行各业解决实际问题。常用的数据挖掘算法通过不同的方法和技术，对复杂数据进行分析和处理，为数据驱动的决策提供支持。这些算法能够在海量数据中发现潜在的模式、趋势、关系以及异常点，并应用于市场分析、客户行为预测、风险控制等多种场景。掌握数据挖掘算法，能够帮助应对现实中的复杂数据处理任务，提升分析能力。 在本教程中，将重点介绍常用的数据挖掘算法，包括分类、聚类、关...
《Python实战进阶》No13: NumPy 数组操作与性能优化
No13: NumPy 数组操作与性能优化 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的...
【python实战】-- 解压&提取所有指定文件的指定内容
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、pandas是什么？1、需求2、程序 总结 前言 一、pandas是什么？ 1、需求 2、程序 import osimport shutilimport zipfileimport pandas as pdimport xlrdimport xlwtimport csvfrom xlutils.copy import copyfrom openpyx...
《用Python实现3D动态旋转爱心模型》
简介 如果二维的爱心图案已经无法满足你的创意，那今天的内容一定适合你！通过Python和matplotlib库，我们可以实现一个动态旋转的3D爱心模型，充满立体感和动感。# 实现代码（完整代码底部名片私信） 以下是完整的实现代码，直接运行即可： 代码解析 3D爱心公式： 动态旋转： 使用FuncAnimation逐帧更新视角，通过ax.view_init函数设置视角的动态变化，实现旋转效果。 美化设置： 使用...