mining，一个有趣的 Python 库！
更多Python学习内容：ipengtao.com 大家好，今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - mining。 Github地址：https://github.com/mining/mining Python Mining库是一个用于数据挖掘和分析的工具库，它提供了丰富的算法和函数，可以帮助开发者处理和分析大规模数据集。本文将介绍如何安装和使用Mining库，以及它的特性、基本功能、高级功能、实...
Python实用正则表达式归纳
实用正则表达式归纳 根据日常工作、学习经常用到的场景总结归纳如下表所示： 结合小示例如下： 匹配用户名 import re user_names = ['abc123','user_name12','test-123','name@123', 'ab', 'User123'] pattern = re.compile('^[0-9a-z_-]{3,16}$') for user in user_names:...
Python编程小例子—石头、剪子、布游戏
random库的应用—石头、剪子、布游戏 Random标准库的用法 在Python中，random是一个标准库，提供了生成随机数的功能。以下是一些常见用法： 生成随机整数: import random # 生成指定范围内的随机整数random_int = random.randint(1, 100) 生成随机浮点数: import random # 生成0到1之间的随机浮点数random_float =...
【GDAL-Python】4-在Python中使用GDAL进行投影转换、影像重采样以及裁剪栅格数据
文章目录 1-介绍1.1 主要内容1.2 EPSG 2-代码实现2.1 数据介绍2.2 代码实现2.3 结果及效果显示 3.参考资料 1-介绍 1.1 主要内容 （1）在本教程中，将介绍如何在 Python 中使用 gdalwarp 将栅格数据重新投影到不同的坐标参考系，影像重采样（改变影像分辨率）、以及根据矢量 shapefile文件将影像对应部分进行裁剪； （2）技术路线：在python脚本中使用gda...
Python之Excel合并
大家好！今天我们要一起探索如何使用Python这个神奇的工具，将一堆Excel文件轻松合并成一个大文件。想象一下，就像是一台高效的Excel数据收割机，让你的工作效率飙升！准备好你的笔记本，跟着我一步步操作吧。 1. 导入所需库 首先，我们需要导入两个Python库：pandas 和 os。pandas 是数据分析的大杀器，而 os 则帮我们处理文件和目录操作。 import pandas as pdim...
递归 python
%d转换为%d进制为：" % (n, base), end="") while numStack.size() >= 1: print(numStack.pop(), end="") 二、可视化 使用python中的画图工具进行简单递归程序的绘画，从而理解递归的概念 1.螺旋线 #用turtle模块递归的绘制螺旋线from turtle import * myTurtle = Turtle()myWin ...
Python-VBA函数之旅-format函数
目录 一、format函数的常见应用场景： 二、format函数的语法结构： 1、format函数： 1-1、Python： 1-2、VBA： 2、推荐阅读： 个人主页：https://blog.csdn.net/ygb_1024?spm=1010.2135.3001.5421 一、format函数的常见应用场景： format函数在Python中是一个非常强大的字符...
Python路面车道线识别偏离预警
前言 这篇博客针对《Python路面车道线识别偏离预警》编写代码，代码整洁，规则，易读。 学习与应用推荐首选。 运行结果 文章目录 一、所需工具软件 二、使用步骤 1. 主要代码 2. 运行结果 三、在线协助 一、所需工具软件 1. Python 2. Pycharm 二、使用步骤 代码如下（示例）： import osfrom PyQt5.QtWi...
Python3中的时间应用 (代码)
直接上python3代码 # 对时间类型的转换from datetime import datetime import locale locale.setlocale(locale.LC_CTYPE, "chinese") # 字符串 -> datetime类型text = "2024年-4月-1日"res = datetime.strptime(text, "%Y年-%m月-%d日")print(...
用python快速读取大文件几个GB以上的csv数据文件
用python快速读取大文件几个GB以上的csv数据文件 遇到几个GB的csv大文件，用python读取时，可以通过next()函数一行行来读取以提高效率，然后分批量进行处理。 1、文件格式例图 其中第一、第二行是数据行数、列数汇总。 2、流程 1、把csv第一、第二行的数据说明，先读取出来并转换成字典2、循环行数，使用next()一行行读取3、把读取出来的数据分批量进行处理4、比如画图显示、滤波处理...